LLM与药物发现结合，NVIDIA、Mila、Caltech团队发布多模态分子结构-文本模型
从2021年开始，大语言和多模态的结合席卷了机器学习科研界。最近随着大模型、多模态的应用，一个很自然的想法就是我们是否也可以将这些技术用到药物发现上？并且这些自然语言的文本描述，是否对于药物发现这个有挑战性的问题带来新的视角？答案是肯定并且乐观的。
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谷歌革命性AI模型登上Nature：成功预测所有生命分子结构和相互作用！
由Google DeepMind与Isomorphic Labs联合研发的新一代人工智能模型AlphaFold 3，登上了权威科学期刊Nature。
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人工智能发掘潜在新药仅46天，构思3万种候选药物分子结构
科技日报纽约9月3日电，因斯里克医学公司利用其开发的人工智能（AI）系统来构思和设计新的药物分子结构，然后合成并在小鼠中成功测试了一种主要候选药物。该AI系统设计分子的时间仅需21天，而设计、合成和验证的总时间约为46天。这项研究发表在本周的《自然·生物技术》杂志上。研究人员将与纤维化（疤痕）相关的
