清华大学提出三维重建的新方法：O²-Recon，用2D扩散模型补全残缺的3D物体
在计算机视觉中，物体级别的三维表面重建技术面临诸多挑战。与场景级别的重建技术不同，物体级别的三维重建需要为场景中的每个物体给出独立的三维表示，以支持细粒度的场景建模和理解。这对 AR/VR/MR 以及机器人相关的应用具有重要意义。
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新AI技术大幅提升机器人物体识别能力
1. 机器人目前无法准确识别家中物品，需要AI技术提高识别能力。2. 新系统通过机器人多次推动物品拍照，获取更多视觉细节，帮助机器人学习识别。3. 该技术使机器人可以更好区分大小、形状和品牌不同的日用品。
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美科学家制成迷你机器人：轻至8毫克可举起自身重量150倍物体
1月22日消息，据媒体报道，美国华盛顿州立大学科学家以昆虫为模型，开发出一个迷你虫子和一个迷你水黾。据了解，它们的体重分别为8毫克和55毫克，且都能以每秒6毫米的速度移动。未来有望用于人工授粉、搜救、环境监测、微型制造或机器人辅助手术等领域。
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ICCV2023|实现实时六自由度物体跟踪，深度主动轮廓模型DeepAC来了
本文介绍了一篇由国防科技大学刘煜教授团队和浙江大学 - 商汤联合实验室周晓巍教授团队联合撰写的论文《Deep Active Contours for Real-time 6-DoF Object Tracking》，该论文已被计算机视觉与人工智能顶尖国际会议 ICCV 2023 录用。仅需要提供 C
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国产AI导演贼6，短视频镜头和物体各动各的｜港城大&快手&天大
快手发力AI视频，参与开发了一个智能“导演”。Direct-a-Video，成功解耦AI生成视频中物体运动和摄像机运动，让灵活性和可控性大大增强！不信，来欣赏一波作品。
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AlexeiEfros团队发布BlobGAN：灵活组合物体的布局与外形特征
作者丨OGAI编辑丨陈彩娴计算机视觉是人工智能技术的重要应用方向。在深度学习时代，大量以 ImageNet 为代表的数据集被用于训练各种视觉理解模型，从而完成图像分类、目标检测、图像分割、场景理解等任务。在 ImageNet 数据集中，物体往往单独出现在图像的中央区域。然而，真实的视觉世界则要丰富
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UCLA蒋陈凡夫团队新研究：在VR里控制3D物体，高斯泼溅渲染
Vision Pro现在玩的太花了，什么时候能快进到沉浸式玩3D游戏？？现在有个新研究，在VR里实时控制3D高斯泼溅生成的物体，距离真正实现又前进了一大步。比如操作这个铁马，一不小心就鬼畜了……再比如，调教了下这只烈狗。
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长江电力取得电数字数据处理系统专利，通过深度学习单元实现自动化的图像分类或物体识别
金融界2023年11月17日消息，据国家知识产权局公告，中国长江电力股份有限公司取得一项名为“一种基于互联网大数据的电数字数据处理系统”，公开号CN117076613A，专利申请日期为2023年11月。专利摘要显示，一种基于互联网大数据的电数字数据处理系统，包括：数据采集模块、数据存储模块、数据处理
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ACMTOG｜仅通过手机拍照就可以对透明物体进行三维重建
三维重建是计算机图形学的经典任务，具有很强的使用价值。近年来，诸如神经辐射场的隐式场方法 [1][2][3][4] 正成为重建任务广泛采用的表示。
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大众汽车申请用于对物体注释图像的专利，提高摄像机和机器人臂的定位精度
金融界2023年11月30日消息，据国家知识产权局公告，大众汽车股份公司申请一项名为“用于对物体的借助于摄像机记录的图像进行注释的方法和装置”，公开号CN117136384A，申请日期为2022年3月。专利摘要显示，本发明涉及一种用于对物体的借助于摄像机记录的图像进行注释的方法，其中，摄像机布置在机
