“机器学习泰斗”迈克尔·乔丹:AI发展不能忽视集体性不确定性和激励机制
“缺乏对集体性、不确定性和激励机制的关注,是当前对人工智能的讨论中缺失的三个方面。”9月5日,在2024 Inclusion·外滩大会开幕主论坛上,机器学习泰斗、美国“三院院士”迈克尔·乔丹在时隔一年后,再次带来对人工智能的最新洞见。迈克尔·乔丹认为,人工智能落地产业,需要形成互相协作的集体;要构建
“缺乏对集体性、不确定性和激励机制的关注,是当前对人工智能的讨论中缺失的三个方面。”9月5日,在2024 Inclusion·外滩大会开幕主论坛上,机器学习泰斗、美国“三院院士”迈克尔·乔丹在时隔一年后,再次带来对人工智能的最新洞见。迈克尔·乔丹认为,人工智能落地产业,需要形成互相协作的集体;要构建
缺乏对集体性、不确定性和激励机制的关注,是当前对人工智能的讨论中缺失的三个方面。9月5日,在2024 Inclusion·外滩大会开幕主论坛上,“机器学习泰斗”、美国“三院院士”迈克尔·乔丹带来对人工智能的最新洞见。迈克尔·乔丹认为,人工智能落地产业,需要形成互相协作的集体;要构建人工智能的协作系统