比PyTorch、TensorFlow更快,MindSpore开源一周年升级巨量新特性
一、效率提升大幅提升动态图下分布式训练的效率在深度学习中,当数据集和参数量的规模越来越大,训练所需的时间和硬件资源会随之增加,最后会变成制约训练的瓶颈。
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《科创板日报》7月7日(记者 陈美) 当GhatGPT强势出圈,AIGC引爆生产力变革之后,如何投资也成为一级市场关注的焦点。7月6日,由东浩兰生、财联社主办,科创板日报、智企惠承办的“WAIC2023投融资专题对接会暨2023好公司开放日DEMODAY-数字经济专场”会上,九合创投创始人王啸谈及了
战鼓催征千嶂寒,阴阳交会九皋盘。飞军万里浮云外,铁骑丛中明月边。看到这首诗歌,有超过50%的人误以为是人类的杰作但其实,它出自巨量模型 源1.0经过图灵测试认证,源1.0 写诗歌、写对联、生成新闻、续写小说的能力已经让人类的平均误判率达到了50.84%。(超过30%即具备人类智能)9月28日,浪潮人
近日,有市场消息称,字节跳动旗下巨量引擎限制了部分AIGC应用的投流。对此,巨量引擎相关负责人表示,AIGC软件目前存在较多违法违规问题,同时用户对该类广告的负反馈较多,为保障用户权益、优化体验,对此