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AI赋能医药行业“青囊AI医药”落地2000家药房

新火种    2024-12-12
AI赋能医药行业 “青囊AI医药”落地2000家药房-新华网 新华网 重庆 正文 2024 12/11 09:17:51 来源:重庆日报 AI赋能医药行业 “青囊AI医药”落地2000家药房 字体: 小 中 大 分享到: AI赋能医药行业 “青囊AI医药”落地2000家药房 2024-12-11 09:17:51 来源:重庆日报

12月10日,西部(重庆)科学城科学谷上海交通大学重庆人工智能研究院展厅。首席记者 龙帆 摄/视觉重庆

“我家小孩11岁,咳嗽几天了,痰多、有血丝,该吃些什么药?”近日,在江北区一家连锁药房,杨女士向店员咨询。

当店员在电脑上打开药事助手“小橘”的对话框,输入杨女士提供的症状描述后,几秒后,就收到了“小橘”的回复。不仅列出了几种可能的病因,还给出了治疗和用药建议。

这位药事助手“小橘”其实是AI。之所以能快速响应且应答如流,是因为其背后是上海交通大学重庆人工智能研究院(以下简称沪渝人工智能研究院)基于重庆首个自主研发的大语言模型——“兆言”大模型,结合医药领域应用场景创新开发,于今年9月正式发布的产品“青囊AI医药”。

“AI大模型在2024年迈入应用元年,‘青囊AI医药’正是在这一背景下诞生的。”该研究院AI大模型中心副主任、乡村振兴与城市治理项目组负责人夏旭华说。

令他感到欣喜的是,产品发布不到三个月,他们已经与桐君阁药房、万和药房等几家全国连锁药房企业达成合作,在其旗下2000多家药房落地应用。目前,在首批约500家试点药房中,“青囊AI医药”已经“上岗”。

医疗健康服务更加便捷高效

去年7月,“兆言”大模型在西部(重庆)科学城正式发布。与全球最“出圈”的ChatGPT等通用大模型不同,如果说ChatGPT是“通才”,“兆言”则是“专才”,致力于打造行业大模型。

“通过积累海量数据,辅以独特的数据处理和AI训练技术,‘兆言’可以给出更专业、精准的文本输出,更好地赋能制造、医疗、金融、文旅、法律等行业领域。”夏旭华说。

智能体是大模型的重要研究方向之一。今年3月,在SuperCLUE(中文大模型智能体评测基准)发布的大模型智能体能力测评榜中,“兆言”大模型位列全球第三、国内第二。

随着应用元年的到来,大模型发展风起云涌,进入“落地为王”的阶段,这让夏旭华有了紧迫感。在他看来,团队一边要“苦练内功”,不断提升大模型的专业水平;另一边还要“勤修外功”,创新拓展大模型的应用场景,让科技成果加快实现从“书架”走向“货架”的转化。

“实际上,‘兆言’大模型发布后,我们就一直在琢磨,可以在哪些应用场景率先取得突破。后来,我们把目光聚焦在乡村振兴与城市治理两大板块。”他表示。

基层医疗资源不足、医生水平参差不齐,药房执业药师数量不足、店员药事服务能力不一、药品推荐不精准……这些都是当前医药行业存在的痛点,也是他们着力解决的问题。

“医药行业具有数据密集、技术可行、需求迫切等显著特征,是特别适合用AI改造的行业之一。”夏旭华告诉记者,立足于上述痛点,他们决定率先在医药行业进行积极探索,通过智能化手段的赋能,为城乡居民带来更加便捷高效的医疗健康服务。

走访上千个点位调研基层需求

要让“兆言”大模型“化身”为基层医生或药师,真正从“书架”走向“货架”,并不容易。夏旭华和团队需要迈过两道难关。

首先是模型知识库逻辑搭建。有了知识库逻辑,才能进行数据集准备,然后用海量数据去支撑模型训练。

“这就好比人要先搭建自己的知识体系,才具备更强的学习能力。”夏旭华解释。

其次是针对基层医疗机构和药房的应用场景,开展精准的需求分析,找到基层医生和药房工作人员真正的痛点和难点,以及AI对于他们的价值点。只有搞清楚这些,才能“对症下药”,真正解决问题。

“从今年初开始,知识库逻辑搭建、数据集准备、需求调研和分析,我们都在同步推进,大概花了半年时间。”夏旭华说,在做需求调研时,团队走访了上千个点位,甚至跑到酉阳土家族苗族自治县等偏远区县,深入镇、村的医疗机构和药房,与当地的医生、药师和药房工作人员面对面交流,了解掌握他们的实际困难和需求。

在此基础上,他们再进行应用开发,以“兆言”大模型为基座,形成医药行业垂直领域的小模型,然后根据应用场景的实际需求,开发出个性化的智能产品,最终形成“青囊AI医药”并推向市场。

“‘青囊AI医药’是由基层医疗助手‘小妙’与药事助手‘小橘’两大核心助手组成,能够覆盖辅助诊疗、用药咨询、健康管理、机构运营四大核心领域,为基层医疗健康服务提供强有力的技术支持。”夏旭华介绍。

“青囊AI医药”的“医术”究竟有多高?他说,实际上,“青囊AI医药”所有的知识库都来自教科书、案例集、卫健委网站等官方渠道信息。准确地引用与有保障的信息来源,能够提高基层医疗机构和药房工作人员的职业水平与服务能力。

今年9月,团队还专门邀请国内多家知名医院的1000余名医生和药师进行测评,结果显示,“青囊AI医药”的专业度已具备较高水平,达到指导基层的标准。

推动大模型加快走向商业化

如今,大模型的应用已经在很多行业展现出巨大潜力,但真正能落地应用,并好用是关键。

“好用的定义有两层意思,一是用起来顺手,让使用者感到便捷高效;二是用起来不贵,不增加使用者的负担。”夏旭华说,这也是“青囊AI医药”推向市场后,他们开展的两个方面重点工作。

他介绍,目前,他们与通信运营商达成合作,以“通信+AI应用包”的形式,面向基层医疗机构和药房推广应用“青囊AI医药”。

一方面,团队通过不断优化模型算法及补充权威数据,对模型进行持续调优,并进一步完善功能模块,让产品“更好用”;另一方面,采取这种合作方式后,基层医疗机构和药房不需要支付额外费用,在原有的通信费用基础上,就能享受到“青囊AI医药”提供的增值服务,让产品用起来“零负担”。

“这种合作方式,也并不损害运营商的利益,运营商只是把过去的市场开拓费用,用于如今的增值服务费用。可以说,这在一定程度上还增加了用户黏性。”夏旭华补充道。

“试点应用两个多月,从首批约500家药房反馈的情况来看,‘青囊AI医药’发挥的作用已经初显。”夏旭华告诉记者,以药房主要应用的药事助手“小橘”为例,它能通过智能分析患者需求,提供更专业、精准的用药建议。同时,还集成了药房规范化管理、沟通技巧、营销策划及政策法规等管理知识,为药房工作人员提供全面的支持,推动药房行业的转型升级。

大模型赋能的智慧药房,已经走进人们的生活。这也意味着,研究院的科技成果正在走向商业化。

夏旭华盘算了一下,目前,“青囊AI医药”在2000多家药房落地应用,但重庆的零售药房总共有2万家,全国的零售药房更是超过70万家。“前景广阔,未来可期!”他信心满满地说。

值得一提的是,目前,该团队正在组建项目公司,加快推动大模型的商业化应用。这也将是“兆言”大模型孵化出的首家项目公司。

夏旭华表示,接下来,团队还将加快“青囊AI医药”在基层医疗机构的推广应用,并陆续开发上线AI医疗客服机器人、AI辅助慢病管理系统、AI辅助医疗机构运营管理系统等,有效提升基层医疗机构的服务水平。

【纠错】 【责任编辑:陶玉莲】
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