深度学习和机器学习的线性代数入门
本文目录引言机器学习ML和深度学习NN中的线性代数矩阵向量矩阵乘法转置矩阵逆矩阵正交矩阵对角矩阵正规方程的转置矩阵和逆矩阵线性方程向量范数L1范数/Manhattan范数L2范数/Euclidean范数ML中的正则化Lasso岭特征选择与抽取协方差矩阵特征值与特征向量正交性正交集扩张空间基主成分分析
本文目录引言机器学习ML和深度学习NN中的线性代数矩阵向量矩阵乘法转置矩阵逆矩阵正交矩阵对角矩阵正规方程的转置矩阵和逆矩阵线性方程向量范数L1范数/Manhattan范数L2范数/Euclidean范数ML中的正则化Lasso岭特征选择与抽取协方差矩阵特征值与特征向量正交性正交集扩张空间基主成分分析
线性代数太抽象学不懂?没关系,三名来自瑞典的学者,为我们带来了沉浸式的教程。从向量到矩阵、从概念到运算,几乎每个知识点都配有可以交互的图片,哪里不会点哪里。而且部分配套案例还充分结合实际,用生活场景把专业概念解释得明明白白。