工人日报-中工网记者 赵昂“我们要实现0代码、低门槛。让不懂人工智能技术的相关行业从业者也可以打造出他所在领域的行业模型。”

近日，在由北京市科协、北京科技记协组织的“首都科技人”宣传活动中，中国联通数据科学与人工智能研究院首席科学家廉士国对记者说。毕业于南京理工大学的廉士国，2019年入职中国联通，负责中国联通人工智能技术总体规划、团队组建、核心技术攻关、产品研发及行业落地赋能等工作。在廉士国看来，他的工作是“从0到1”。他首创性提出行业AI范式，解决AI落地难题。以液态质检为例，通过食用油质检、酒液质检总结出的AI液体质检工具，可以快速用于解决液态化妆品质检问题。廉士国表示，通过形成一套“行业AI范式”，并基于此构建工业“大脑”的内核，方能真正以相对较低的成本让人工智能走进千行百业。在他看来，“行业AI范式”在本质上是一套可定制、可复制的方法论，以操作工序合规监测为例，通过大量的实践总结出跨行业间操作工序的共性和差异化，从而以少量的修改实现对多个相似工序的赋能，以一类功能服务多个行业。而在实际过程中，“行业AI范式”的研发周期很长，至少有3年时间，前两年主要是摸排各种实际场景，这是一个需要沉淀的过程。通过调研场景，梳理共性，提供一套人工智能的解决方案，成为廉士国团队工作的“三部曲”，通过AI场景模型模板，有力支撑在实际工作场景中的高效率落地赋能。这样的实际场景并不少，以南京港为例，他和团队成员在码头，测试确保工人穿戴合规的检测流程，解决集装箱吊起的安全问题、对叉车进行智能化改造。在他看来，只有到了相应场景，具体了解需求，才能找到技术创新的落地方向，解决技术创新落地“最后一公里”的问题。经过多年在人工智能赋能制造业方面的实践，廉士国总结出了一套易于集约化赋能多行业的“类人架构工业AI平台”理论。他表示，应以构建类人架构的工业AI平台为目标，从感知、决策、执行等多个环节入手，从借鉴人类的各项基础能力到培养出能够持续成长的“职业技能”，从而逐步实现人工智能在制造行业场景中的全面应用。目前，我国三家基础电信企业移动物联网终端用户比移动电话用户多，成为全球主要经济体中率先实现“物超人”的国家。“物超人”意味着移动网络从服务人和信息消费，进一步发展到服务千行百业。目前，中国联通已经在多种应用场景内形成了行业AI范式，实现行业复用、按需部署，已在工业领域成功布局港口、电子、仓储物流、装备智造等多个行业。联通数据智能有限公司是中国联通集团从服务国家战略出发，围绕国家人工智能和大数据产业发展，进行的重要战略布局，目标通过集聚全集团数智资源和能力，以数智公司为载体，将中国联通打造成为国家数据智能领域的核心力量，助力现代化产业体系构建。对于联通数据智能有限公司而言，未来将继续深化AI能力，结合5G、大数据、人工智能、等技术，加大对工业制造等行业痛点及难点的研究，让AI技术更加深入行业核心场景，助力高质量发展。

来源：工人日报客户端