在数字化浪潮蓬勃发展和新技术引领的产业变革环境下，工业4.0 促使信息技术、数字技术、人工智能等技术与制造业加速融合。人工智能和生成式AI的发展，给制造业带来了巨大的机遇和挑战。如何利用这些技术提高效率、降低成本、优化产品设计，成为了制造业亟待解决的问题。

Gartner《2022年人工智能技术成熟度曲线》报告显示，到2027 年，30%的制造商将使用生成式AI 提高产品研发的效率。

日前，亚马逊云科技与制造行业领先的客户与合作伙伴一起，就当前中国制造行业发展趋势洞察、制造业企业字化转型与创新阶段面临的挑战与机遇等话题进行探讨。亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡表示：“当前，传统制造行业的数字化转型升级正在不断加速与深化——高端化、智能化、绿色化已成为制造行业发展的主要趋势。”

在全球，亚马逊云科技与数十万家合作伙伴共同开发了适用于多种场景和应用的解决方案，涵盖制造企业价值链上的各个环节。尤其是利用生成式AI技术打造出海竞争力，推动制造业绿色、可持续发展。

进入中国市场十年来，亚马逊云科技一直致力于为各行各业企业的数智化转型与创新提供解决方案。目前，中国制造业从“量”到“质”的数字化转型实践中，传统制造业仍面临着技术产品创新历时久、工厂整体设备效能OEE（Overall Equipment Effectiveness）激活不畅、供应链效率及弹性低，以及缺乏创造新的收入来源等集中性挑战。如今，在赋能制造业数字化转型、创新的路径中，亚马逊云科技希望通过数字化转型赋能传统制造行业。

随着传统制造行业的数字化转型升级不断加速与深化，在赋能制造业数字化转型、创新的路径中，亚马逊云科技不仅能为行业带来云计算动力、包括生成式AI在内的新技术，还联合合作伙伴孵化出针对关键制造场景的解决方案，助力制造企业将数字技术与核心业务有机融合。除了为行业带来近乎无限的云计算动力、包括生成式AI在内的新技术，而且能带来丰富的行业实践，并联合合作伙伴孵化出针对关键制造场景的解决方案，助力制造企业将数字技术与核心业务有机融合，实现持续商业变革。

当生成式AI正在加速嵌入制造行业的业务场景，亚马逊云科技通过降低构建生成式AI应用关键路径中的门槛，充分渗透进制造业价值链场景，与合作伙伴一起提供行业领先的端到端技术解决方案。

5月，亚马逊云科技与中科创达共同成立了人工智能联合创新实验室，基于亚马逊云科技的Amazon SageMaker等技术与服务，共同发掘创新体验场景，探索云和大语言模型在产业的落地，打造全新的行业解决方案，助力制造行业客户加速应用人工智能和基础模型，实现云上的数字化转型和业务创新。基于亚马逊云科技广泛而深入的云服务，中科创达打造技术底座，贯穿端、边、云，在生产连续性、业务全球化拓展、技术创新和安全合规等方面，持续赋能制造企业。未来，双方将在AI赋能数字化转型、AI赋能智能制造、AI赋能智能汽车等领域继续深耕与合作。

事实上，在传统工业设备与服务领域，如何创造新的收入模式是大型制造设备OEM企业十分关心的问题。制造企业需要推动自身从“制造业”向“高科技”企业转型，借助智能化提升产品的性能和价值，从而打造增值服务，拓展盈利模式与空间。亚马逊云科技提供强大的物联网IoT以及数据处理与分析能力，帮助制造企业解锁设备和机器数据价值，助力其通过打造新的产品与服务模式获得持续的营收。

在智能制造领域，亚马逊云科技的工业数据湖和机器学习服务，可以增强实时分析能力，帮助企业大幅提高产量，优化生产并实现预测性维护以延长机器正常运行时间。

以全球综合纤维和聚合物公司英威达（INVISTA）为例，通过选择亚马逊云科技作为首选云供应商，对于数据科学工作流程，英威达使用 Amazon SageMaker以构建、训练和部署内部开发的第三方机器学习模型。系统实施后英威达将600台本地服务器迁移到云上，其中包括多个制造应用程序和全球 INVISTA SAP 足迹，每年节省了超过200万美元的成本。并从全公司数据中创造了 3 亿美元的价值。

在制造领域，产品的设计往往需要考虑到各种因素，如材料、工艺、成本等等。而生成式AI可以通过对大量数据的分析，生成更加优秀的产品设计方案。比如，利用AI技术对产品的结构、性能、成本等方面进行优化，从而提高产品的竞争力。在制造过程中，数据科学家和模型调优工程师成本非常高昂。人工智能可以通过对数据的分析，预测设备故障、优化生产计划等，从而提高生产效率。

在中国，作为首批入选“国家级工业设计中心名单”的企业，海尔创新设计中心选择亚马逊云科技打造生成式AI解决方案，并将此方案引入到新品设计、改款升级、渠道定制化等工业设计的业务场景，建成了目前已知的全国首个结合实际业务场景落地的 AIGC 工业设计企业级解决方案。通过此方案，海尔创新设计中心的整体概念设计提速了83%，集成渲染效率提升了约90%，高效解决了设计阶段人力成本高、概念产出与通过效率低等问题。

11月16日 德勤中国与亚马逊云科技共同宣布创建生成式AI联合实验室。由双方委派产品专家、架构师、数据科学家、AI专家和行业专家等组成，亚马逊云科技投入云上计算资源、行业最佳实践以及合作伙伴资源，德勤中国投入行业解决方案资产、商业最佳实践、开发与运营能力，以及生成式AI业务应用战略咨询服务和生成式AI安全合规咨询服务。双方通过参加不同创新合作项目，为企业提供联合解决方案。还将利用亚马逊云科技海外区域全新的托管生成式AI服务Amazon Bedrock和全托管机器学习服务Amazon SageMaker推出了系列解决方案，以满足企业的各类出海应用场景需求。

顾凡表示，“通过提供先进的技术平台和解决方案，亚马逊云科技帮助制造企业实现数字化转型和创新发展。同时，通过与合作伙伴共同开发解决方案，亚马逊云科技能够更好地满足企业需求并降低成本。”不仅如此，对于全球化运营的中国“出海”企业而言，同样可以通过生成式AI实现全球化运营。

基于亚马逊云科技覆盖全球32个地理区域，102个可用区，33 个本地扩展区，29个wavelength区域的基础设施，可以全方面支持中国企业全球化拓展。不仅可以通过大数据和数据分析服务助力企业实现针对目标地区的消费者洞察，还可以帮助硬件企业运用云技术构建满足海外需求的智能的互联设备和增值服务；例如利用全球的基础设施覆盖及IoT的能力，帮助快速搭建物联网平台，提供在地化的增值服务。此外，亚马逊智能语音助手Amazon Alexa已与全球数亿台智能设备集成，通过与Amazon Alexa连接，智能设备制造商可以更好地接入海外地区的智能生态。

此外，为实现制造业“双碳目标”，亚马逊云科技还携手合作伙伴发起“可持续发展伙伴计划”，提供一整套从数据采集、能耗管理和优化、到碳排放计量及预测的端到端绿色制造解决方案。目前，已有超过十家合作伙伴作为首批成员加入该计划。

顾凡表示，“亚马逊云科技将持续探索生成式AI与制造业现有业务场景的结合，打造全新的业务模式，利用新技术持续赋能制造行业客户迈向发展新格局。”