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制造企业练“内功”:AI面试为何成为新焦点?

新火种    2024-11-15

在全球化浪潮的不断涌动中,国内制造业发展即将迎来新的里程碑。

近期,《外商投资准入特别管理措施(负面清单)(2024年版)》正式发布,制造业领域外资准入限制措施实现“清零”。这意味着,自今年11月1日起,外资企业将享受“国民待遇”,在更广泛地领域与内资企业展开更公平的同场竞技,这对制造企业的核心竞争力无疑提出了更高的要求。

此刻,站在全球化竞争和数字化转型交织的十字路口,制造业的决策者们已经深刻认识到,采纳新技术和优化现有工作流程才是确保企业生存和长期发展的关键。当前,AI对制造业的影响已不再局限于生产线上,在招聘、培训等更多领域,AI已经开始发挥重要作用。

机械制造头部企业集体试水AI面试

今年以来,制造业中不少机械制造企业已经成功完成AI面试的初体验,其中以大企业为盛。

“大型机械制造企业,一方面有大批量的业务招聘需求,需要快速择优劣汰;另一方面业务需求驱动他们本身就需要做信息化的改革提升,因此对AI提效类产品的兴趣很高。”猎聘旗下AI面试产品猎聘·Doris项目经理幕沐(化名)在接受采访时表示。

中小型企业的情况同样较乐观。据幕沐介绍,机械制造企业,至少从山东这边来看都是在观望和积极尝试的。

当前,机械制造企业应用AI面试的场景主要分为三类:一些企业选择从考核维度相对不太复杂的蓝领和高职人群择优出发,逐步向高学历人群的选拔过渡;注重出海和国际化业务的企业则通过AI面试对候选人进行英语口语能力测评,对人才进行标签化处理;一些小型机械制造企业则将AI面试用在候选人进入业务面试端的参考依据。

AI面试技术的“高效、精准、高性价比”与劳动力密集型企业的大规模招聘需求天然适配。与此同时,AI面试的出现极大弥补了过往面试官评判标准不一、水平各异,容易受到人为偏好等影响的短版,加上企业数字化转型进入深水区,企业希望在求职者认知中展现科技化的一面,因此越来越多机械制造企业跃跃欲试。

猎聘·Doris机械制造领域某企业用户则坦率地表示,人手不够是更多大型机械制造企业使用AI面试的核心原因。每年春秋招等大规模招聘季,大型机械制造企业的HR部门都会加入“抢人大战”。单一个季度的春招,就能收到四五万份简历。简历筛选是一个难题,无论企业自己研发人力的ATS系统还是外部采购,都牵扯到人工筛选问题。同时,春秋招时投递简历学生的院校和专业趋同性都较高,HR无法看到学生的真实形象、气质、谈吐,只能通过增加四六级证书等硬性条件去筛掉一部分人,但即便如此仍有大量求职者有待进入后续的笔试或面试环节,这无疑加大了HR的工作强度和企业的招聘成本。

与这一情况有本质区别。猎聘·Doris近期发布的一组数据显示,在进行人才初筛时猎聘·Doris在不区分校招、社招的情况下,平均每个人的面试时间为近15分钟,仅以 2000 人的并发能力计算,AI每天能够面试的人数即达到192000 人。而通过传统简历筛选方式进入校招初面的求职者,线下快面平均 1 个人需要5分钟,以每个 HR 每天工作 8 小时计算,一个HR每天极限可面试96人。

人才初筛效率大幅提升的背后,亦是对企业校招期间人力、物力等隐性成本的极大节约。

猎聘·Doris项目经理幕沐从另一个角度给我们算了一笔账:大型机械制造企业在筛选人才时,内部通常会有一个院校排名,过往为了提升招聘效率,企业通常会在院校等方面设置相对较多的硬性门槛,却有可能因此错过一些具有潜力的优秀人才。现在企业会将院校排名靠后的这些学生也放到AI面试去筛,从里面找到与岗位能力匹配度较高的,这给了更多学生展示自己的机会,也让企业更快速地筛选到更多优质人才。

优势明显,但挑战也不少

AI面试的好处还在被持续发掘。

比如体检前置。机械制造行业蓝领、技术工人的选拔,对候选人手指灵活度、色觉辨别力等有着严格的要求。但在传统招聘流程中,人才需要通过面试后在入职前才进行体检。此时发现候选人不合适,对企业和求职者而言都是一场尴尬的“错配”。AI面试可以将基础体检前置,在初筛阶段即淘汰硬性条件不达标的人。

在员工背调方面,面试者在AI面试间点击授权后,系统便能在AI面试过程中对候选人是否有犯罪记录、金融借贷风险等进行背调,面试结束背调报告将与AI面试报告同步生成。

此外,猎聘·Doris相关负责人指出,在企业校招最关注的面试作弊问题上,通过身份实时核验、声纹对比、异常停顿检测、键盘音检测、书面语检测、疑似大模型生成内容检测等全方位智能防作弊系统,猎聘·Doris的作弊检测准确率更是可以达到95%以上。

技术的发展是好事,但不可否认的是,各行各业对AI面试的接受度仍有待提高。

就目前而言,机械制造行业主流的AI面试应用者还是大型企业。但即便是大型企业,在应用AI面试时也是喜忧参半。

“在接触客户过程中能明显看到机械制造企业对AI面试是抱有很大兴趣的,他们想知道AI面试到底能带来什么样的价值。同样的,在使用过程中作为行业内第一波吃螃蟹的人,他们也是有风险担忧的。”猎聘相关负责人称。

来自机械制造企业端最常见的三个问题是:AI面试是否能做到不同岗位胜任力模型的定制化处理、如何保证不同面试间不透题、学生端的使用感受如何,是否会出现舆情。这背后更多的是对AI面试能否做到科学筛选的担忧。

自2019年以猎聘为代表的招聘平台推出第一代AI面试产品至今,国内目前已经有10余家企业正在研制和推广AI面试系统。那么,一个能够做到科学筛选的AI面试产品应该具备哪些特质?

AI面试远非简单的自动化IM工具,其底层的测评体系是决定产品好坏的关键。这需要大量的底层数据支撑,用猎聘创始人戴科彬今年上半年在其AI面试产品沟通会上的话说,“不懂面试的企业谈AI面试,无异于耍流氓”。

戴科彬一直坚信猎聘·Doris在行业内领先也是基于其强大的测评体系。据悉,猎聘·Doris的人才评估模型基于麦克利兰冰山模型七个层级的140多个评估维度,而猎聘旗下拥有一家深耕人才测评领域多年的子公司,能够对岗位胜任力模型中每个能力评估维度制定细致的行为评分标准,进而产生精确客观的评价。此外,猎聘·Doris负责人系北师大心理学博士,在测评领域有20多年从业经验。

这至少决定了该企业AI面试产品底层测评体系的科学性。

另一方面,评判AI面试产品好坏的关键还在于其是否具备真正的智能水平。试想,当你在面试中,被数字面试官连番追问了很蠢的问题,你还会对面试体验感到满意吗?

在AI技术不断入侵人们工作生活的当下,面试者介意的并不是与数字人对话,而是无法接受与一个愚笨却要评判自己的数字人对话。而猎聘·Doris的自动化多重深度追问技术早已获得国家发明专利的认可。

作为助力企业在组织层面实现降本增效的重要工具,AI面试正成为机械制造企业加紧在滚滚前行的AI浪潮中站稳脚跟的利器之一。

但热热闹闹的企业AI面试潮只是第一步,面对复杂多变的市场环境和日益增长的用户需求,AI面试成为市场刚需的道路注定不会太平坦。对于AI面试开发商而言,真正的考验还在于谁能在这场技术革命中,持续突破、精炼算法,为企业带来真正精准高效的招聘解决方案。

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