AI驱动下，交通发展进入以智能化为重心的阶段，从传统信息化模式，跨过了向数字化转变的关键分水岭。11月7日，在第六届进博会的智能交通上海论坛上，腾讯公司副总裁张立军分享了腾讯对智慧交通发展的探索和思考。图说：腾讯公司副总裁张立军 来源/采访对象提供（下同）腾讯应用AI技术，将感知、分析、管理、服务架构在以实时孪生和交通OS为核心的数字底座上，形成正向迭代的长效机制，可有效应对快速发展变化的运输需求。同时，腾讯建立了全感知、强计算、慧决策、泛触达及可进化的迭代循环，逐步将AI技术融入数字交通建设。在感知方面，以公路领域为例，腾讯结合AI和数字孪生技术，构建了基于云原生的数字公路，实时融合基础设施结构状态、路网运行状态、气象环境等多类型传感器数据，充分应用AI技术实现高度自动化、工具化以及感知设备的自动标定，将过去较为基础的数字信息模型升级为可感知、可计算的数字孪生交通虚拟空间，即实时孪生。除了最基本的可视、可测，以及所见即所得的交互特征外，实时孪生具有两大差异化特点：一是将传统的断面监测升级为全样本车辆的全过程行驶轨迹及特征监测；二是腾讯引入的游戏技术不仅提供高逼真还原公路交通的可视化效果，还集成了物理引擎，具备支撑实时四维时空计算、结构力学计算、材料力学计算，以及车辆动力学模型计算的能力。图说：腾讯智慧交通AI驱动“实时孪生+交通OS”架构在计算方面，腾讯不仅实现了基于实时孪生的四维时空计算，还创新引入了互联网交通大数据，将二者有机融合，一方面弥补现有直接感知方式在深度、广度上的不足；另一方面通过二者融合，深度挖掘交通运输管理和服务迫切需要的特征数据，通过数据综合精确分析，有针对性地开展公交出行服务、重点区域治堵、重点车辆安全等工作。在基础上，腾讯结合C端触达的优势能力，让服务连接到每个用户，提升公众的获得感，使公共出行更便捷、行业监管更智慧、民众体验更贴心。在决策方面，针对交通管控和诱导决策需求，腾讯主要通过数字孪生物理引擎及真实交通数据，构建了真实、鲜活的数字孪生环境，采用实时四维时空计算的方法发现异常，评估交通运行状态，为交通调度管理提供决策依据。目前，腾讯采用与东南大学合作研发的大模型算法，具备较快收敛速度和较高仿真精度，可以实现历史回溯、交通预测、调度策略生成评价及应急诱导等全流程服务，既满足实时性要求，又可极大降低全域资源消耗，实现低成本、高加速比的试错。在泛触达方面，针对大众出行需求，腾讯组合运用自身强大的C端服务能力与生态优势，采用手机地图App、智能车载终端、数字孪生App、微信小程序等多种方式，为出行者提供信息服务。区别于传统导航服务，实时数字孪生出行信息服务可以提供车道级导航、车道级避障、周围车辆与本车安全距离保持提示与预警等差异化创新服务，让出行更加安全、安心，并为（准）全天候出行奠定了技术服务基础。该服务还明显降低了智慧高速服务的使用门槛，极大提升普及范围，有效提升百姓出行的获得感。图说：生态链接能力此外，交通OS还可以通过数字技术连接各种交通运输方式，实现联程联运的“一码通行”。腾讯在西部机场、昆明机场内部实现了基于交通OS的一码通行、行李全程跟踪及旅客全流程服务，今年在大兴机场线上线“刷掌”乘车服务。该服务采用“掌纹+掌静脉”识别技术，具备无介质、非接触、高便捷、高安全等特点。乘客在掌纹闸机前主动伸手刷掌，系统方能获取信息并通过后台比对识别后予以确认。该服务采用数据脱敏和数据加密技术，可有效保证用户的安全使用。目前，腾讯智慧交通已在智能网联、智慧轨交、智慧公路等多个业务领域打造了标杆案例，并将空间构建、物联感知、时空计算、逼真渲染、仿真推演五大核心能力和生态链接能力，面向生态合作伙伴开放，助力数字交通产业的生态共荣。新民晚报记者 杨玉红