【亿邦原创】

ChatGPT的横空出世，为跨境赛道的参与者们带来了迄今为止最大的技术变量。AI、智能化、自助式服务等一系列富有想象力的行业命题，已经从发展蓝图中的设想变为可见可触的生产力工具。如今，大模型与大数据能力正在重塑跨境赛道的竞争态势与业务逻辑，随之而来的则是新一轮的“技术竞赛”——掉队者或许将丧失未来的主动权。

新的技术浪潮带来了降本增效的机遇，也带来了转型期的挑战。而作为全球云计算的一支重要力量，亚马逊云科技无疑也是赋能中国企业“数字远航”的重要推手之一。

凭借其完备的智能制造生态系统，亚马逊正在将自身积累二十余年的数字化能力赋予出海企业，在为其开辟全球化视野的同时，也将本地化的运营能力落在实处。

11月30日，在2023亿邦品牌全球化年会上，亚马逊云科技中国技术合作伙伴发展总监李奔发表了题为《AI普惠下中国制造出海数字化的思考及实践》的演讲，分享了亚马逊云科技多年以来的探索和实践，用多元的案例为跨境商家提供了数字化的范本。

作为全球电商领域的领军者，亚马逊致力于输出自身的技术能力，让人工智能的变革真正普惠中国企业。“随着大模型的推广，人工智能技术在业务中的应用难度将大幅降低，我们希望将人工智能技术应用到业务的各个环节，从而降低中国企业出海链路当中各个环节的门槛。”李奔表示。

温馨提示：本文为速记初审稿，在不影响原意的基础上，由亿邦动力编辑整理。

以下为演讲实录：

正如尼可罗·马基雅维利所言， “要想预见未来，必须回顾过去；人类的历史总是相通的。” 在今天这个快速变化的数字时代，这一点显得尤为重要。

我们在探索制造业出海的道路时，不仅要关注当前的趋势和技术，更需要从历史中汲取经验教训，理解过去的发展路径。这样，我们才能在浩瀚的跨境电商海洋中，准确地航向未来，掌握成功的舵盘。

01 来自亚马逊的市场观察

2019年年底，我参加了亚马逊全球开店（Global Selling）的年度大会，留下了两个深刻的印象，第一是活动真火爆，门票要收费、场场演讲都爆满，而且会场外还有很多小圈子交流，咖啡馆都个个满座；第二是赞助展位据说也是一席难求，每个展台前都有很多观众咨询。之后我们去了深圳一家圈内小有名气的ERP服务商，他们当时服务了300多家中型卖家，我们和他们的团队聊了聊，发现还是15年前的技术架构，一直强调自己最大的卖点就是对接的物流服务商接口多。

这让我意识到，尽管技术进步迅速，但许多企业在数字化转型方面仍然滞后，这个市场的数字化有非常大的市场潜力。事实上，这四年来我们在跨境电商数字化领域做了大量的实践，有失败也有成功，也形成了自己的一些认知。

我们有一个梦想，就是希望帮助中国制造企业通过跨境电商通道，更好地触达全球市场。这个缘起自2020年疫情开始以后，很多做传统外贸的工厂突然出现了订单消失的情况。这场危机也让我们深刻认识到，传统的外贸模式已无法满足新的市场需求，迫切需要转型。

在永康，有一些朋友找到了我们。4月份上海疫情一放开我们就应邀过去。在那里，我们了解到一些不容乐观的状况。大量的工厂停工，一个做沙滩车、滑板车的千人工厂，每天只有几十人开工，凑活着做国内的引体向上杆订单。

大家都很着急，第二天政府就牵头组织了一个会议，讨论这些工贸一体的企业怎么样做亚马逊。而这些讨论和会议后来也成为我们理解和解决制造业出海难题的重要一环。

我们和全球开店团队做了大量的讨论，包括代运营的模式、全托管的模式、制造业和卖家对接的模式等等。这些讨论不仅丰富了我们对行业的认知，也帮助我们明确了未来的发展方向。

大家的共识是，中国的ODM/OEM制造企业，从传统外贸模式到做好跨境电商，进而逐步建立品牌，最后真正做到品牌出海，走通这条道路的难度非常大。而其根本问题是做制造业的人并不理解跨境电商。

跨境电商链路长、细分专业多、知识更新快，对从业人员的挑战是比较大的。这一点，从跨境大卖家大多采用阿米巴模式、优质代运营服务商稀缺，也可以得到侧面印证。而这一痛点也指出了我们未来工作的重点：如何帮助这些企业理解并适应跨境电商的新环境。

在有了这个认知之后，接下来几年我们做了大量的学习和数字化实践，我们访谈的范围包括平台、第三方卖家中的头部、腰部、甚至个体户，独立站中的铺货型独立站、品牌独立站的，各类服务商，包括建站、广告投放选品、ERP、物流、支付、合规等等，也包括行业内的KOL、媒体。

这些广泛的访谈和实践帮助我们构建了一个全面的行业视角，并深化了我们对数字化转型的理解。我们运用在数字化领域中的专业能力，赋能几十家服务商，在各个业务场景，服务了数百家中大型卖家。

02 亚马逊云科技的数字化实践

这几年以来，我们积累了很多的经验和资源。丰富的实践经验对于我们理解行业发展趋势和帮助客户解决问题至关重要。回过头来，在2023年，我们重新启动了面向制造业的跨境电商出海计划，帮助到一些工贸一体的企业实现了0-1的业务突破，这标志着我们在推动制造业出海方面迈出了重要一步。

到现在快4年过去了，今年的外贸形势不是很好，我们发现，来和我们咨询跨境电商的制造企业又多起来。当然，和四年前相比，他们问的问题深入了一些、不完全一样了。比如多了全托管的风险，亚马逊和独立站应该怎么选择、协同等。这些新的咨询问题反映了行业的进步和新的挑战。我们深入沟通以后，发现核心还是人才的问题。进一步说，是数字化的问题。

跨境电商链路比较长。因此，亚马逊电商把服务商细分为了16类，每一类都需要专业的know-how和人才。对于中小型制造企业，如果自己要建设跨境电商团队，理论上就需要对这16个领域都有了解。但这基本上是很难做到的，更不要说如果企业还要做独立站或者其他平台了。这其实对大卖和代运营服务商也是一个挑战。解决这些挑战对于整个行业的发展至关重要。

以浩方集团数字化转型的案例为例。浩方集团是一家领先的品牌出海服务商。2006年进入跨境电商领域，2017年转型做品牌出海的服务商；在过去的几年，服务了超过100个中国制造的品牌走出去。

然而，在业务发展快速的同时，浩方集团也碰到了一些问题，简单来说就是企业的人力资源与业务发展的步伐不匹配。这也是许多企业在成长过程中常见的问题。我们通过合作帮助他们完成了数字化转型，其业务模式也从过去的以平台电商为主，到现在提出“亚马逊、独立站和品牌三位一体”的战略。

从内部运营上来梳理其业务流程，我们将之细分为13个模块。基于亚马逊云科技建设事件驱动（Event Driven）的工作流系统，浩方实现了从阿米巴模式到LoB职能模式的转变，提升了企业SOP的效率，有机会实现标准化、精细化运营。

转型之后，人员减少很多，但是GMV却依然持续增长。各个阿米巴小团队中的营销文案和售后职能全部整合，转移到美洲团队，降低成本、并给到客户最好的体验。

在2022年ChatGPT出现之后，大家看到了AI的快速发展为电商行业带来了新的可能性。通过AI技术加速数字化转型的机会，跨境电商领域也成为了大模型应用最快速、最广泛的行业。

我们团队的同学也迅速对应用场景和各种工具进行了研究和尝试，我们的专家配合卖家群体、对超过100种生成式AI的小工具进行了测试。我们可以很有信心地告诉大家，从市场调研、产品开发、文案和营销物料的生成，到售前、售中、售后和消费者的交互，生成式AI在跨境电商的多个领域都已经达到go-production（生产）水平，能够真正地帮助跨境电商实现降本增效。

我们来看几个例子。

浩方凭借自己多年为制造企业代运营服务的经验，结合大模型，开发了一个小工具“出海诸葛”：工厂主输入自己的品类关键词，就可以拿到一份分析报告，包括产品市场分析、竞品分析、细分功能点对消费者决策的影响等等，这个工具极大地简化了市场研究的过程，帮助制造商更快速地理解目标市场。

另一个案例是VanusAI的售前机器人，通过简单的配置工作，就可以在Shopify店铺前端实现售前QABot的功能，后台的大模型和向量数据库技术都被屏蔽。这种自动化工具提高了客户服务效率，同时也降低了人力成本。

值得一提的还有Kua.AI，其帮助了一个家居类的跨境电商企业实现了近1000个listing文案的自动生成、实现创作效率提升200%。

“万有引力”则帮助中国最有名的快时尚品牌之一实现了爆款监控到服装设计出图的自动化流程，达成爆款动销率30%以上的目标。

而浦发银行基于大模型技术开发的智能客服产品Fafabot已经服务数十家中国卖家，支持60多种语言，能够做到90%的客服邮件自动生成回复内容。

03 技术普惠，是亚马逊云科技的使命

亚马逊集团的CEO Andy Jassy说，亚马逊在生成式AI的使命之一是“普惠”。我们理解的AI普惠就是，AI不再是算法科学家专属的领域。在大模型的时代，AI能够全面应用到业务流程中，业务人员能够自己就把AI技术应用起来。

这种普及化的AI技术正在快速改变行业的面貌，让每个从业人员都能从中受益。 就像我们刚刚提到的VanusAI，我们的一个电商顾问，没有任何IT技术背景，自己按着手册学习，1天的时间就把一个Shopify店铺的ChatBot配置起来。

在对跨境电商行业变化最敏感的深圳，我们非常显著地看到这个“普惠”的势头。我们今年在深圳以跨境电商数字化、生成式AI为主题的几次活动，基本上都是爆满。卖家们真的在尝试用AI化的工具来替代人工。

而对于制造企业和品牌企业来说，这些意味着什么呢？亚马逊为跨境电商划分出的16个环节中，绝大部分的环节我们都可以通过AI工具快速地掌握起来。AI能大幅度地降低跨境电商的学习成本和试错成本，能够有效地解决掉跨境电商的人才稀缺问题。这对于中小型制造企业特别重要，因为它们通常缺乏专业的电商团队和足够的资源来培训这些团队。

这也是我们在今年发布面向制造企业出海的亚马逊云科技智荟出海计划的原因。我们通过这个计划来汇聚和选择数字化的工具，然后推荐给客户。

这个计划不仅帮助制造企业轻松地获得最先进的技术工具，还提供了定制化的解决方案，以满足不同企业的具体需求。

在实践过程中我们也认识到现在的出海客户处于不同的阶段，有尚未出海或者之前做跨境电商失败的，也有做了一段时间、产品好但是营销效果一般的，还有是海外电商业务已经成型的企业。针对不同阶段的企业，我们整合了伙伴的能力，形成不同的应对方案。这种阶段性的方法确保了我们能够为不同类型的企业提供最合适的支持。

总的来说，制造业出海的道路虽然充满挑战，但通过数字化转型和AI技术的应用，我们可以帮助这些企业更有效地进入国际市场，实现业务的转型和增长。我们的目标是通过提供先进的技术和专业的指导，帮助更多中国制造企业实现其全球化的梦想。