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  • 10月发布的5篇人工智能论文推荐

    强化学习JudgeLM: Fine-tuned Large Language Models are Scalable Judges由于现有基准和指标的限制，在开放式环境中评估大型语言模型(llm)是一项具有挑战性的任务。为了克服这一挑战，本文引入了微调llm作为可扩展“法官”的概念，称为JudgeL

  • ECCV2024奖项公布，哥大摘最佳论文，微软COCO数据集获经典论文奖

    你去现场参会了吗？近日，位列计算机视觉领域三大国际顶级会议的 ECCV 2024 在意大利米兰开幕，本届会议的各奖项已经揭晓。据大会官方统计，今年共有 2395 篇论文被录用，录用率为 18%，创下近年新低。昨晚，大会公布了一系列奖项，哥伦比亚大学的研究者摘得最佳论文奖，还有 2 篇论文获得了最佳论

  • ICLR2019论文解读：量化神经网络

    今年五月举办 ICLR 2019 会议共接收论文 502 篇，本文将解读其中两篇有关量化神经网络的研究。 UNDERSTANDING STRAIGHT-THROUGH ESTIMATOR IN TRAINING ACTIVATION QUANTIZED NEURAL NETS https://ope

  • 微软6页论文爆火：三进制LLM，真香！

    这就是由微软和中国科学院大学在最新一项研究中所提出的结论——所有的LLM，都将是1.58 bit的。具体而言，这项研究提出的方法叫做BitNet b1.58，可以说是从大语言模型“根儿”上的参数下手。

  • NeurIPS2024最佳论文揭晓！北大字节获最佳论文，清华厦大为亚军

    就在刚刚，NeurIPS 2024最佳论文出炉！4篇获奖论文中，有3篇为华人一作，分别来自北大、新国立、厦大清华等。据了解，NeurIPS 2024将于12月10日（星期二）至12月15日（星期日）在温哥华举办。和去年相比，今年能够获奖的难度再次升级——本届共收到15671篇有效论文投稿，比去年又增

  • 高精度低成本游戏3D人脸重建方案，腾讯AILabICCV2023论文解读

    3D 人脸重建是一项广泛应用于游戏影视制作、数字人、AR/VR、人脸识别和编辑等领域的关键技术，其目标是从单张或多张图像中获取高质量的 3D 人脸模型。借助摄影棚中的复杂拍摄系统，当前业界成熟方案已可得到媲美真人的毛孔级精度的重建效果 [2]，但其制作成本高、周期长，一般仅用于 S 级影视或游戏项目

  • 华人团队获最佳论文、最佳系统论文，CoRL获奖论文出炉

    聚焦大模型+机器人。自 2017 年首次举办以来，CoRL 已经成为了机器人学与机器学习交叉领域的全球顶级学术会议之一。CoRL 是面向机器人学习研究的 single-track 会议，涵盖机器人学、机器学习和控制等多个主题，包括理论与应用。

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