新华财经上海7月7日电（记者 王淑娟）近年来，海内外大模型的相关研究与产品竞相涌现、加速迭代，可以说是“百舸争流”。在大模型的神奇“模力”下，指令和语料得以转化为现实生产力，有望赋能千行百业。金融业也在积极探索如何利用人工智能来提升金融服务的质量和效率。未来，金融大模型有哪些值得期待的技术突破？2024世界人工智能大会上，人工智能前沿技术在金融领域应用的机遇和挑战成为热议话题。

生成式AI火爆出圈，大模型发展如火如荼。交行董事长任德奇表示，从金融工作实践中我们深切体会到，人工智能正在不断激发金融机构数字化转型新浪潮，在客户服务、产品创设、流程重塑、风险防控等方面，极大地提升了金融服务质效和服务体验。但同时，人工智能与金融的加速融合也带来技术、安全、伦理等一系列新风险、新挑战，需要把握机遇、重视安全，扎实践行金融工作的政治性、人民性。

中国太保建设了保险行业首个自主可控的全信创基础设施，能够支撑千亿级大模型的高性能训练与推理；交行在零贷、普惠、营运、风险等重点金融业务领域，打造端到端的AI金融应用场景，推动业务流程再造、打造员工身边的AI助手，提升全行数字化作战能力。

人工智能应用加速走向现实，金融行业的大模型应用也已经开始从运营辅助推向生产。业界认为，AI已经在金融数字化转型过程中培育形成新质生产力，塑造出数字金融新生态。但与此同时，AI进一步发展也面临许多问题挑战。

上海市经济和信息化委员会副主任葛东波表示，上海要加速赋能金融行业，支持人工智能企业与金融机构深度合作，鼓励大模型、AI Agent、具身智能等前沿技术在金融领域合规应用，为金融业高质量发展注入强劲动力；要探索新型治理模式，鼓励各类创新主体参与国际国内治理标准的研讨和治理工作。积极推动新技术安全合规应用，引导行业有序发展壮大；要坚持完善多方共治，充分发挥政府、企业、科研机构和社会公众的协同作用，支持金融机构针对具体应用场景需要，探索适合自身特点的治理模式。

中国证监会原主席肖钢认为，要加快建设我国人工智能治理体系，坚持以人民为中心的价值取向，坚持以人为本、智能向善、发展与安全并重、促进与规制并行，构建开放、公正、有效的治理体系与机制，促进人工智能技术造福于人类。

中国人民银行原副行长李东荣认为，当前，人工智能金融领域应用政策环境持续优化，应用场景快速扩展，有效提升金融机构内部生产效率，降低了运营成本，创新了服务模式，提升了服务效率。人工智能发展算法是核心、数据是基础、算力是驱动。发展的同时要注意技术本身存在算法黑箱、算法歧视、模型缺陷等风险，算力成本投入大、算力资源需进一步统筹等问题以及数据隐私保护和数据质量带来的挑战。

交行副行长钱斌认为，要坚持智能向善，共同推动AI安全可信发展。要坚守正确的科技伦理，加强算力资源整合共享，强化数据供给和数据治理，推动大模型生态建设，积极开展模型治理，完善AI工程化人才培养。

中国工商银行首席技术官吕仲涛指出，金融行业应做深大模型技术支撑能力、做大数据资产建设、做强人才队伍建设、加快跨行业联合创新，加快大模型技术在金融行业的研究和创新应用，加速释放行业新质生产力，以金融高质量发展服务社会经济高质量发展。

编辑：赵鼎