对于制造企业的数字化转型来说，生成式 AI 究竟具备怎样的意义和价值？

在与亚马逊云科技的合作中，中科创达对此有着深刻的领会和感悟。

生成式 AI 助力制造业数字化转型

" 科技是第一生产力 "，对于这句脍炙人口的名言，制造企业无疑有着极其深刻的切身感受。近年来，伴随着云计算、大数据、人工智能、机器学习等众多新兴技术的飞速进步，数字化技术给中国的制造行业带来了从 " 中国制造 " 到 " 中国智造 " 的产业变革。越来越多的制造企业也认识到，面对日趋白热化的市场竞争，唯有数字化转型才是唯一的出路。

然而在数字化转型的实践中，许多传统制造企业仍然面临着技术产品创新周期较长、工厂整体设备效能 OEE（Overall Equipment Effectiveness）激活不畅、供应链效率及弹性低、缺乏创造新的收入来源等诸多挑战。作为全球领先的云服务提供商，亚马逊云科技携手众多合作伙伴，针对工业数据平台、设备预测维护、工业视觉检测、生产和质量优化等关键场景，通过旗下丰富的云计算、人工智能、机器学习等服务和解决方案，帮助制造企业打通和分析工厂数据，增强实时分析能力，优化生产制造流程，大幅提高生产力和产量，提升产品质量和资产可用性，降低生产运维成本，大力推动和加速了制造业的数字化转型升级。

而 2023 年火爆全球的生成式 AI（Artificial Intelligence Generated Content，也称 AIGC），则为制造业的数字化转型又增添了一款功能强大、实用高效的工具。

" 我们认为在未来的 15 年乃至 30 年，用大语言模型驱动通用人工智能的发展将成为最大的需求之一，所有的产品都可以用一个通用 AI 再做一遍，所有的流程都可以重新再定义。这样说不是为了短期抓住一波热点的风投机会，而是以一个相对长远的眼光看待这个产业。中科创达致力于将‘ OS+AI ’的双轮驱动作为新的增长引擎，在这个过程中，我们有幸与像亚马逊云科技这样的合作伙伴一起做这件事情。" 当谈到生成式 AI 与大语言模型给制造企业带来的影响时，中科创达物联网事业群副总裁杨新辉如是表示。

中科创达的人工智能与生成式 AI 实践

作为全球知名的智能操作系统产品和技术提供商，同时也是亚马逊云科技的合作伙伴，中科创达对于传统制造业的发展需求和趋势有着深刻了解，并基于亚马逊云科技提供的云服务打造了贯穿端、边、云的技术底座，在生产连续性、业务全球化拓展、技术创新和安全合规等方面为制造企业持续赋能。

早在 2017 年，中科创达就与亚马逊云科技开始共同开发人工智能方面的行业解决方案；2020 年，中科创达成为首批在亚马逊云科技中国区域使用 Amazon SageMaker 机器学习服务的合作伙伴，并将其集成到中科创达智慧工业 ADC（Automatic Defect Classification）系统，让制造业客户可以轻松获得 AI 质检能力；在 2022 re:Invent 全球大会上，中科创达成为全球首批获得 Amazon SageMaker 服务就绪计划的合作伙伴；2023 年，中科创达利用亚马逊云科技的技术与服务开发大语言模型 " 魔方语言大模型 "，通过对大规模的训练数据和复杂的神经网络结构，更加准确地理解和生成人类语言，具备广泛的自然语言处理能力。

2023 年 5 月，亚马逊云科技与中科创达正式宣布成立人工智能联合创新实验室。该实验室将依托亚马逊云科技与中科创达的专业资源，在生成式 AI、企业知识库、数字化转型助手、大语言模型赋能智能设备等领域进行深度合作与探索，共同发掘创新体验场景，梳理用户体验旅程，开发 AI 模型原型，打造全新行业方案，助力更多企业加速数字化转型和业务创新。

选择亚马逊云科技的理由

" 随着智能化的迅速发展，各式各样的物联网设备层出不穷，彼此互联成为迫切所需。这时就必须有一套端到端的方案，在云端把这些设备重新管理起来。在客户的需求推动下 , 中科创达就开始了与亚马逊云科技的合作。" 杨新辉透露，基于亚马逊云科技提供的 Amazon SageMaker、Amazon Elastic Compute Cloud ( Amazon EC2 ) 、Amazon Virtual Private Cloud ( Amazon VPC ) 等多项技术与服务，中科创达构建了面向制造业的的整体服务架构，显著增强和加速了构建服务的能力。

当谈到中科创达选择亚马逊云科技的原因时，杨新辉表示主要考虑到以下几个方面的因素：

1、技术先进：作为全球云计算技术的开创者和领导者，亚马逊云科技拥有广泛而深入的云服务，同时对各行各业都有着清晰的布局和洞察，了解各个行业的痛点与难点，也知道整个行业的 " 钥匙 " 在哪里。

2、能力共创：亚马逊云科技拥有非常强大的科学家团队，其具备的技术与能力可以很好地赋能人工智能联合创新实验室，共同打造应用于客户落地的产品化服务。在与亚马逊云科技合作的过程中，中科创达自身的能力也得到了迅速成长。

3、全球覆盖：中科创达做的是全球化业务，其大部分客户也是全球化企业，公司研发中心遍布全球 15 个国家或地区，营收 30% 以上来自于海外。亚马逊云科技覆盖全球的基础设施，以及亚马逊全球业务体系，能够对中科创达的全球化业务提供极大的助力。包括中科创达的全球化客户，也几乎都在使用亚马逊的产品。

与亚马逊云科技的未来合作

杨新辉指出，目前影响大语言模型落地的一大关键障碍，就是推理成本。训练千亿参数通用的大语言模型，需要接近于人类百分之八九十的知识，但是在某一个垂直场景中，这些知识其实是冗余的，而且还会带来极其高昂的推理成本。这就需要在模型准确度和推理成本之间找到一个平衡点，针对具体的垂直场景做出最高效的产品选择，这是中科创达目前开发的方向，也是与亚马逊云科技合作的方向之一。而中科创达自身的优势主要体现在以下几个方面：

1、人才服务：中科创达坚持做 " 高门槛的 " 事，也就是将一件事情做完可能需要十几个或者几十个领域知识的覆盖，需要很多不同领域的专家共同完成。中科创达的优势就在于拥有全球化的人才团队，能够以产业中台的服务形态，满足国内和海外全球化的服务需求。

2、产业生态：中科创达与很多像亚马逊云科技这样的头部企业保持着非常好的生态合作关系，与产业链的上下游都保持了非常紧密的联系，因而能够通过融入大型生态的内部，为客户提供落地化的服务。

3、技术整合：中科创达不断保持前沿的洞察和认知，能够基于全球化的业务布局将先进的技术进行产业链整合，一方面将海外优势的技术带到国内企业，另一方面又能以国内领先的技术服务海外企业，从而做到 " 根植中国 , 赋能世界 "。

" 未来，中科创达将与亚马逊云科技在 AI 赋能数字化转型、AI 赋能智能制造、AI 赋能智能汽车等领域继续深耕与合作，共同为行业客户提供全方位、全链路的技术解决方案和最佳实践。" 杨新辉说道。

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