由ChatGPT引爆的国内“百模大战”热度不减，仍在持续。

9月7日，腾讯在其举办的数字生态大会上发布腾讯混元大模型，正式官宣加入“百模大战”，引发外界关注。大模型逐渐在千行百业的垂直细分领域落地，浪潮也“卷”到了金融行业。

“大模型的这次热潮，对金融行业有非常深远的影响，”近日，腾讯云副总裁胡利明在接受包括券商中国在内媒体采访时表示，现在的AI比此前的AI有更强的理解能力和表达能力，“这相当于金融机构有了一批不限数量优秀‘大学毕业生’。”

今年上半年，腾讯交出了一份漂亮的“成绩单”。其中，金融科技及企业服务业务在第二季度取得显著增长，收入达到486.35亿元，同比增长15%。这其中，少不了腾讯云业务的助力。

据悉，目前腾讯云已经服务了金融全业务领域客户。在银行领域，腾讯云已经与央行、六大国有行建立了合作关系；头部商业银行中90%客户在数字化转型中采用腾讯云方案，其中7成应用在核心或关键业务领域。

“2022年市场需求有所压抑，预算有一定影响，今年以来，很多机构把去年没落地的项目延续到今年尽快落地。”胡利明表示。

此外，除了大模型对金融行业的影响、应用场景等热门问题，针对今年上半年云市场的产品“价格战”等问题，胡利明也对券商中国记者进行了回应。

券商中国记者：现在大模型比较热，各大科技公司都有积极发力大模型，大模型对金融行业的影响如何？

胡利明：大模型的这一次热潮，对包括金融行业在内的各行各业都有非常深远的影响，通过大规模的参数以及预训练，可以使得现在的AI比此前的AI有更强的理解能力和表达能力，应用场景非常广泛。

这相当于金融机构有了不限数量的一批优秀“大学毕业生”，可以快速地学习各类金融领域知识，然后应用在不同的场景中。

例如，对于大模型在证券行业的应用场景，就包括投研投顾、风险管理、舆情、客服、营销、内容的生成与识别、交易执行、投资教育以及代码助手等多方面。

券商中国记者：从腾讯云接触到一些金融机构客户，类似于保险券商和银行等，整体上对大模型的态度如何？

胡利明：目前接触下来，不同金融机构大方向是有共识的，都在积极拥抱大模型在金融领域的应用，如果不拥抱大模型的金融机构可能会面临淘汰，因为相应的经营效率、服务效率和服务质量比不上其他大模型应用较好的机构。

我们主要从机构规模大小分类看待，头部的金融机构都很积极地在投资和尝试，包括从底层算力、大模型本身多路径、与腾讯在内大模型互联网厂家、头部厂家做一些场景合作探索，头部保险公司、券商和国有大行、股份制银行基本上是这样的状态。

腰部和尾部机构则是另外一种状态，腰部的机构可能会有少部分积极和大模型厂家合作试点一两个场景，用比较少的资源去蹚出一条路，锻炼队伍，找到一两个精准的场景看效果。更多的腰部和尾部小机构主要还是观望跟随，看看其他机构做得怎么样，哪些场景有效果，它们不急于投资，这是它们的现状。

券商中国记者：目前国内大模型的应用效果到了什么阶段？

胡利明：现在传统行业或金融行业，在业务场景中使用大模型还处于一个摸索阶段，类似于投研、投顾等一些场景。大模型的强项在于它的理解能力和生成能力，在产生效果方面，还需要较长时间的训练和调优，初期产生较大效果的可能是提升效率方面的，类似于采访助手、客服助手等，对生成结果的使用价值更明确一些。

国内对大模型的应用非常热门，但是出效果还需一步步来，不能急于一时，包括国内大模型不少基于开源去做，腾讯则是从零开始构建，这个过程会相对比较漫长。需要先把基础大模型先赶上来，再把业务场景做起来，步骤会比较长。

券商中国记者：现在腾讯云在积极发力大模型这一块，能不能谈一下大模型对于腾讯金融云的加持具体体现在哪？

胡利明：对于金融云来说，对行业的输出和合作的机会是非常多的，在云计算这个大的资源池、算力、资源使用的基础上，叠加的是真正的能够对业务产生非常直接价值的AI能力。

往后看，云计算和相关技术组件的能力就有一点像是基础的水和电，AI模型的能力以及应用能力是在上面加载这个计算程序，可以更直接地对业务产生效应。

券商中国记者：从今年上半年腾讯中期业绩看，金融科技和企业云服务增长比较超预期，可否介绍一下腾讯云业务的业绩情况？

胡利明：从方向上来说，经过前两年腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生以及经常在内部强调的健康可持续，重点聚焦在做自研的一些核心的产品，打造核心产品的竞争力，向健康可持续的方向去发展，尽量不做大集成的事情，所以就走被集成的道路。

那就经过这一两年调结构，经营的质量越来越高，调完业务结构以后，今年开始又重回增长，在金融行业云业务增速不错，这也是云业务增长的重要驱动因素。

券商中国记者：今年是疫情结束之后的第一年，就今年以来展业情况看，对云业务客户他们的投入意愿或者金额，跟疫情期间有一定的变化吗？

胡利明：对于行业整体需求情况，2022年由于还处于疫情期内，金融机构的数字化的建设需求受到比较大的压抑，到今年其实有不少比较大型的项目陆续落地，一些也是去年规划的项目延到今年，有很多项目是类似情况。

就业绩来说，金融机构包括银行、证券、保险，它们的利润情况受到挑战，所以今年整体的情况是去年规划的很多大项目在今年落地。整体看，今年相关机构IT预算和科技投入其实一定程度的下降，不过，头部机构仍然有所提升，呈现出两极分化的趋势。

其中，头部机构在做更深入的数字化转型和智能化应用，大数据中台进一步更深入的应用，拓展更多的场景做开放银行，做场景金融，包括AI的不同场景的试点和探索，走的节奏会更快一点。

中小机构基本上还在做金融的基础架构升级，与头部机构节奏不一样，他们有想法和规划，但可能节奏上有一些参差不齐。

券商中国记者：今年5月以来，不少云厂家均有一定程度的降价，请问如何看待云厂商降价情况，未来云产品会不会继续降价？

胡利明：作为云厂家，我们的技术每年都在不断的迭代和进步，不断提高资源利用的效率从而降低成本，所以把技术的红利每年以一定程度降价的形式去回馈给客户。

就金融行业而言，产品的稳定性是压倒一切的指标。客户对服务的高质量、高可用性以及服务的保障要求非常高，价格反而不是最高优先级的决定因素。所以在金融行业，我们更加关注的是产品的稳定性、高可用性，以及服务质量伴随技术的成长。

责编：杨喻程

校对：王蔚