随着全球变暖以及气候变得愈加干燥，野火的发生变得日益频繁。迄今为止，消防员只能依赖分辨率较低或每天仅更新几次的卫星图像，这使得他们难以及时发现火情，往往等到火势蔓延到比足球场还大的程度时才被察觉。

Google Research 与消防领域的专家合作，创建了 FireSat —— 一个专门用于检测和追踪小到像教室大小（约 5×5 米）的野火的卫星星座。有了 FireSat，相关部门将获得每 20 分钟在全球范围内更新一次的高分辨率图像，帮助他们在火灾变成破坏性火灾之前做出反应。

为推动这项工作，Google.org 向由地球火灾联盟牵头的项目提供了 1300 万美元的资金支持。地球火灾联盟是一个为发射 FireSat 卫星星座而成立的非营利组织，同时该项目还得到了摩尔基金会的支持。

FireSat 专门设计用于在野火规模仅有教室大小时进行检测和追踪

为了在野火检测方面实现这一突破，Google 研究团队与 Muon Space 和环境保护基金会合作，为卫星开发了定制的红外传感器，以更好地检测小规模火灾。借助人工智能，FireSat 将迅速将地球上任何 5×5 米的区域与之前的影像进行比较，同时结合附近的基础设施和当地天气等因素，以确定是否存在火灾。为了验证小型火灾检测模型并为 AI 建立基线数据集，我们在受控燃烧环境中对传感器进行了测试。接下来，Muon Space 计划在 2025 年初发射第一颗卫星，并在未来几年内完成整个卫星星座的发射。

发射之后，FireSat 将提供关于早期野火位置、规模和强度的近乎实时信息，使消防员和应急响应人员能够迅速而有效地作出反应。除了支持紧急响应工作外，FireSat 的数据还将用于创建全球火灾蔓延的历史记录，帮助 Google 和科学家更好地建模以及理解野火的行为和传播。这将拓展我们与美国林务局科学家的现有火灾模拟工作。

该项目是 Google Research 持续努力帮助全球社区应对气候变化影响的最新成果。自 2020 年以来，我们通过野火边界追踪，利用 AI 模型向野火附近的人们提供有用的警报和功能，该功能目前已在 20 多个国家推出。今年早些时候，我们还发布了 FireBench，这是一个用于野火研究的开源机器学习基准数据集。

在我们努力扩大野火探测范围的同时，数据和人工智能在为应急响应人员提供关键信息和为科学家提供新机会方面发挥着重要作用。面对日益严重的野火威胁，我们将继续与消防界合作。

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新火种 QbitAI · 头条号签约

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