中科大何力新教授：当量子力学遇见AI——深度学习在超算平台上模拟量子多体问题
AI for Science领域存在大量未解NP-hard问题，其中就包括量子多体问题。作者丨何力新整理 | Don编辑 | 青暮人工智能的下一个目标是从模仿认知学习，转向解决一直存在的大规模科学计算问题，UC伯克利教授Michael Jordan曾经强调。而李国杰院士也曾在与的交流中进一步指出，人
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DeepMind开源薛定谔方程求解程序：从量子力学原理出发，TensorFlow实现
只要解出薛定谔方程，你就能预测分子的化学性质。但现实很骨感，迄今为止，科学家只能精确求解一个电子的氢原子，即使是只有两个电子的氦原子都无能为力。原因是有两个以上电子组成的薛定谔方程实在太复杂，根本无法精确求解。既然找不到精确解，科学家们希望能找到一种实用的近似解求法，只要结果足够近似，也能预测原子或
