AI与边缘计算融合，产业视角下英特尔如何推动AI2.0发展
过去几年中，边缘设备源源不断地生成大量数据，传输至云端的成本变得高昂，越来越多的AI应用被部署在边缘端，以便就地处理数据。相比云计算，边缘计算在低延迟、高安全性上优势明显，但这种越来越分散和接近用户的数据处理方式，也带来了新的挑战。由于终端设备的算力有限，且对功耗要求较高，因此在实际的产品设计和应用
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【武汉大学王骞分享】从数据视角看，如何安全地实现更好的AI
IEEE x ATECIEEE x ATEC科技思享会是由专业技术学会IEEE与前沿科技探索社区ATEC联合主办的技术沙龙。邀请行业专家学者分享前沿探索和技术实践，助力数字化发展。在社会数字化进程中，随着网络化、智能化服务的不断深入，伴随服务衍生出的各类风险不容忽视。本期分享会的主题是《网络欺诈的风
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法律经济学的视角：推动OpenAI走向成功的几次变革
当地时间2023年11月17日，人工智能初创公司OpenAI董事会宣布解聘公司CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）及董事长格雷格·布罗克曼（Greg Brockman）。11月19日，微软首席执行官纳德拉宣布，山姆·奥特曼和格雷格·布罗克曼将加入微软。鉴于OpenAI在人工智能领域的重要地位，
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【VIP机会日报】汽车产业链催化消息不断栏目以机构视角解读车路协同领域焦点公司20cm涨停
【VIP机会日报】汽车产业链催化消息不断 栏目以机构视角解读车路协同领域 焦点公司20cm涨停
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热钱涌向大模型，但场景和应用才是创业者的机会
不久前，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在西丽湖论坛上分享了对当下大模型发展的见解。他认为，AI原生时代需要100万量级的AI原生应用，但是不需要100个大模型，“不断地重复开发基础大模型是对社会资源的极大浪费。”
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1张图2分钟转3D！纹理质量、多视角一致性新SOTA
只需两分钟，玩转图片转3D！还是高纹理质量、多视角高一致性的那种。不管是什么物种，输入时的单视图图像还是这样婶儿的：两分钟后，3D版大功告成
