“机器学习泰斗”迈克尔·乔丹：AI发展不能忽视集体性不确定性和激励机制
“缺乏对集体性、不确定性和激励机制的关注，是当前对人工智能的讨论中缺失的三个方面。”9月5日，在2024 Inclusion·外滩大会开幕主论坛上，机器学习泰斗、美国“三院院士”迈克尔·乔丹在时隔一年后，再次带来对人工智能的最新洞见。迈克尔·乔丹认为，人工智能落地产业，需要形成互相协作的集体；要构建
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“机器学习泰斗”乔丹：AI发展不能忽视集体性、不确定性和激励机制
缺乏对集体性、不确定性和激励机制的关注，是当前对人工智能的讨论中缺失的三个方面。9月5日，在2024 Inclusion·外滩大会开幕主论坛上，“机器学习泰斗”、美国“三院院士”迈克尔·乔丹带来对人工智能的最新洞见。迈克尔·乔丹认为，人工智能落地产业，需要形成互相协作的集体；要构建人工智能的协作系统
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“机器学习泰斗”迈克尔·乔丹：AI的发展需重新定位，不能忽视集体性｜外滩大会
东方网记者程琦9月5日报道：“缺乏对集体性、不确定性和激励机制的关注，是当前对人工智能的讨论中缺失的三个方面。”今天，在2024 Inclusion·外滩大会开幕主论坛上，机器学习泰斗、美国“三院院士”迈克尔·乔丹在时隔一年后，再次带来对人工智能的最新洞见。迈克尔·乔丹认为，人工智能落地产业，需要形
