随着人工智能技术的不断迭代，以DeepSeek为代表的突破性成果，有力印证了国内人工智能生态的蓬勃发展。大模型在金融领域的渗透日益广泛深入，也为整个行业带来了前所未有的变革与机遇。作为招商银行与中国联通两家央企合作典范，招联消费金融股份有限公司（简称“招联”）秉持创新理念，以前瞻视野持续加大前沿技术投入，为推动金融行业高质量发展注入强劲动力。近期，招联推出700亿参数大模型“招联智鹿二代-70B版本”，进一步提升大模型处理复杂业务场景、提供精准解决方案的能力。对比此前推出的130亿参数开源大模型及80亿参数轻量级大模型，招联的700亿参数大模型体现出更加强大的理解和推理能力，成为行业率先专注消费金融领域的超大规模参数大模型，并实现大模型在金融垂直领域的应用由“可用”到“可靠”阶段的转变。

同时，为进一步推动金融科技创新应用发展，多维度全面评估金融大语言模型实际业务场景表现，招联与中山大学联合研究制定的金融垂域大模型评测基准FIN Benchmark于近日正式上线。这是国内率先在《人工智能安全治理框架》（以下简称《框架》）体系下制定的金融垂直领域大模型评测基准。据了解，该《框架》是全国网络安全标准化技术委员会为贯彻落实《全球人工智能治理倡议》，着眼有效防范化解人工智能安全风险发布的人工智能安全开发应用指引，将为培育安全、可靠、公平、透明的人工智能技术研发和应用生态，促进人工智能的健康发展和规范应用，提供基础性、框架性技术指南。

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开发700亿参数模型

探索构建金融智能体

大模型技术应用正成为金融行业智能化转型发展的关键力量。然而，由于金融实际业务场景涉及复杂的逻辑推理和多步骤决策，通用模型往往难以满足金融领域对高精度、高可靠性大语言模型的需求。“招联智鹿二代-70B版本”大模型的建设，不仅在技术层面取得显著突破，更在金融垂域的实际应用场景中展现强大能力。

据悉，“招联智鹿二代-70B版本”大模型不仅纳入了更多高质量金融通用语料，也融入了招联自有的海量数据，对AI意图识别、质检作业等多个实际垂域场景进行深度训练，并对用户投诉等相关长尾却关键的场景应用了Evol-instruct等前沿数据衍生方法进行数据储备，最终结合Deita等数据探针技术构建了200亿 Tokens高质量数据集。同时，在训练方法上，招联采用了全量微调的策略，进一步改善了模型微调的灾难性遗忘结果，同时引入Packing、Apollo、KTO等前沿训练策略进行提质提效，在整体多次消融和抉择下得到当前最优的70B版本模型。

“招联智鹿二代-70B版本”拥有700亿参数量，具备强大的金融基础知识和智能体构建能力，不仅对金融专业术语、市场动态和监管政策有更全面和深入的理解，还在处理意图识别、风险管理、合规审核等特定任务时，相比行业通用模型表现更为突出，能够更好地分析金融数据、评估风险、预测市场趋势，为金融机构提供更加精准和可靠的决策支持。

02

制定大模型评测基准

促进科技规范安全智能发展

当前，国内金融大模型基准整体围绕通用知识能力进行评估，落地实际场景时，模型能力却常与预期大相径庭。为进一步深入了解和比较特定领域下的模型表现，在大湾区生成式人工智能安全发展联合实验室（简称“联合实验室”）的指导下，中山大学软件工程学院推出了国内首个大模型可信能力评测平台TrustedGPT，基于该平台，招联与中山大学联合研究制定了金融垂域大模型评测基准FIN Benchmark。

据悉，联合实验室由中共广东省委网信办和国家互联网应急中心广东分中心牵头发起，广州市委网信办、深圳市委网信办、东莞市委网信办、深圳河套发展署、中山大学、华为、腾讯联合建设。

以往的模型评测中多聚焦于知识学习和储备等通用能力，仅考察模型在语言理解、常识推理、文本生成等方面的情况。然而，金融领域有着独特的业务场景和专业要求，对大语言模型的实际业务应用提出了更高的标准。FIN Benchmark紧扣金融行业真实业务场景，围绕金融行业核心业务需求及大模型在金融场景中的适配性，从金融安全与价值对齐、金融专业知识、金融业务辅助拓展等方面，对金融垂域大模型的内容生成及行为能力表现等维度进行全方位评估，阿里巴巴“Qwen2-72b”、百度“Ernie-4.0”等一批知名企业的大模型上榜。

作为消费金融领域头部企业，招联不仅积极参与行业标准建立，助力AI技术安全、可靠和可持续发展，也积极以大模型培育新质生产力，持续探索人工智能赋能传统产业领域。2024年，招联组织中山大学、广州中医药大学深圳医院打造中医垂直领域AI大模型“仲思”，这是“招联智鹿”在大模型应用领域的首次异业赋能，展现传统中医诊疗与现代人工智能技术的深度融合，彰显出招联响应国家大力发展中医药和人工智能的双重战略，以科技赋能践行社会责任的又一创新探索。目前，“仲思”中医系统已在深圳20家社康中心应用，计划后续扩展至全国超百家基层医疗卫生机构，尤其是在三四线城市，有助于于解决当地医疗资源匮乏和医疗水平不高的问题。

以DeepSeek为代表的国产大模型能力快速进步，展现出人工智能为各行各业带来的巨大潜力。未来，招联将努力把握好普惠金融和数字金融发展机遇，持续加大研发投入，充实人才队伍，推动人工智能落地更多应用场景，不断提高金融服务质效，用数智化创新成果助力实体经济高质量发展，为人民群众的美好生活创造更多价值。

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链接：

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