金融业需要的大模型,是一个系统化工程
今年年初,在AIGC刚刚开始爆火的时候,我们曾经采访过一位AI领域的专家。当我们提问哪个行业将率先落地大模型时,他毫不犹豫地说道:“金融。”金融行业场景多、数据多、知识多,这样的“三多”特点让其成为AI大模型发挥价值的天选。与此同时,金融场景专业度高,业务复杂,在风控、安全、效率等方面有着严格的要求
今年年初,在AIGC刚刚开始爆火的时候,我们曾经采访过一位AI领域的专家。当我们提问哪个行业将率先落地大模型时,他毫不犹豫地说道:“金融。”金融行业场景多、数据多、知识多,这样的“三多”特点让其成为AI大模型发挥价值的天选。与此同时,金融场景专业度高,业务复杂,在风控、安全、效率等方面有着严格的要求
在17日由中国金融四十人论坛和中国金融四十人研究院联合主办的第二届明珠湾金融论坛上,《明珠湾智能金融发展报告(2022)》(以下简称:《报告》)正式发布。《报告》指出,以ChatGPT为代表的生成式人工智能(AIGC)对金融业具有深远影响,我国智能金融发展呈现四大新趋势和新特点。
ChatGPT正在给资本市场带来全新的活力,千行百业也在积极拥抱人工智能技术。在此背景下,金融业的一系列特性,决定了AIGC(AI generated content,意为人工智能生成内容)与金融业的结合,格外引人注目。目前包括摩根士丹利、彭博、德意志银行等,都已有初具雏形的应用逐步落地。AIGC与
近年来,金融科技的发展对经济社会的发展产生了深刻影响。今年10月30日至31日,中央金融工作会议在北京举行。会议首次提出,加快建设金融强国。此外,会议还提出,做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇大文章。金融科技的创新和应用也面临着新的机遇与挑战。在此背景下,未来金融科技应用场景有
由ChatGPT引爆的国内“百模大战”热度不减,仍在持续。9月7日,腾讯在其举办的数字生态大会上发布腾讯混元大模型,正式官宣加入“百模大战”,引发外界关注。大模型逐渐在千行百业的垂直细分领域落地,浪潮也“卷”到了金融行业。“大模型的这次热潮,对金融行业有非常深远的影响,”近日,腾讯云副总裁胡利明在接
《科创板日报》5月26日讯(特约记者 陈俊清 记者 毛明江)生成式AI大模型的进步于金融市场的革新紧密相关,从培养专业人才、推动学术研究,到技术成果的商业化应用,每一个环节都加速了金融界的创新步伐。5月25日,上海财经大学滴水湖高级金融学院2024年度大会在上海临港中心举办成功,当日下午,大会举办了
面对大模型的到来,金融机构进退两难:早一步成先烈,晚一步被颠覆。
去年ChatGPT面世,给国内AI大模型领域按下了“快进键”,引发了“百模大战”,竞争趋于白热化。值得注意的是,AIGC技术在金融业的落地和应用也是所有垂直行业中最快的,正重构数字金融业务全生命周期,在金融行业内掀起一场生产力革命,但也伴生性地引发了新的技术风险与伦理挑战,
在金融领域,数字化转型已成为不可逆转的趋势。面对市场竞争激烈、客户需求个性化、合规压力持续增大等众多困境,金融机构亟需寻求巧妙的运营战略来提高客户获取和留存效果,此时,科技在资产运营中的应用和作用愈发显著。随着金融业数字化发展,AI为金融机构提供了一种高效、创新的技术手段。其效果是将有限资源投入到具
今年,生成式 AI 发展速度让整个行业为之侧目。例如从 3 月百度文心大模型发布 3.0 版本到现在,短短半年时间就已经迭代了三个版本。高速发展的文心大模型,不仅带来了生成式 AI 技术的增强,也促进了合作伙伴生态的不断完善。目前,全球已有超过 2 万家企业用户使用文心大模型的能力,垂类赛道合作伙伴