由医生团队主导研发的医学大模型,和常见垂类模型有何不同?研发者:擅长疑难杂症决策
图说:张海涛(右二)和同事工作中使用MedGo 采访对象供图(下同)
生成式人工智能的出现,让智慧医疗大跨步迈入新时代。一个由医生团队发起、主创参与研发的医学大模型,能具备哪些能力,又可用于哪些场景中?
近日,上海市东方医院正式发布医学大模型“Med-Go”,引起业界关注。目前,医疗垂类的大模型,多是为“智慧医院”建设赋能,且普遍由医院与互联网厂商合作研发;直面临床,医生主导的医学大模型,较为少见。
吃进了6000多本教材
“Med-Go”创始人,东方医院急诊、重症医学科主任张海涛告诉记者,给“Med-Go”喂的“料”不但足、而且紧跟国际、国内权威教材,目前已“学”了200亿高质量医学数据,“我们用了6000多本教材来训练它,其中一些国际权威教材还没有中文版本,是由团队成员一句句翻译过来‘教’给它的。”
医生填写患者的主诉、现病史、体格检查等后,“Med-Go”即可就能给出诊断、鉴别诊断和下一步处理的辅助建议,不仅提高了诊疗质量和效率,还减少了漏诊误诊的发生,在疑难罕见病例中表现尤为突出。
当着记者的面,张海涛演示了一个案例,来自于国内某著名三甲医院儿科的真实病例。患儿两次住院,经过近一年的时间才被正确诊断为一种极其罕见的自身免疫性疾病。张海涛将患儿病历输入“Med-Go”,几分钟就给出了权威专家们用了很长时间才做出的诊断。
“这一堆病历在现实世界给多学科团队,仅仅是看完就需要一个多小时。”张海涛说,“理论上而言,‘Med-Go’比一位主任医师掌握的知识更新、更全。”
全方位“思考”做出判断
“‘Med-Go’已通过了国家执业医师资格考试,并且多次参加中文医学信息挑战赛,连续获得冠军。”张海涛介绍。
记者了解到,目前,“Med-Go”已经安装在东方医院医生工作站中,接入了医院的HIS系统;此外,东方医院医联体内的15家浦东新区社区卫生服务中心都安装了“Med-Go”;江苏省射阳县人民医院、山西省忻州市人民医院等也都有了“Med-Go”的赋能。
图说:接入医院HIS系统的MedGo界面及网页版MedGo
张海涛指出,随着人们对疾病的认识加深,医学学科越分越细。就好比,乳腺癌也要分成不同的类型,一个主任医师很难掌握各个细分亚专科的知识。但这对于计算机而言就不成问题,“Med-Go”可以从内外妇儿全方位“思考”、做出判断,给医生提供辅助;又好比,一种药在“Med-Go”里面可以有202个维度,关系到疾病表现出来的症状、患者年龄、患者生活的环境等等,没有哪个医生能够从202个维度来周密思考用一种药,而计算机可以。
持续完善系统功能
在东方医院的教学查房中,带教老师许淑敏教授正在为一群实习医生讲解病例。除了给学生详细分析病例的诊断思路、鉴别诊断和治疗方案之外,她还演示了如何使用“Med-Go”辅助学习——个性化的知识点讲解、病例分析和文献解读,帮助医学生和住院医师更高效地掌握专业知识,而且系统还支持制定教学计划和评估方案,使教学过程更加标准化和智能化。
在科研领域,“Med-Go”也展现出了强大的实力。心外ICU的刘晓彬博士正在设计一项关于SGLT2抑制剂在心力衰竭患者中应用的研究,“‘Med-Go’不仅能快速解析文献寻找创新点,还能提供专业的评价和改进建议,帮助优化统计方案等方式,大大提高了我的科研效率。”
图说:陆家嘴社区卫生服务中心刘方圆医生使用MedGo
该院副院长许朝晖透露,后续医院将持续完善系统功能,包括更深入的临床决策支持、更智能的医疗质量管理和更个性化的医学教育方案,让“Med-Go”成为与医生共同在医学领域深度探索的有力工具。
新民晚报记者 郜阳
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