在现代医学中，病理具有举足轻重的地位，因为它能够明确疾病性质、提供精准诊断依据、揭示疾病发生机制。但病理诊断也面临着诸多挑战，如病理医生数量严重不足、医生培养周期长、主观性强以及罕见病和疑难病例诊断难度大等问题。

数智病理的发展为解决这些问题带来了新的方案，病理AI通过对大量病理图像数据的学习和分析，能够辅助病理医生进行疾病诊断，从而形成巨大的应用潜力：

肿瘤检测与分级：能快速且精准地检测出肿瘤细胞，并依据细胞形态、组织结构等特征对肿瘤进行分级，以此判断肿瘤恶性程度；

肿瘤分期与预后预测：结合临床数据，可对肿瘤进行分期，预测肿瘤的转移风险以及患者预后情况，方便医生选择适宜的治疗手段；

减少诊断失误：能够检测到病理医生可能遗漏的细微病变，降低误诊和漏诊的发生率；

助力提高医生工作效率：可自动筛选需重点关注的病例，对常规病例做初步诊断，充当人类助手减轻病理医生工作量，让医生将更多时间和精力用于疑难病例的分析与诊断，进而提升整体工作效率。

为深入了解病理人工智能的发展和应用情况，创业邦记者近日采访了广州方信医疗技术有限公司。方信是国内病理信息化和人工智能产品研发的领先企业，其数智化产品已进入国内数百家医院，正力图借助快速发展的数智病理建设跑通医疗AI产品变现的新路径。

对于病理AI企业来说，科室及区域病理中心数智化建设最核心的产品是泛病种AI辅助诊断系统和满足应用场景的病理数字化信息平台。

方信是病理领域内率先推出泛病种AI辅助诊断系统的企业，其组织学AI产品可以让病例自动匹配AI模型，给出诊断建议并完成诊断报告的编辑，以提升医生诊断工作的效率。

方信泛病种AI辅助诊断系统基于CLIP视觉-语言大模型主动式混合监督学习技术，依托病理信息化&数字化管理平台，构建了多病种组织病理诊断大模型。已实现乳腺、胃、肠、甲状腺、肺和子宫等多个病种的病理AI集成。

方信的AI产品已经在广东省中山市人民医院、湖北省麻城市人民医院、上海市第一妇婴保健院等多家医院开展临床应用，总体分类诊断性能可以达到敏感度90%、特异度85%以上。

在医疗AI发展的初级阶段，企业往往专注于特定技术领域的突破，可能是一个更精准的算法，也可能是面对某种疾病更有效的诊断性能。

单就病理来说，单病种AI的研发百花竞放，但单独的技术优势和单一的病种模型对于病理科这种面向人体几乎所有器官和组织的科室来说，其科研意义大于实际应用意义，因此单独的技术优势和彼此独立的病种模型一直无法支撑起病理AI企业的持续发展。

2023年以来，随着医疗行业对AI应用的逐步摸索，医疗AI产品已经从最初的技术创新转向应用场景的可用性和实用性探索。随着开源和底层技术的不断拉齐，AI产品的技术壁垒在逐步消解，相比于模型的准确率提升，让产品更契合实际应用场景、更匹配用户使用习惯的意义将更为重要。

正是基于对应用场景创新的认知，方信率先在病理领域开展泛病种AI的研发，与之同步推进的是对AI应用场景数字化平台的研究。

2023年上海交大瑞金医院牵头发布的《数字化智慧病理科建设白皮书》指出了病理科“全模块、全片量、全流程、全生态”数字化智慧化建设的方向，代表数智病理的终端用户将“数智化如何与日常业务完整契合”、“AI如何适配病理医师的工作习惯”等问题正式提交给了病理AI企业，同时也开启了病理AI企业从研发各病种AI模型到创新AI应用场景的新征程。

在病理AI企业关于应用场景数字化的竞争中，方信医疗智慧化、数字化、信息化多线并存立体布局的产品方阵使其拥有了整体优势。

应用场景数字化模块让病理诊断从镜下阅片全面转向数字阅片，病理AI集成运行模块可智能调用泛病种AI辅助诊断系统开展针对性自动化诊断，全流程管理系统则能优化病理质控水平并实现业务过程数字化。

对于病理AI产品的应用前景，方信创始人王建国对创业邦表达了以下观点：

1、人与AI的合作是数智病理发展的确定方向

人类医生在临床经验与判断方面、在人文关怀与沟通方面的优势与病理AI在数据分析处理能力以及精力体力情绪稳定性方面的优势能够形成良好的互补。在诊断过程中，AI可以首先对疾病进行初步分析，给出可能的诊断结果并编辑好诊断报告内容，为医生提供参考，从而实现人与AI的合作。

2、数智化是整体赋能而不是个体超越

AI在当下被各行各业寄予厚望，甚至形成了AI无所不能的幻相，其实AI也有它的能力边界，我们无法期望从未被训练或者在学习资料不足的领域AI能衍生出优异的性能。

例如面对罕见病，由于其“罕见”性决定了数据资料不充分，在这个领域AI的能力当然是有限的；疑难病例也是如此，疑难往往是因为疾病判断的边界相对模糊，所以无法形成确定的数据来训练AI。

人们判断病理专家水平高下的指标，往往是其对于疑难病例和罕见病的诊断能力，而不在意这个“专家”是人类还是AI，但AI的能力形成路径则决定了它不能在疑难病例和罕见病诊断方面超越真正的人类专家。

因此，对于病理科来说，AI的真正作用不在于“个体超越”而在于对团队的整体赋能。在病理医生紧缺的行业背景下，让AI充当“初中级医生”角色，以人与AI的合作来提升科室工作效率，减少医生重复性劳动，缓解病理医生短缺的主要矛盾，让病理医生有更多精力专注于疑难病例的诊断，从而真正满足患者精准诊断的需求。

AI是病理医生的助手，可以协助医生提高效率；AI替代不了优秀的病理医生，人类在罕见疾病与前沿领域的努力仍然价值无量；病理数智化建设的前景在于以效率提升让优质医疗服务在广阔的时空维度上更加公平可及。

在分级诊疗持续推动，数智病理建设飞速发展的当下，病理AI企业若能借助数智病理整体解决方案跑通医疗AI产品的变现途径，则将获得巨大的发展机遇。