ICU是危重症患者集中救治的场所，是守护生命的最后一道防线。在ICU智能化、信息化转型尤为迫切的当下，“AI助手”如何发挥作用？

举个例子，重症脓毒症患者出现多器官功能衰竭，危及生命，对ICU专科医生来说，诊疗、预判多器官病变趋势，并及时、准确给出治疗方案，难度很大。“‘AI助手’能自动整合并深入分析ICU监测设备所提供的200余项参数、数据，进而辅助性地、前瞻性地解答三大问题：当前病情中哪个器官的状况最致命？下一个最可能累及的脏器是哪个？当前状况下最优的治疗措施包含哪些？”浙江省医师协会重症医学分会会长、浙江医院重症医学中心首席顾问严静教授表示，未来，这些问题都将被“AI助手”轻松搞定。

严静介绍，“AI助手”即“重症专科大模型1.0”，是装在ICU科室电脑上的一个软件，它基于病例文本、影像检查、重症专科等多种模态的特定数据集进行训练，符合重症临床的实际需求。

“目前，‘大模型’已经学习了ICU疑难重症的相关医学文献、重症典籍等海量专业知识，通过了ICU专业资格‘5C考试’，还学习了浙江医院自2019年至今部分ICU病例，并在医院ICU进行了3个月的训练。”浙江医院重症医学科胡伟航主任说，它就像一名医学院毕业生，通过了实习期，目前已在医院ICU上岗，“它可为ICU内的患者提供多模态脏器评估，为医生智慧查房等起到辅助作用，同时提升病历书写、智能交班等效率。”

接下来，“AI助手”将如何从合格进阶为优秀，并更广泛地被应用？在严静看来，省重症医学大数据联盟的成立将帮助它“见世面”，广泛学习全省各级医院的ICU病例、治疗经验。

据了解，省重症医学大数据联盟依托浙江省重症医学临床医学研究中心，以浙江医院为牵头单位，浙江省台州医院、东阳市人民医院及创新型科技信息技术企业为共同发起单位。其中，各医疗机构负责本医院ICU数据的采集、脱敏和上传，参与制定数据标准、控制数据质量等，同时利用大数据分析结果指导临床实践，提升重症监护水平；创新型科技信息技术企业分析、处理大数据，同时负责开发适合ICU场景的数据应用产品，提升医疗服务质量和效率。

今后，其他符合条件的机构，可按流程申请加入联盟，逐步扩大联盟范围。

浙江医院相关负责人表示，省重症医学大数据联盟的目标是将所有临床数据汇聚至“重症专科大模型”，经处理分析，成为可以在各医院ICU上岗的“AI助手”。未来，“AI助手”除了“看病”还“做科研”，它能运用新型数据分析工具、预测模型，生成治疗指南等相关成果，并转化为临床应用，破解疑难杂症，进一步提高重症患者的救治成功率。