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网宿科技陈云辉:智能穿戴和AI硬件领域有望出现杀手级AI应用

上海证券报·中国证券网    2024-11-20

  上证报中国证券网讯(记者李雁争)网宿科技联合边缘计算社区近日举办《边缘计算市场实践与洞察报告》(简称“报告”)线上发布交流会。根据报告,AI将为边缘计算带来新的发展机遇。

  网宿科技边缘平台资深架构师陈云辉接受采访时说,AI对边缘计算的需求有两方面,一是算力,多模态、人机自然交互的体验,对实时性要求极高,端侧算力有限,外溢到边缘侧是比较理想的位置,另一个是推理,推理模型的部署正逐渐从中心向边缘转移,未来推理与迭代将在云-边-端呈现梯次分布,云边端一体化架构是AI大模型发展的趋势。

  AI已经成为全球科技创新的焦点,不管是百模大战,还是诸多AI应用雨后春笋般涌现,都显示了AI发展的繁荣。但目前,摆在业界和公众面前最为关注的话题,仍是“杀手级”AI应用何时出现。

  在陈云辉看来,尽管AI的诸多应用已经如火如荼,但离“杀手级”仍有段距离。比如To C层面,AI搜索、AI角色扮演、AI陪伴等,虽然流量大、用户多,但商业闭环尚未形成,留存率有待提高。AI PPT、AI电商生图等生产力工具,已经实现部分商业闭环,不过目前仍处在市场推广阶段。To B层面,企业内部的AI知识库面临幻觉问题,以及数据隐私和私有化部署成本问题,性能和效果达不到AI数字员工的理想状态,杀手级应用也暂时还未出现。

  对于“杀手级”AI应用何时涌现,陈云辉则认为,智能穿戴和AI硬件领域将可能出现“杀手级”应用,并随之带来对边缘计算的大量需求。

  “随着模型能力不断升级,达到比较好的性能和效果,同时推理成本下降,再叠加AI硬件的成熟,将给整个产业带来更大的想象空间。比如AR/VR眼镜、AI耳机要求实时交互,并且搭载语音、视频等丰富内容,对算力要求极高,在端侧算力有限的情况下,将推动边缘计算成为理想的算力承载点。”陈云辉认为。

  他说,网宿科技将面向AI继续投入,首先是持续加强建设算力网络和平台能力,降低AI技术的使用门槛,服务AI规模化普及;其次将关注智能硬件的发展,投入边缘计算资源建设以及云边端整体能力的建设,协同行业伙伴探索XR应用的落地。最后,网宿科技还将以AI驱动安全,全方位提升边缘安全能力。

  “不管是CDN还是边缘计算,网宿科技扮演的都是平台、中间件的角色,我们的发展依赖于应用端和整个产业的发展。我们也非常期待在AI浪潮下,与产业同频发展、开启全新的智能时代。”陈云辉表示。

(文章来源:上海证券报·中国证券网)

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