人工智能发掘潜在新药仅46天,构思3万种候选药物分子结构
科技日报纽约9月3日电,因斯里克医学公司利用其开发的人工智能(AI)系统来构思和设计新的药物分子结构,然后合成并在小鼠中成功测试了一种主要候选药物。该AI系统设计分子的时间仅需21天,而设计、合成和验证的总时间约为46天。这项研究发表在本周的《自然·生物技术》杂志上。研究人员将与纤维化(疤痕)相关的
科技日报纽约9月3日电,因斯里克医学公司利用其开发的人工智能(AI)系统来构思和设计新的药物分子结构,然后合成并在小鼠中成功测试了一种主要候选药物。该AI系统设计分子的时间仅需21天,而设计、合成和验证的总时间约为46天。这项研究发表在本周的《自然·生物技术》杂志上。研究人员将与纤维化(疤痕)相关的
从2021年开始,大语言和多模态的结合席卷了机器学习科研界。最近随着大模型、多模态的应用,一个很自然的想法就是我们是否也可以将这些技术用到药物发现上?并且这些自然语言的文本描述,是否对于药物发现这个有挑战性的问题带来新的视角?答案是肯定并且乐观的。
由Google DeepMind与Isomorphic Labs联合研发的新一代人工智能模型AlphaFold 3,登上了权威科学期刊Nature。