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  • PyTorch2.0现已发布:编译器性能大幅提升,100%向后兼容

    IT之家 3 月 19 日消息,PyTorch 2.0 稳定版现已发布。跟先前 1.0 版本相比,2.0 有了颠覆式的变化。在 PyTorch 2.0 中,最大的改进主要是 API 的 torch.compile,新编译器比先前「eager mode」所提供的即时生成代码的速度快得多,性能得以进一步

  • PyTorch 2.0现已发布:编译器性能大幅提升,100% 向后兼容

    AI 3 月 19 日消息,PyTorch 2.0 稳定版现已发布。跟先前 1.0 版本相比,2.0 有了颠覆式的变化。在 PyTorch 2.0 中,最大的改进主要是 API 的 torch.compile,新编译器比先前「eager mode」所提供的即时生成代码的速度快得多,性能得以进一步提升

  • 内存减少3%-7%!谷歌提出用于编译器优化的机器学习框架MLGO

    MLGO 使用强化学习训练神经网络来作决策,是一种用机器学习策略取代复杂的启发式方法。作为一个通用的工业级框架,它将更深入、更广泛应用于更多环境,不仅仅在内联和寄存器分配。作者 | 钱云迪、Mircea Trofin编译 | 刘冰一编辑 | 陈彩娴现代计算机诞生,如何编译更快、更小的代码问题随之出现

  • PyTorch专用编译器:跨三大操作系统,单击几下完成任务,还带教程

    编辑:陈萍经过数月的封闭测试后,TorchStudio 现在终于迎来了公开测试阶段。编译器的出现,可谓给广大研究者带来了极大的便利。简单讲,编译器就是将一种语言(通常为高级语言)翻译为另一种语言(通常为低级语言)的程序。一个现代编译器的主要工作流程包括:源代码 (source code) → 预处理