研究者用ChatGPT证明数学定理,3年内AI会赶超数学家?
·越来越多的数学研究者关注人工智能对该领域的影响,在各种讨论会上辩论,采用不同的AI工具尝试解答数学问题。·数学是机器学习能做什么或不能做什么的试金石。推理是数学过程的精髓,也是机器学习中尚未解决的关键问题。神经网络以某种方式直观地辨别出了数学真理,但其逻辑“原因”却远非那么明显。加州理工学院和麻省
·越来越多的数学研究者关注人工智能对该领域的影响,在各种讨论会上辩论,采用不同的AI工具尝试解答数学问题。·数学是机器学习能做什么或不能做什么的试金石。推理是数学过程的精髓,也是机器学习中尚未解决的关键问题。神经网络以某种方式直观地辨别出了数学真理,但其逻辑“原因”却远非那么明显。加州理工学院和麻省
尝鲜 GPT-4 之后,陶哲轩又用上了 Github Copilot。这一次,他的试用场景是学习 Lean 语言并利用其形式化数学定理。对于大模型来说,形式化的定理证明也算一种挑战。形式化证明本质上是一种计算机程序,但与 C++ 或 Python 中的传统程序不同,证明的正确性可以用证明助手(比如
中山大学和华为等机构的研究者提出了 LEGO-Prover,实现了数学定理的生成、整理、储存、检索和复用的全流程闭环。背景作为长链条严格推理的典范,数学推理被认为是衡量语言模型推理能力的重要基准,GSM8K 和 MATH 等数学文字问题(math word problem)数据集被广泛应用于语言模型
谷歌DeepMind再发Nature,Alpha系列AI重磅回归,数学水平突飞猛进。有当年AlphaZero无需人类知识学围棋《Mastering the game of Go without human knowledge》的感觉了。