人工智能可能是人类实现气候目标最后的机会
AI可以推广目前经过验证的应用和技术,到2030年有望将全球温室气体排放量减少5%至10%。
AI可以推广目前经过验证的应用和技术,到2030年有望将全球温室气体排放量减少5%至10%。
划重点:- 印度气象部门表示,引入人工智能技术有望产生更高质量、更便宜的天气数据。- 人工智能气候模型可帮助印度提前预测严重天气事件,减少损失和风险。- 这一举措将推动印度在气象领域的科技发展,提升国家的灾害应对能力。站长之家12月25日 消息:印度气象部门表示,他们计划建立人工智能气候模型,以改进
叨乐 发自 凹非寺新火种 | 公众号 QbitAIAGI何时会实现?谷歌DeepMind CEO哈萨比斯在最新的采访中预言:十年。在这次访谈中,哈萨比斯大谈特谈AI的发展趋势。其中不乏一些大家比较感兴趣的话题,例如:短期内AI存在炒作过度的情况,但长期来看,其潜力和影响仍被低估Google Deep
20日讯,阿联酋人工智能公司G42将与英伟达合作发展气候技术研究,G42表示,两家公司将合作开发旨在提高全球天气预报准确性的人工智能解决方案,并将在阿布扎比建立一个运营基地和气候技术实验室。 (路透)
中新网北京7月23日电(记者孙自法)国际著名学术期刊《自然》最新在线发表一篇环境研究论文称,研究人员研发出一个机器学习模型能进行准确的天气预测和气候模拟。这一机器学习模型被命名为NeuralGCM,它
12月8日,复旦大学浩清教授漆远受邀参加第28届联合国气候变化大会(以下简称:COP28),代表上海科学智能研究院、复旦大学和中国国家气候中心在中国馆《气候变化风险应对:技术创新与金融支持》论坛上介绍了行业内首个次季节气候大模型——伏羲次季节大模型。上海科学智能研究院院长、复旦大学浩清教授漆远全球当