NeurIPS2024｜杜克大学&谷歌提出SLED解码框架，无需外部数据与额外训练，有效缓解大语言模型幻觉，提高事实准确性
大语言模型（LLM）在各种任务上展示了卓越的性能。然而，受到幻觉（hallucination）的影响，LLM 生成的内容有时会出现错误或与事实不符，这限制了其在实际应用中的可靠性。
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幻觉率直降40%，中国电信千亿参数「星辰大模型」炸场，业界首提缓解多轮幻觉解决方案
经历了 2023 年「百模大战」的洗礼，不管是国内还是海外，不管是开源还是闭源，各家大模型都从追赶和超越中获得了实质的进步。在语言、语音、视觉领域，大模型已经获得了强大的生成能力，不仅能在几秒钟之内生成非常合理的内容，甚至可以媲美拥有多年技能和知识储备的专家。
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同济、复旦大学联手发布rag，解决大模型幻觉问题
品玩12月26日讯，据 Arxiv 页面显示，同济大学近日联手复旦大学研究团队，提出了一种名为“检索增强生成（RAG）”的方法，旨在解决大模型幻觉、知识更新缓慢和答案透明度不足等问题。论文显示，RAG在回答问题之前，会从外部知识库中检索相关信息，以提高答案的准确性，减少模型的幻觉，尤其适用于知识密集
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MetaGPT：多个AI聊天机器人协作框架 减轻人工智能幻觉
文章概要:1. MetaGPT利用SOPs减少语言模型的幻觉风险2. 将复杂任务分解成多个子任务，每个子任务对应一个代理3. 多个代理之间协作，避免自由对话中出现偏差新火种（xinhuozhong.com）8月28日 消息:MetaGPT 是一种将多个大型语言模型（LLM）的聊天机器人连接起来的框架
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AI周报|杨植麟称kimi月活超3600万；李彦宏：大模型幻觉基本消除了
“如果你要问我，过去这24个月，对行业而言，最大的变化是什么？那我的回答一定是，大模型基本消除了幻觉，它回答问题的准确性大大地提升了。”11月12日的百度世界大会上，百度董事长李彦宏表示。其背后，增强检索（RAG）技术功不可没，大模型会利用检索到的信息来指导文本或答案的生成。
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GPT-4.5来了！“情商”更高、更人性、幻觉更少
当地时间2月27日，OpenAI发布了其最新模型GPT-4.5。GPT-4.5不是一个推理模型，而是OpenAI迄今为止规模最大、知识储备最丰富的一个大模型。
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亚马逊AI工具Q被“锤爆”：不够精准、侵犯隐私、存在幻觉、泄露数据
人工智能12月6日不久前亚马逊推出AI工具“亚马逊Q”，它的竞争对手是微软Copilot。业界本来以为亚马逊来势汹汹，Q应该很不错，但最新报告显示，这款AI工具并不成熟，可能还没有准备好。
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李彦宏最新发声：大模型基本消除幻觉AI变得可用可信赖！
11月12日消息，在今天的百度2024世界百度大会上，百度创始人李彦宏发表演讲称，大模型行业过去24个月最大的变化，就是大模型基本消除了幻觉。这也使得AI回答问题的准确性大大的提升了，“让AI从一本正经的胡说八道变得可用，可被信赖。”
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亚马逊推出自动推理检查工具，对抗AI幻觉
DoNews12月4日消息，亚马逊云科技（AWS）北京时间今日在亚马逊网络服务（AWS）re:Invent 大会上发布了一款新工具，旨在解决 AI 模型产生的幻觉问题。在美国拉斯维加斯举办的 re:Invent 2024 大会上，AWS 推出了“自动推理检查”（Automated Reasoning
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大模型幻觉成应用落地难题评测显示文心一言解决幻觉应对能力好
大模型的“幻觉”问题，是其行业落地的核心挑战之一。例如幻觉会影响生成内容的可靠性，对于法律、金融、医疗等专业要求高的领域，将难以完成实际场景任务。因此，大模型幻觉问题也被认为是制约大模型广泛应用的一大难题。近日，复旦大学与上海人工智能实验室构建了针对中文大模型的幻觉评测数据集HalluQA，
