《科创板日报》1月29 日讯（记者 陈美）新年，AIGC领域又迎来一笔融资。近日，波形智能宣布完成千万元级Pre-A轮融资，记者获悉，该轮投资由蓝驰创投领投，西湖科创投、老股东藕舫天使跟投**

其中，西湖科创投为杭州西湖投资集团成员，目前已出手投资50家企业。

财联社创投通-执中数据显示，波形智能成立于2023年，实际控制人为杭州无量企业管理合伙企业（有限合伙），创始人姜昱辰通过该持股平台和自身持股，控制波形智能，合计持股比列近40%。此轮融资完成时，波形智能自研的大语言模型已取得突破，可在小说创作、营销文案设计、短视频脚本撰写、游戏NPC塑造等领域生成内容。

联合浙大教授共同研发

垂直大模型领域里的创业者已不少。据悉，此次获得融资的波形智能，是联合了麒麟合盛网络技术股份有限公司（APUS） 和浙江大学，共同研发出Weaver大模型。

其中，APUS是算力支持公司，浙江大学是陈华钧教授团队。履历显示，陈华钧是浙江大学阿里巴巴知识引擎联合实验室负责人、浙江省大数据智能计算重点实验室副主任、中国人工智能学会知识工程与分布智能专业委会副主任等，主要研究方向为知识图谱、自然语言处理、大数据与知识发现。

该教授团队在IJCAI、WWW、KR、ISWC等众多国际顶级会议或期刊上发表多篇论文，并曾获国际语义网会议 ISWC 最佳论文奖。

作为波形智能创始人的姜昱辰，毕业于苏黎世联邦理工大学，获得过人工智能方向的博士学位，师从国际著名学者Ryan Cotterell，专攻自然语言生成方向。姜昱辰告诉《科创板日报》记者，Weaver大模型专为创作而生，最大特点是50B tokens高质量中文内容进行预训练，再加上工程师不断调整，使得该大模型的写作内容更有“人味”。

在姜昱辰看来，熟悉GPT的人都知道，在文本生成上GPT有上下文长度限制。因此在最初的研发中，团队聚焦痛点，研发出了RecurrentGPT大语言模型。“这种模型能够模拟 RNN/LSTM，实现交互式超长文本生成，让ChatGPT进行长篇小说创作成为可能。”

“在超长文本生成上实现突破后，团队又进行原生支持函数调用，极大增强agent能力，再加上在超过1000+个API上进行训练，这使得Weaver大模型的准确度都与GPT4相当。”姜昱辰说，而在自研的向量模型训练中，Weaver也消除了GPT胡说八道、训练推理的不匹配等问题。

AIGC浪潮下 垂直大模型必须更加垂类

今年以来，AIGC领域迎来多笔融资。据不完全统计，国内共发生10起融资。

大浪潮之下，垂直大模型如何成功？姜昱辰认为，必须更加垂类、更加聚焦。“在创业之初，团队内部有过讨论是否有必要做一个垂类大模型，还是做一些外围的工程设计去解决应用场景下的需求，但在实践中发现，确实需要更加垂直的模型，才能从根本上让内容层面表现的更好，因此Weaver大模型专为写作而生。”

在谈及自身壁垒时，姜昱辰表示，首先，把通用型大模型底座微调成一个垂类大模型，本身就不是一件容易的事，其中有非常多的技术细节和需要改进的地方。这是Weaver垂类大模型所沉淀下来的东西。

其次数据也是一种壁垒。在互联网时代下，数据壁垒是用户行为，但这是非常隐私的事。AI时代，数据壁垒并不是拿用户的隐私数据做模型，而是要与模型训练、微调想匹配的数据，这跟互联网时代相比有非常大的范式转变。“因此，在LLM数据合成领域上，期待有更多的工作和更好的产品出现。”

三是场景驱动，即如何用市场去推动虹吸技术。“波形智能会根据场景去调整技术，以Agent为中心进行Sop设计，这也是一个AI公司最重要的核心。”

截至目前，波形智能在实现底层能力与服务初步产品化阶段后，打通C端和B端产品功能成为重点。其中，在B端市场，波形智能开放了大模型API调用，允许通过API将Weaver集成至第三方应用程序和服务中。

C端用户中，Weaver驱动的AI辅助创作工具蛙蛙写作1.0，是一款可以为专业小说作者、自媒体运营者、各行各业的内容生产者提供服务的效率工具，能帮C端用户提升写作速度。

投资方之一的蓝驰创投表示，目前AI领域已明显进入新一轮周期，对应到具体应用落地上，一定要做垂直的模型。“在技术+数据+产品的驱动下，组合成的飞轮效应才是真正的行业壁垒。同时，AIGC垂直大模型也一定要出海，因为欧美用户对于创新力工具更有付费意愿，而在国内则主要受制于AI算力的影响。”