18台人形机器人组成的“十八金刚”翩翩起舞，特钢生产高炉的“黑箱透明化”在智能灯塔工厂模型中具象化地呈现，讯飞星火、商汤日日新等大模型现场表演“作诗”……日前，2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（以下简称“世界人工智能大会”）在上海圆满落幕，来自全球的AI前沿技术和产业发展结合碰撞出新火花。

AI技术正成为推动世界之变、时代之变的重要驱动力。在金融领域实践中，AI正在提升行业服务能力，变革行业发展范式，在金融数字化转型实践中展示出强劲推动力，为加快发展新质生产力注入澎湃动能。时代浪潮下，银行业正拥抱AI，与人工智能业态深度融合，双向赋能，绘制高质量发展新图景。

“AI+”应用深度融合

数智运营一张图，将整个生产过程数字化，覆盖26间分厂、100余道关键工序，整体协同效率提高90%……在大会现场，中信集团展出的智能化工厂沙盘模型向观众具象化地展示了钢铁行业在“智慧大脑”的调度下如何如虎添翼。

这是“AI+”全球制造领域的展示。“AI+低空经济”“AI+农业育种”……此次人工智能大会上，电动无人驾驶载人航空器、智能安全帽、生物育种液相芯片等展品丰富，中信集团“应用赋能”主题展区以“智慧中信·共创新可能”为主题，集中展示了人工智能与产业发展“双向奔赴”、深度融合的前沿实践以及助力发展新质生产力的最新成果。

在“AI+”综合金融展示区域中，现场交互的债券大模型应用引起了参观者的注意。这是中信证券自主研发的行业首个大模型债券智能助手（BondCopilot），业务应用过程中综合问答准确率超过95%，促进业务人员整体运营效率提升30%以上。据介绍，中信银行自主研发的仓颉大模型应用平台，实现异构GPU算力资源的集约化管理、千亿级大模型的统一部署服务，目前已落地客服知识问答、审计报告生成等多个应用。

走入交通银行的展台，数字人民币购物体验自助贩卖机、AI机器人冰淇淋机、交行数字员工等智能交互装置，让观众切身体验到了人工智能在金融领域的创新应用。在中国银行“复兴壹号”数字化党建平台互动体验区，观众能体验到数字人民币缴纳党费的全过程，展区内，中行在五篇大文章领域的多项实践成果展现了金融与数字化的融合发展带来的新可能。

在展览中，从最新的数字化金融产品和智能化服务出发，我们也可窥见银行对数字化转型的认知和积极探索以及“数字化新银行”的新样貌。

AI为数字化带来新机遇

作为数据密集型行业，金融业正成为人工智能应用的前沿阵地。银行业金融机构也在积极拥抱金融科技，探索如何利用人工智能提升金融服务的质量和效率，在数字化浪潮中构筑新的竞争力。

“近年来，交通银行与社会各界倾力合作，积极推动深化人工智能技术在金融机构的应用。”交通银行董事长任德奇表示。人工智能正不断激发金融机构数字化转型新浪潮，在客户服务、产品创设、流程重塑、风险防控等方面，极大地提升了金融服务质效和服务体验。

运用先进技术，银行业积极推动数字化转型。例如，中国银行上海市分行迭代升级数智化制单平台，有效推动“纸质单据、人工处理”的传统模式向“数字交易、科技驱动”的智能模式转换，不断提升数字金融服务能力。针对普惠信贷业务场景中数据缺乏、数据孤岛等痛点，百信银行运用大数据、人工智能、隐私计算等技术构建信贷风控模型，为个人用户、小微企业提供更精准的普惠信贷服务。

借力人工智能，商业银行开创了多样性金融服务案例。例如，上海银行打造了银行间市场首个AI债券、利率互换等多位“交易员”；通过Agent智能体方式建设“数字员工”，实现从账户查询到理财咨询的深度交流。交通银行发布了“交银e监管”数字化集成服务平台，能够智能分析资金流向，动态监测外部环境风险，有效打通信息不对称。

金融大模型也成为大行积极投入的对象。例如，工商银行率先建成了集算力、算法、数据、应用范式、安全防控、业务场景、自主生态于一体的企业级千亿金融大模型技术体系。

商业银行希望将大模型技术应用到智能客服、投资研究、运营管理等场景，助力提升自身在资产管理、估值清算等关键运营环节的效率，实现运营与服务的智能化，赋能业务的持续创新。“基于大模型技术打造的智能应用，在意图理解、任务执行等方面的能力，甚至超越了人工表现，极大地提升了金融业务效率。”恒生电子董事长刘曙峰表示。

金融与AI双向赋能

数字金融的本质在于提高金融服务的质效和便利性，从而更好服务实体经济。商业银行正在发力数字金融，以支撑做好其他四篇大文章。

“运用新质生产力写好数字金融大文章，助力金融强国建设。要运用人工智能，践行以人为本，推动金融服务普惠化便捷化；服务实体经济，创造共同价值；强化风险防控，实现稳健经营。”交通银行副行长钱斌表示。

交行以数字技术与数据要素双轮驱动，发展数字金融，促进科技成果转化应用，支持绿色产业发展壮大，培育新质生产力，通过完善数据底座，建成湖仓一体的企业级数据中台，推动集团内数据共享；强化数据治理，建立企业级数据标准体系；深化数据应用，形成七大领域数据集市，推进数据服务化、信用化、资产化。此外，交行还积极响应“人工智能+”行动号召，在零贷、普惠、营运、风险等重点金融业务领域，打造端到端的AI金融应用场景，推动业务流程再造，提升全行数字化作战能力。

“浦发银行践行数智化战略，全面推进数字化变革，打造‘广连接、拓深度、建生态、促融合’四步走数据合作生态建设路线。”浦发银行党委委员丁蔚表示。通过链接政府、核心企业、互联网渠道、集团子公司四大类生态合作伙伴，浦发银行致力于以技术融合不断拓展数据边界，以场景融合高效赋能业务经营，切实推动数据要素整合和价值发挥，赋能新质生产力。7月5日，在“智造数字劳动力，打造新质生产力”专题论坛上，浦发银行与中国太保联合发布了《数据合作生态白皮书》，以进一步促进跨领域数据资源共享与技术创新。

“金融行业应做深大模型技术支撑能力、做大数据资产建设、做强人才队伍建设、加快跨行业联合创新，加快大模型技术在金融行业的研究和创新应用。”中国工商银行首席技术官吕仲涛表示。

随着人工智能技术的不断进步，诸多金融机构正在逐步打通服务价值链，为人工智能行业的发展注入源源不断的金融活水。金融与AI双向赋能，正展现出源源不断的向“新”力。