开源模型「幻觉」更严重,这是三元组粒度的幻觉检测套件
BSChecker:细粒度大模型幻觉检测工具与基准测试排行榜大模型长期以来一直存在一个致命的问题,即生成幻觉。由于数据集的复杂性,难免会包含过时和错误的信息,这使得输出质量面临着极大的挑战。过多的重复信息还可能导致大型模型产生偏见,这也算是一种形式的幻觉。
BSChecker:细粒度大模型幻觉检测工具与基准测试排行榜大模型长期以来一直存在一个致命的问题,即生成幻觉。由于数据集的复杂性,难免会包含过时和错误的信息,这使得输出质量面临着极大的挑战。过多的重复信息还可能导致大型模型产生偏见,这也算是一种形式的幻觉。
快科技11月12日消息,在今天的百度2024世界百度大会上,百度创始人李彦宏发表演讲称,大模型行业过去24个月最大的变化,就是大模型基本消除了幻觉。这也使得AI回答问题的准确性大大的提升了,“让AI从一本正经的胡说八道变得可用,可被信赖。”同时李彦宏还发布了检索增强的文生图技术iRAG,通过将百度搜
如今没有一种模型不会产生幻觉。
人工智能(AI)技术正以前所未有的速度发展,生成式AI凭借其惊人的创造力,不断刷新人们的认知。然而,即便是看似“聪明绝顶”的AI,也难逃“幻觉”的困扰。这里的“幻觉”,指的是AI生成看似合理但实际不准
开源大模型王座突然易主,居然来自一家小创业团队,瞬间引爆业界。新模型名为Reflection 70B,使用一种全新训练技术,让AI学会在推理过程中纠正自己的错误和幻觉。比如最近流行的数r测试中,一开始它犯了和大多数模型一样的错误,但主动在标签中纠正了自己。在官方评测中,70B模型全面超越最强开源Ll
新浪科技讯11月19日下午消息,百度创始人李彦宏在2024中国5G+工业互联网大会上透露,截至11月初,百度文心大模型的日均调用量达到15亿,相较5月披露的2亿增长7.5倍,相较一年前首次披露的5000万次,更是增长约30倍。李彦宏表示:“大模型调用量高、增速快,表明有越来越多的应用在使用文心大模型
大盘鸡排行榜一出,高下立见。人工智能发展进步神速,但问题频出。OpenAI 新出的 GPT 视觉 API 前脚让人感叹效果极好,后脚又因幻觉问题令人不禁吐槽。幻觉一直是大模型的致命缺陷。由于数据集庞杂,其中难免会有过时、错误的信息,导致输出质量面临着严峻的考验。
【环球时报驻德国特约记者 青木 环球时报记者 刘明】能减少所谓“人工智能(AI)幻觉”?拥有美国“商业内幕”网站和“政治新闻网”等媒体的出版商阿克塞尔·施普林格集团13日宣布,该公司与美国“开放人工智能研究中心”(OpenAI)达成里程碑式合作,OpenAI将向其付费购买新闻。美国《纽约邮报》13日
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当前,全球人工智能技术发展迅速,大模型成为行业关注重点。但大模型普遍存在的“AI幻觉”问题,影响其准确性和可靠性。