遗憾不?原来百度2017年就研究过ScalingLaw,连AnthropicCEO灵感都来自百度
原来早在 2017 年,百度就进行过 Scaling Law 的相关研究,并且通过实证研究验证了深度学习模型的泛化误差和模型大小随着训练集规模的增长而呈现出可预测的幂律 scaling 关系。
原来早在 2017 年,百度就进行过 Scaling Law 的相关研究,并且通过实证研究验证了深度学习模型的泛化误差和模型大小随着训练集规模的增长而呈现出可预测的幂律 scaling 关系。
原来早在 2017 年,百度就进行过 Scaling Law 的相关研究,并且通过实证研究验证了深度学习模型的泛化误差和模型大小随着训练集规模的增长而呈现出可预测的幂律 scaling 关系。只是,他们当时用的是 LSTM,而非 Transformer,也没有将相关发现命名为「Scaling Law」。
根据《生成式人工智能服务管理暂行办法》相关规定,对于通过API接口或其他方式直接调用已备案大模型能力的生成式人工智能应用或功能,采用登记管理方式,允许上线提供服务。
12月8日,未来设计创新论坛在广州市黄埔区国际会议中心顺利举办。此次论坛由清华珠三角研究院未来设计创新中心、清华大学未来实验室主办,以“设计创新赋能未来产业”为主题,瞄准数字化设计、人工智能运用两个全球共性科学话题,汇聚学术界、教育界、政策制定者和产业领袖等各界精英,共同探讨和推动跨界合作,
12月4日,第二届“中国建造·慧享未来”建筑机器人大赛收官。经过激烈角逐,此次竞赛共角逐出创意设计竞赛、实战比拼竞赛、性能表演竞赛3大竞赛类别共计9项大奖,107个产品(作品)获奖。作为第四届川渝住房城乡建设博览会的主要活动之一,此次建筑机器人大赛吸引了来自广东、四川、山东等19个省市的104家企业
·在传统冯·诺伊曼架构下,计算和存储分离。而北极点芯片使存储单元在物理上尽可能接近计算单元中的计算元件。北极点芯片由256个计算单元组成,每个计算单元都有内存,通过消除片外内存,将计算与片上内存交织在一起。这些计算单元以一种网络连接在一起,设计灵感来自于人类大脑。北极点处理器芯片消除了频繁访问外部存
动嘴就能开发一个网站、给个灵感就能制作海报……探营云栖大会,结果有那么多黑科技!今年初爆火的大模型技术也逐渐走入常态化发展阶段。未来AI怎么用、用在哪,成为了大众关心的方向。云栖大会展馆,蚂蚁展出了三大AI机器人——智能遥感、对话式编程、海报设计等,就引来众人围观。除此之外,亚运会上那个“数字火炬手