随着全球数字化进程的加速，人工智能（AI）作为第四次工业革命的核心技术，正逐渐成为各国经济和社会发展的关键驱动力。非洲大陆广阔的市场前景和充足的人口蕴含的数据资源禀赋，使其成为AI技术发展的沃土，但其仍面临AI技术资源匮乏和用户消费能力不足等挑战。作为非盟的重要合作伙伴，中国可以首先在农业、医疗等试点行业与非盟开展AI领域深度合作，共同推动非盟实现AI技术的转化落地，促进中非双方互利共赢。

中非AI合作的广阔前景

目前，非洲已成为人工智能技术应用的蓝海市场。当前非洲人口超过14亿，其中60％以上为25岁以下的年轻人。同时根据《2023撒哈拉以南非洲移动经济》报告，预计到2030年，非洲智能手机使用率达88％，4G使用率约50％，5G使用率约17％。众多的年轻人口和较高的网络普及率一方面直接促进人工智能经济增长，另一方面也将非洲的人口优势逐步转化为数据资源优势。GSMA评估认为，到2030年，人工智能可为非洲带来2.9万亿美元的经济增长。同时据Epoch AI的分析，至2028年，互联网上的所有高质量文本数据或将被悉数采撷，而机器学习所依赖的高质量语言数据集，其枯竭的时间点甚至可能提前至2026年，这将使得蕴含丰富数据资源的非洲在未来有更加广阔的市场前景。

据咨询公司Access Partnership估计，随着企业人工智能采用程度的不断提升，到2030年，仅尼日利亚、加纳、肯尼亚和南非这四个非洲国家就能获得价值高达1360亿美元的经济利益。为了更加充分地利用AI技术推动经济发展，从非盟到非洲各国都在支持人工智能产业发展。在非盟整体层面，执行委员会批准了《非洲大陆人工智能战略》以推动AI在成员国的发展。而各成员国也在以国家为主导，通过国家战略、政策支持、加强基础设施投资及建设等种种手段持续助推人工智能产业发展。例如南非发布了《国家数据和云政策草案》；埃及出台并启动“数字埃及”计划；肯尼亚颁布《数字经济蓝图》计划等。而随着非洲大陆各国纷纷制定人工智能政策，微软、IBM、华为、英伟达和谷歌等企业也被吸引，纷纷投身于非洲人工智能行业的建设中。整体来看，中非开展人工智能技术合作正当其时。

中非AI合作面临的挑战

研发和使用成本过高。尽管非洲在AI技术发展方面具有广阔前景，但AI技术研发和使用的成本问题严重制约着其在非洲的广泛应用。一方面，非洲目前仍缺少足够的作为AI技术研发使用基础的数据中心。截至2023年，非洲仅拥有100多个数据中心，根据非洲数据中心协会和Xalam Analytics的报告，非洲在未来10年内需要至少120兆瓦的多租户数据中心容量来满足需求。另一方面，数据中心运作所消耗的水电资源量巨大。据彭博社报道，美国供电公司为了满足数据中心和人工智能发展需求，仅今年新增发电量就达42.6吉瓦；另据估算，2023年美国数据中心的耗水量超过750亿加仑。相比之下，GCNR（全球碳中和研究院）的报告显示，截至2023年，非洲大陆发电总装机容量为256吉瓦。虽然非洲占全球人口的近20％，但发电装机容量仅占全球发电装机容量的4％～5％。美国数据中心一年新增用电量即占非洲大陆发电总装机容量的六分之一。非洲大国南非2023年的工业用水量仅约87.18亿加仑（3.3亿立方米）。对于大多数非洲国家而言，当前发电量以及工业用水量甚至无法满足全国需求，更休提满足AI技术研发高强度使用。

存在引发系统性社会风险可能。比起成本，更重要的是AI技术在非洲的发展可能引发社会风险。劳氏基金会的调查发现，东非地区有超过50％的受访者认为AI可能成为危险和伤害的来源。部分经济学家警告称这是因为AI可能加剧不平等。由于在非洲近83％的就业为非正规就业，AI发展造成的工作流失可能会威胁到新兴的中产阶级，同时阻碍贫困线以下人群经济向上流动的前景，进一步加剧非洲国家服务业、制造业工作失业问题。首届非洲人工智能（AI）技术发展高级论坛通过的关于非洲AI技术应用的“拉巴特共识”强调，应确保AI为所有人服务，其开发应基于道德和人权标准。非洲是世界上人口增长最快的地区，每年有大量适龄就业人口进入劳动力市场，但非洲国家普遍存在高失业率现象，如果AI技术导致许多工作岗位被自动化取代，将不可避免引发非洲社会危机。

中非AI合作的未来方向

农业产业信息技术。为确保AI能够服务于非洲民众，中非AI合作应当将重点放在辅助非洲民众工作上。GSMA的最新报告称，农业吸引了52％的非洲劳动人口，对GDP的平均贡献率为17％。在撒哈拉以南的非洲，高达80％的粮食农业是非洲经济的重要组成部分，但据联合国粮食及农业组织2023年的报告，非洲的粮食生产率低于全球平均水平。其中的重要原因是作为非洲农业生产主体的小农往往使用传统技术，无法获得有助于提高产量的信息，而农业AI技术可以通过精准农业、智能农具等手段提升农业生产效率。通过AI驱动的气候监测、土壤分析等技术，农民可以更有效地应对气候变化和病虫害问题。现在非洲人工智能用例应用绝大多数与农业有关（49％），作为农业大国，我国可以为非洲农业进一步发展提供强大的AI技术支持。

医疗救治辅助技术。除了农业生产，在医疗领域使用AI技术也能为广大非洲民众带来直接利益。非洲医疗资源相对匮乏，而AI技术在远程医疗和疾病预测方面的应用，能显著提高医疗服务的可及性。《柳叶刀》发表的研究估算，东撒哈拉以南的非洲，每万人仅有2.5名医生，远低于每万人20.7名医生的最低阈值。长期以来医疗资源的匮乏是非洲民众平均寿命偏低的重要原因。而AI辅助技术可以作为医疗资源的有效补充。在医疗保健领域，AI应用将推动早期诊断和治疗发展，并强化医疗保健系统，例如改善临床体验并支持更好的医疗保健服务交付。此外，AI还可以用于非洲疾病预防控制，帮助应对传染病等公共卫生挑战。

中非AI合作前景广阔，在农业和医疗等关键领域的应用将为非洲的数字化转型提供强有力的支持。尽管面临成本较高和存在风险等挑战，但通过中非双方的紧密合作，非洲有望加速实现AI技术的广泛应用。未来，中非AI合作不仅能够推动非洲的经济发展，也能为全球的AI技术创新提供新的动能。（文章作者：侯君昊 董宏伟）来源：人民邮电报