从大模型落地金融业说起,生成式AI成为行业新助力
今年,生成式 AI 发展速度让整个行业为之侧目。例如从 3 月百度文心大模型发布 3.0 版本到现在,短短半年时间就已经迭代了三个版本。高速发展的文心大模型,不仅带来了生成式 AI 技术的增强,也促进了合作伙伴生态的不断完善。目前,全球已有超过 2 万家企业用户使用文心大模型的能力,垂类赛道合作伙伴也已超过 500 家。百度智能云联合生态厂商基于大模型打造的 AI 原生应用,将为行业用户带来哪些收益?
百度智能云《智能云知道》& CSDN 系列对话栏目第三期,邀请到北京庖丁科技有限公司高级副总裁关晨光和百度智能云渠道生态总经理陈之若,在线解读生成式 AI、大模型如何影响不同行业的用户,帮助企业实现全方位升级。
生成式 AI,助金融业务摆脱“文档恐惧”
百度智能云渠道生态总经理陈之若表示,百度近期推出的文心大模型 4.0,能力已经可以媲美 GPT-4.0。大模型能力如弓,行业合作伙伴如箭,弓强依然需要箭利,这样才能将大模型能力真正落地到每一个行业。因此,百度智能云希望在各个行业的垂直赛道中,找到如庖丁科技这类合作伙伴,以实现不同行业场景下对生成式 AI 深层次的应用。此次庖丁科技基于文心大模型 4.0 推出的一系列服务,对知识密集型产业的痛点突破提供了诸多帮助。
例如券商业务是金融行业中典型的知识密集型业务,文档量巨大,且复杂度高。企业谋求上市,其 IPO 项目文档可多达 5000 余个,核心 IPO 招股书往往有 400-500 页,其中包含数百个表格、上万个数据点。IPO 招股书在提交给监管部门后会受到严格审核,任何一点错误、失误,都可能引起监管问询。如此量级的专业文档处理将耗费大量人力,同时也很难做到万无一失,因此自动化工具就显得尤为重要。
北京庖丁科技有限公司高级副总裁关晨光表示,庖丁科技持续扎根在金融行业,聚焦于文档智能领域,是百度智能云长期以来的生态合作伙伴。而金融行业文档最主要的特点,是信息多以文字、表格和数据的方式呈现。这些内容恰好是大模型最擅长处理的部分,庖丁科技过往训练了超过千万份的金融行业文档,有着深厚的行业洞察,通过文心大模型超强的理解能力,加上庖丁科技对文档中行业专业内容的精准解析,二者结合可以在文档中产生新的知识洞察。用户可以用自然语言对话的方式获取模型处理结果,大幅降低使用门槛。
庖丁科技基于百度文心大模型打造了自动化智能审核工具——庖丁解文ChatDOC,帮助用户提升工作效率。以往,IPO 招股书人工审核往往需要 2 到 3 天。但是通过自动化智能审核工具,可大幅降低审核时间。而且,文档里的关键点,如说国际关系、财务指标、指标变动和比例指标内在逻辑关系等信息,都可在庖丁解文 ChatDOC 实现自动化处理,提升工作效率与准确度。庖丁解文 ChatDOC 还可为企业快速构建内部知识库,并提供知识问答解析能力,让用户快速获取所需内容。
在这套流程中,百度智能云起到了重要作用。庖丁科技团队调研对比、测试了国内多个大模型产品,百度文心大模型 4.0 凭借性能优势最终脱颖而出。而且,文心大模型的另一个优势还在于底层的百度智能云支撑。庖丁科技本就是百度智能云的长期合作伙伴,很多庖丁科技的客户也是如此,云的能力可以帮助客户实现应用快速部署,保持业务灵活度。依托百度智能云底座,庖丁科技可以通过云端快速将庖丁解文 ChatDOC 的能力交付给客户。
百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏曾经说过:“卷大模型是对社会资源的一种浪费,但是最好的 AI 原生应用依然没有出现。”在当下这个算力非常紧缺的时代里,术业有专攻的合作模式可能是更好的选择。因此,百度文心大模型 4.0 一经发布,庖丁科技便作为第一批合作伙伴快速接入,并基于此打造了庖丁解文 ChatDOC,面向海量复杂文档场景,为用户提供智能问答服务。
百度智能云正在帮助各行各业的垂类企业快速找到适合的大模型,加速具体业务的场景化部署,并通过大模型能力实现降本增效。可以说,在生成式 AI 时代里,大模型场景化应用诉求是各行各业共同的痛点难题,如教育行业、电商广告、智能制造等各个行业均有此类诉求。百度智能云与合作伙伴一起,不断推动大模型场景化应用,将大模型能力发挥到极致。
例如在财务报表方面,金蝶此前发布的金蝶云·苍穹 GPT,背后便是文心大模型的能力支持。金蝶将相关大模型能力封装进自身的产品中后,为客户带来了全新的体验。
在不同场景的落地后,生成式 AI 的力量正在被越来越多的人看到。而百度智能云也希望能够通过与伙伴合作,打造更多的样板案例并快速复制,真正实现AI 普惠千行百业。
今年的百度世界大会上,百度智能云发布了百度智能云千帆大模型平台的最新能力,用于进一步推动大模型的行业落地。
千行百业的用户希望快速部署大模型、借助生成式 AI 赋能业务,具体需求有所不同。千帆平台提供了大模型服务“超级工厂”希望满足用户对大模型相关的不同需求。例如企业可以通过千帆平台获得高效算力、降低大模型训练和推理的成本;企业也可以通过 API 调用直接使用成熟稳定的大模型,以及基于现有大模型进行二次开发,如针对自身场景的模型再训练、微调、评估和部署等;更进一步,希望专注并快速开发 AI 应用的企业,可以基于千帆平台去开发自己的AI原生应用,甚至直接使用千帆平台上已经开发好的 AI 原生应用。
可以说,各类的企业和开发者,无论带着哪种需求,都可以在千帆平台中找到所需要的工具和资源。目前千帆 AI 原生应用商店已上架包括通用型应用、行业场景化应用等在内的近 70 款产品。
庖丁科技开发的庖丁解文 ChatDOC 已经在千帆平台上架。同时,千帆平台还帮助庖丁科技解决了诸多后顾之忧。比如算力问题,这是很多企业面临的核心难题,无论是模型训练或是微调,都需要在短时间内使用海量算力。但单独购买算力难度过高且 ROI 很低,因此千帆平台就成了最具性价比的选择。在庖丁解文 ChatDOC 上线千帆平台后,源源不断的商机和线索也让庖丁科技受益匪浅。在教育、法律、环保等行业中,庖丁科技客户的大模型都需要进行微调,以便更好地让大模型获取专业知识和语料。而千帆提供的微调功能和服务,也能让这些行业用户在模型部署流程中更加丝滑顺畅。
着眼未来,依托文心大模型,庖丁科技团队将会对产品的功能进一步升级和完善,为用户提供更优解决方案。在同时,庖丁科技也将与百度智能云团队紧密协作,进一步加大对大模型的投入和使用,将大模型能力持续升级,应用到更多的行业和场景中。
百度智能云和大模型还将持续演进,那么还有哪些行业将因此而持续进化呢?百度智能云《智能云知道》& CSDN 系列对话栏目将继续走进大模型在各行业的落地与最佳实践,敬请关注。
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