在新产品发布中，这款名为智能视频API（Video Intelligence API）的技术让人眼前一亮。这项技术能自动识别视频中的物体，对视频内容进行分类，贴标签，从而让视频搜索变得更容易。

“实际上，视频中含有大量的数据，单单是YouTube，每分钟就会有好几百乃至上千小时的视频上传。要理解视频中这些丰富的内容，是计算机视觉中一个重要的、但一直以来都没有得到很好解决的问题。实际上，很多计算机视觉研究者，包括我在内，都将视频视为数字世界里的‘暗物质’。”李飞飞说。

在当天的展示中，谷歌播放了一个商业广告短片。这个API能够识别在视频里出现的腊肠狗，以及这只腊肠狗何时出现，随即还能识别这个视频是一个商业广告。

在另一个展示视频里，人们只需要简单地搜索“海滩”，这个API便能够搜索到含有海滩的视频，并附上时间戳。这种体验有点类似于谷歌照片搜索：当你在谷歌照片应用里搜索“日落”时，这个应用能够将你最美的几张日落时分的照片整合在一起。

之所以说这个应用让人惊叹，是因为到目前为止，多数类似的在云端提供的图像识别API都只专注于静态图像中的物体识别。而有了谷歌这个新API的帮助，开发者将能够开发出支持搜索和发现视频中信息的应用程序。

“作为一名计算机视觉研究者，我非常激动。这么多年来，我们终于开始理解‘暗物质’，并在这方面踏出了第一步。同时，也让我们的客户能够从嵌入在视频里的大量信息中提取价值。”李飞飞在演讲中说。

目前，这个新API正在内测中。它能利用深度学习模式，建立类似于TensorFlow的框架，应用于YouTube这样的媒体平台。

谷歌在很久之前就开始与一些全球最大的视频公司进行合作，帮助他们从无组织的数据（例如视频）中寻求价值。未来，这个API的服务对象是大型媒体组织、科技公司的消费者，此类群体希望能建立自己的媒体目录，或是用简单的方法来管理交叉信息的内容。另外，谷歌还打算与Cantemo合作，将API植入他们的视屏管理软件中。

谷歌称，随着这项技术的发布，谷歌云计算机器学习体系会得到扩容。目前这个体系已经拥有视觉、视频智能、演讲、自然语言、翻译等领域的机器学习方法。未来，谷歌希望还能提升机器学习的应用范围，让这些技术在医疗影像分析、防范诈骗等方面有更深入的应用。