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GPT-4

  • 比尔·盖茨：生成式AI已成过去，接下来是可解释AI的天下

    作者：小岩编辑：彩云根据财联社消息，11月28日，比尔·盖茨针对AI未来的发展趋势发表了自己的看法。他认为，当下生成式AI的发展已经达到了极限，很难再有突破性的进展。下一个AI发展的赛道，很可能是可解释AI。比尔.盖茨预测，未来10年（2030年-2039年），AI领域的主角将成为可解释AI。大部分

  • GPT-4肆虐「谁是卧底」桌游！交谈逼真，类人属性仍有发展空间

    来源：新智元由无界 AI生成最近，韩国一团队为了测试GPT-3.5和GPT-4的类人属性，竟然让它们玩儿这款游戏！生成式AI研究再整新活！韩国团队尝试让GPT玩儿游戏，还是个黑帮题材的游戏——「Spyfall」。不熟悉这个游戏的朋友先来了解一下，下图就是「Spyfall」的画风。实际上这是

  • GPT-4充当“规划师、审计师”，颠覆性双层文生图表模型

    原文来源：AIGC开放社区由无界 AI生成DALL-E 3、Midjourney、Stable Diffusion等模型展现出了强大的创造能力，通过文本便能生成素描、朋克、3D、二次元等多种类型的高质量图片，但在生成科学图表（柱状、直方、箱线、树状等）方面却略显不足。这是因为模型在生成图表

  • 现场直击一文总结！OpenAI开发者大会，史上最强GPT-4Turbo发布，AI圈地震

    原文来源：硅兔赛跑由无界 AI生成AI发展的道路上，需要不畏劳苦勇于攀登的人。11月6日上午，在旧金山刚刚举办完的开发者大会上，来自全球各地的数百名开发人员和OpenAI团队参与其中，预览新工具并交流想法。AI人工智能市场将采取更加开放的方式，欢迎更多有志之士加入其中。线上直播短短不到一小

  • UC伯克利发现GPT-4惊人缺陷：儿童从经验中学习因果，LLM却不行

    大家有没有想过一个问题，LLM和小朋友们，有什么差别？你可能会说，LLM有那么多训练数据集，经过了那么多次微调，还不全方位秒杀小朋友们？但是，最近UC伯克利的一篇论文却显示，LLM和孩童相比，欠缺了一项很重要的能力。那就是——从经验中学习因果结构的能力。

  • “大大震惊”一位CTO：GPT-4V自动驾驶五连测

    原文来源：量子位由无界 AI生成万众瞩目之下，GPT4终于推送了vision相关的功能。今天下午抓紧和小伙伴一起测试了一下GPT对于图像感知的能力，虽有预期，但是还是大大震惊了我们。核心观点：我认为自动驾驶中和语义相关的问题应该大模型都已经解决得很好了，但是大模型的可信性和空间感知能力方面

  • GPT-4竟成Nature审稿人？斯坦福清华校友近5000篇论文实测，超50%结果和人类评审一致

    来源：新智元导读：斯坦福学者发现，GPT-4对于Nature、ICLR的论文给出的审稿意见，竟然和人类审稿人有超过50%的相似性。看来让大模型来帮我们审论文，并不是天方夜谭啊。GPT-4，已经成功晋身审稿人！最近，来自斯坦福大学等机构的研究者把数千篇来自Nature、ICLR等的顶会文章丢给了GPT

  • GPT-4比你更会问问题：让大模型自主复述，打破与人类对话的壁垒

    原文来源：机器之心由无界 AI生成在最新的人工智能领域动态中，人工生成的提示（prompt）质量对大语言模型（LLM）的响应精度有着决定性影响。OpenAI 提出的建议指出，精确、详细且具体的问题对于这些大语言模型的表现至关重要。然而，普通用户是否能够确保他们的问题对于 LLM 来说足够清

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