1月28日，深圳市政协七届四次会议开幕，深圳市政协委员、深信服高级副总裁邓文俊在参加联组讨论时表示，目前中国已有两批共151个深度合成服务算法完成备案，大模型既赋能产品从而更好服务客户，也加快企业内部数字化转型，是企业外部业务增长和内部数字化转型的革命性工具。但是，当前大模型应用落地仍面临四道难关。

“一是成本关，大模型从训练、推理到落地应用，需要耗费企业大量的资金和时间成本；二是数据关，模型训练需要高质量、大规模、多样性的数据集，尤其是各行业特定领域长期积累的专业知识；三是安全关，当前大模型主要依靠国外GPU提供算力支持，算力基础设施关键核心技术受制于人；四是人才关，垂直领域的落地应用需要既懂技术又懂特定业务的复合型人才，预计2030年中国AI专业人员缺口将达到400万人。”邓文俊认为。

（上证报）