转自：上观新闻

中山医院呼吸内科针对住院病患，正在试点AI电子病历辅助书写。基于联影智能医疗大模型训练出的“uAI有爱小山-电子病历书写智能助手”，可基于真实的医患对话，一键辅助生成入院记录、首次病程记录等结构化病历文书，让病历书写用时从平均20分钟缩短至5分钟。临床医生靠AI助手省出75%的时间，可更好服务于病患。

近期，上海电信、上海市人工智能行业协会、沪上多家三甲医院，以及人工智能产业链上下游企业，发起成立上海公共服务MaaS（模型即服务）训练及成果转化联盟，搭建起公共服务大MaaS平台，并发布首批5个医疗应用场景。“uAI有爱小山-电子病历书写智能助手”就在5个场景之列。其余场景包括：中山医院“AI医健助手”、东方医院的“医生伴侣”“科研助理”，以及上海电信的“就医小帮手”。

记者从联影智能相关开发人员处了解到，中山医院“电子病历书写智能助手”使用了百亿级参数多模态医学语料“继续预训练”基础模型，被“喂”入中山医院数万例真实病历，训练约一个月，方练就如今素养——它有很强的分辨力，会先将医患间相对凌乱的对话转换为文字，自动剔除其中与医疗不相关内容，撷取病情核心，再融汇病人的检查报告、生化指标等综合信息，按照病历格式“对号入座”，将专业内容书写在准确位置。

“电子病历书写智能助手”医患对话转录

中山医院呼吸科医生石林介绍，智能助手自2024年8月在呼吸科31病区试点以来，已辅助完成680余份入院病患病历，临床医生普遍认可大模型辅助书写的文本内容与临床的匹配度和准确性，呼吸科其他病区即将推广。

东方医院的“医生伴侣”同样训练有素，除了可协助完成病史记录外，还能提供初步诊断建议和分析，并推荐治疗方案。东方医院急诊和重症医学科主任张海涛介绍了一个真实案例——外地某三甲医院儿科，一患儿因不明原因发热、间歇性晕厥、嗜睡等症状，经两次住院、耗费一年时间，才确诊罕见的自身免疫性疾病。然而，当把该患儿病历输入“医生伴侣”后，数分钟后即给出了与专家一致的诊断。

必须承认，大模型在局部已超越人类能力边界——那位自身免疫性疾病患儿的一大堆病历，交给现实中的主任医师，仅仅看完就需一个多小时。面对复杂的跨专业疾病，专科医生须查询大量文献资料，有时还要多学科专家进行联合诊断，耗时肯定不短，很难与“神机妙算”的AI比速度。又如用药方面，一种药在大模型的认知中有200多个维度，涉及患者症状、年龄、生活环境等。但现实生活中，几乎没有医生能从200多个维度去周密考虑某种药的适用性。大模型可基于庞大的医学知识数据库提供辅助决策，这是AI目前对临床诊疗最具价值的部分。

东方医院“医生伴侣”能力养成背后，“吃”进6000余本国内外医学教材，可见高质量的专业语料，是大模型高价值输出之关键。据悉，此次公共服务大MaaS平台同步发布了上海市卫生健康行业语料库（临床医学）1.0版，以及上海市卫生健康行业语料库（公共卫生）1.0版，语料规模分别达5TB（太字节）和3TB。这些持续壮大且不断升级的语料库，都将用于训练和加持大模型在医疗领域的垂类应用。

根据上海市政府日前印发的《关于人工智能“模塑申城”的实施方案》，上海正聚焦具身智能等5个关键领域，以及金融等6个重点行业推进大模型垂类应用。截至目前，“5+6”中已有医疗、制造2个重点行业率先实现成果落地，第3个成果有望在教育行业诞生。