复旦&山西大学团队开发机器学习辅助矢量原子磁力计
编辑 | 萝卜皮由于将一个测量信号与一个参数明确连接时需要各种外部场,矢量磁力测量等多参数传感通常涉及复杂的设置。山西大学和复旦大学团队提出了一种基于机器学习的矢量原子磁力测量间接编码范例。研究人员将三维磁场信息编码在与穿过原子样品的激光束的旋光相关的四个同时采集的信号中。记录信号和矢量场信息之间的
编辑 | 萝卜皮由于将一个测量信号与一个参数明确连接时需要各种外部场,矢量磁力测量等多参数传感通常涉及复杂的设置。山西大学和复旦大学团队提出了一种基于机器学习的矢量原子磁力测量间接编码范例。研究人员将三维磁场信息编码在与穿过原子样品的激光束的旋光相关的四个同时采集的信号中。记录信号和矢量场信息之间的