人工智能的浪潮汹涌澎湃，流入千行百业的深处。充满变革性的未来加速走来，巨头正在角力，新军接连崛起，但产业的疑虑同样深厚。AI如何直击行业应用“真需求”？企业如何在新浪潮中赢得发展先机？

　　每一次深刻的对话，都可能书写新的题解。12月6日，“2024数智科技大会”在成都召开。清华大学计算机科学与技术系教授、中国人工智能学会副理事长孙富春，国家超级计算成都中心常务副主任王建波，豆神教育董事长窦昕，凌雄科技董事会主席胡祚雄，用友集团副总裁郭金铜发表了主旨演讲，来自新华三集团、亚马逊云科技、阿里巴巴、美的集团美云智数、四川华鲲振宇智能科技有限责任公司以及完美世界的高管、技术负责人等参与了圆桌对话环节。

　　本次活动以“奔向数智新时代”为主题，由成都传媒集团指导，每日经济新闻主办，中央财经大学数字经济融合创新发展中心提供学术支持，数智未来场景实验室提供智略支持。前沿领域专家学者、引领性技术攻坚者、应用层创新实践者、数智化转型赋能者汇聚一堂，共探AI趋势、共寻产业新机，近百家企业代表现场参会聆听。此外，会上，由每日经济新闻发起的“2024年度AI产业落地十大创新案例”揭晓，以实践标杆激励更多创新探索。

　　落地在百业 AI加速数智时代变革

　　在大模型技术浪潮中，具身智能扮演着桥梁角色，将抽象的算法与现实世界紧密结合，实现感知、交互与执行的闭环。大会主旨演讲从具身智能的前沿探索开场。清华大学计算机科学与技术系教授、中国人工智能学会副理事长孙富春在演讲中指出，当前，具身智能的快速发展，为众多行业带来了前所未有的变革机遇。

　　在国家超级计算成都中心常务副主任王建波看来，大模型的技术外溢效应远超人们想象。从技术端看，中国拥有全球最大的互联网用户基数，为训练深度学习模型提供了丰富的素材，使得中国的AI技术能够更快地迭代和优化；从应用端看，以AI电商为代表的产业逻辑革新带来新机会，通过用户行为数据分析，电商平台能够提供更加精准的商品推荐，提高用户的购物体验和转化率。此外，以无人驾驶为代表的新产业的出现，也给科技互联网公司带来新机会。

　　人工智能在教育领域引发的变革同样备受关注。豆神教育董事长窦昕指出，目前来看，用大模型学习语文是将来提示词工程师的“童子功”。随着AI录直播产品、应用到教育领域的AI Agent及更多教育+AI产品的出现，教育范式将被进一步革新。

　　将视野放在公司运转本身，数字化的发展脉络已走到人工智能的交界路口。

　　凌雄科技董事会主席胡祚雄在演讲中提及，数字化转型已经成为企业发展的必然选择。不过，企业数字化转型是一个长期的过程，是一种思维，需要一个长期的过程去实现。

　　胡祚雄强调，企业的数字化也需要做选择。凌雄科技的数字化，后来是从企业成本构成中最重要的三项优先开始。“我们建议，在企业最重要的三项成本中，优先（实施）数字化。”胡祚雄还表示，对于数字化转型，企业首先一定要非常清楚地定义转型的目标，不仅要实现商业模式的迭代创新，更重要的是算清楚账，为管理决策提供支撑，从而提升运营效率，增加竞争力，保持可持续发展。

　　针对企业如何落地AI的问题，用友集团副总裁郭金铜表示，当前社会上普遍存在着对AI的恐惧心理，认为AI会取代人。他认为，AI在应用中要坚持的核心导向是AI服务于人，而不是替代人。

　　重构领导力突破AI应用落地难点

　　从具身智能的感知与执行，到超算的算力支撑，再到AI在教育和企业服务中的应用，AI与产业的融合与创新，持续推动着产业的升级。不过，在企业落地实践中，AI能在多大程度上解决实际需求仍是一个广泛存在的疑问。

　　新华三集团数字中国研究院执行副院长岳鹏表示，AI发展至今还有很多被忽略的问题，如缺乏业务层面的普遍参与、应用落地速度较慢。岳鹏强调，这是一个以客户场景为黏性来倒逼AI发展的时代，“大模型只是一个发动机，现在更需要变速箱，企业需要考虑AI技术怎么和行业场景结合，这一过程涉及各种各样的AI工具结合、新旧业务结合以及数据结合，才可能真正实现落地”。

　　亚马逊云科技生成式AI资深产品专家蒋力认为，AI现在落地困难的原因在于B端的需求预期和AI的技术能力不一致。“大模型的底层技术决定了它是一个预测性的系统，在相同的提示词下，大模型每次输出的结果都不能保证完全一致；但是我们的预期是，希望AI做出来的产品能够给出确定性的结果，这就导致B端需求和结果匹配度不高。”

　　“大模型不管是从观念、知识层面，还是行业应用层面，整个通用大模型的普及都需要时间。”在阿里巴巴企业智能算法负责人陈祖龙看来，国内在通用大模型上花了比较多的时间，但与海外相比仍有一定的差距。未来1~3年内，通用大模型将走进垂直行业，给行业带来更大的变化。

　　美云智数数字运营总经理魏晓刚分享了AIGC在美的集团的实践经验。魏晓刚说，AIGC对于企业，尤其是工业制造业企业来说，一定能够带来降本增效结果，美的集团是一个实例。同时，AIGC在工业制造业的应用上也有它的难点和挑战，包括知识积累、算力、人才等，这需要整个行业从生态的角度、基于场景去共创，还有很多路要走。

　　游戏也是AIGC应用较为广泛的领域。完美世界集团高级副总裁、总编辑伊迪表示，游戏是前沿数字技术的最佳实验场，尤其在游戏和文创设计领域，AIGC应用前景广阔。

　　伴随AI应用加速落地，算力需求同步高涨。四川华鲲振宇智能科技有限责任公司高级副总裁、首席品牌官刘东表示，算力是人工智能时代的基座，高端算力更是稀缺资源，在大模型技术的发展过程中，算力市场也迎来了需求上的变化。“今年的万卡才建了四个城市，运营商又已经提出十万卡，甚至二十万卡的需求和计划，所以它（指算力需求）还会增加，值得期待。”刘东说。

（文章来源：每日经济新闻）