要快速起号，一个简单粗暴的方式就是蹭热点，热度越高越好、覆盖范围越大越好。

而八九月份，能预见到的一个国民大热点就是杭州亚运会，从各个运动项目的开票、到关于亚运会吉祥物的各种梗图、再到杭州旅游攻略，以及正式开幕后的各种资讯，关于亚运的内容层出不穷。我还做了一些对标账号分析，发现亚运会攻略类内容在各个平台上都是热度较高的内容。这类内容用图文笔记的形式就能呈现，也是AI擅长的。

所以我决定，做一个杭州亚运会相关的小红书博主。

之前用AI开淘宝店的时候，我们就试过用chatgpt生成文案。GPT作为“歪果仁”，那时候还不太明白啥叫“小红书”，得人工教会它内容、格式、文风等要求，前期调教还是需要一定时间的。

我看了一眼最近国内开放的一批大模型，其中，在阿里云的通义千问里，刚好直接就有一个“小红书文案生成”的功能。

输入一个主题，比如“杭州亚运会必看”，让AI一键直出小红书文案。省去了预调教的步骤，这个效果也已经像模像样的了，标题、每段话前面的emoji表情、结尾的话题词，一应俱全。

通义千问生成小红书

如果想再优化一下标题，也可以在网上找一些“爆款标题密码”，不需要自己学，喂给AI来学习、模仿，能一键直出几十个。

封面配图，我用AI作图软件通义万相生成了每个运动项目对应的图片，用手机app套个模板就完事儿了。起名、账号简介、头像，那更是小菜一碟。

通义万相生成配图

对于一些非创意性的内容，比如开票通知、抢票攻略等，更简单的做法是让AI从长文章里摘取关键词、划重点，再把这些要点信息转成笔记。

可别小瞧了这点，就拿亚运会的资讯来说，有一些用户会觉得长文“看不懂”，如果能第一时间把它转化成更简单、易懂、好看的格式，对于用户来说，这就是有一定价值的。

通义千问提炼长文

用这个方法，我每天抽几分钟就能做到日更。发到第五天，有一条笔记已经冲出了基本流量池，有了30多个点赞收藏和80多条评论，问的基本都是和亚运会相关的信息，甚至还收到了三条私信，问“亚运会票子有伐？”看来是精准触达到了目标用户。

小红书后台私信

虽然离爆款还差得远，但初步实验至少验证了两点：

一，AI做内容，流程上是高效的

二，找对方向，低粉也可以变现

这给了我继续实验的信心。毕竟对很多想试水自媒体的小白来说，没时间、怕麻烦，更怕白费功夫。AI能做的是帮你承担一些执行层面的细碎活儿，用更低的启动成本，来测试内容方向选对了没。

02 原地起飞

于是，我有了一个大胆的想法——既然AI做一个号这么简单，不如多来几个？

理论上，AI能覆盖到我的许多知识盲区，让我“精分”成各种垂类的博主。

比如，让AI整理关于亚运会的时政必考知识点，我就成了一个考研考公博主。发了4篇，居然有900个赞。

AI考研博主

再比如，让AI批量写关于亚运会的宣传标语、古诗词、朋友圈文案等等，我就摇身变成了一个文案博主。发出来的第一篇就冲到了素材领域的热门，一个月不到的时间，已经有3500多个赞了。

AI文案博主

我还做了AI头像壁纸号、电竞资讯号等等热门领域账号，脑洞再大点，还蹭了蹭小红书上很火的“每天练习心眼子”，也就是描述一个令人尴尬的场景，引导用户在下面高情商回复。只需要给AI输入一些案例，让它把故事放在亚运会相关场景之下来仿写就可以了。比如这个：“今日心眼子练习——你和男友看亚运，他指着一个运动员说，你看那个选手，真是颜值逆天啊，比你漂亮多了。你会怎么回复？”

你只需要用AI做一张古灵精怪的配图表情包，把文字贴上去，然后坐等评论区的流量就行了，可以说是“生活枯燥无味，AI调戏人类。”

AI“心眼子”博主

03 迷途知返

看着这些账号的数据越来越好，我已经开始思考如何变现了。直到有一天，我突然发现一件事：这些AI账号的信息流里，AI账号的信息流里，刷到的全是高度同质化的内容。

比如这个号，几百条笔记都是用同一条“流量密码”，稍作修改之后反复发，中间还穿插着一些毫不相干的广告。这样的账号，点进关注列表，就能顺藤摸瓜找到十几个。

这让我倒吸一口冷气。我做的账号，以后也要变成这样吗？

当只有少数人掌握AI工具时，或许还能靠着复制爆款、量产内容，来收割一波流量。但随着每个人都能用上AI工具、每个人都能生产出类似的内容，差异化从何而来？当内容生产的门槛越来越低，未来的内容创作者要想脱颖而出，单纯的“提量增效”就不够了。

是时候，换一种方式打开AI了。

回归到内容创作的本质，好的内容应当是有价值的、稀缺的，至少是真实的、服务于真人的。我做的账号是杭州亚运会攻略，要想让AI生产出优质的内容，必须先喂给它优质的素材。

所以我决定，带着AI去到现场。

04 躬体力行

当我的IP地址从北京跳转到了浙江，我才发现，“蹭亚运热度”的想法有多么天真。

在杭州，角角落落都能捕捉到亚运元素，根本不需要蹭，难怪网上的热门话题是“杭州为了亚运有多拼”。这种氛围，坐在北京的办公室里是永远也体会不到的。

场馆什么时候开放，问保安是最可靠的；想看亚运灯光秀，住在附近的叔叔不仅会告诉你时间地点，还会向你展示他拍的短视频；周边有哪些宝藏拍照打卡点，背着相机的老师傅能滔滔不绝地跟你说一堆；问杭州有什么值得吃的美食，本地人会向你安利“新风小吃”“知味观”，而从外地来杭州工作的出租车司机会告诉你“杭州美食？杭州哪有什么美食啊！”

我要做的只是用心去聊天、去感受，把这些粗糙但是真实的信息和纯粹的情绪喂给AI。

通义听悟实时记录

在手机上开个通义听悟，就能让AI帮忙区分发言人，实时转录，概括出说了哪些大主题，每一段主要说了啥。选择我需要的部分，再让通义千问帮忙整理成一条条符合格式的图文笔记，现场整理完，现场就能发了。

通义听悟+通义千问，实时转写成小红书

我试了下，出门两三小时收集的素材，就能支撑我发4条笔记。

除了帮助我生产图文，我还让AI写了一条杭州西湖旅行小短片的分镜头脚本，它能指导我这个摄影小白拍摄中景、远景、特写等镜头。我还在一个叫ModelScope-GPT的社区里面找到了更多好玩儿的AI工具，比如输入几个关键词就能生成一段音乐，剪短视频的时候就能用上自己的专属BGM了；输入自己的声音，就能直接生成你的专属AI配音。

用ModelScope-GPT寻找更多AI工具

随着杭州亚运会一天天临近，这些笔记的热度也在逐渐上涨，其中有一条已经积累了500多个赞和收藏，更重要的是还收到了不少人的留言，来问灯光秀在哪看、江景酒店在哪里……能帮到一个个具体的人，这种感觉还是蛮好的。

当然，也有抓狂的时候。我也尝试了完全不靠AI，连图都不修，随手发一篇吐槽，数据居然还远超了精心编排的攻略。这在小红书上很常见，经常能见到一些没有什么粉丝的素人号，随便一发就成了一条几万互动的爆款。这是不是意味着AI制作的笔记没有用呢？

为此，我专门去请教了一位教人如何做小红书的朋友，她告诉我：“小红书上有一个比较核心的点，就是它的笔记有素人感。但实际上，如果说这些内容只是偶然的爆款，并没有考虑过怎么样去变现，或者说怎么样去承接这个流量的话，偶尔的爆款也是没有意义的。”

也就是说，人工发的情绪向的内容，只能增加曝光；要让账号长期发展，还得靠干货内容来充实账号、留住粉丝。

两类内容数据对比

在后者的生产流程中，AI就像是一个靠谱的小助理，可以帮忙节省大量整理和编辑素材的时间。

一般来说，一个人在有其他工作的情况下，一周能匀出2-3天保持更新已经是一个比较高的频率了。用上AI工具，一天能更新三四篇，并且保证质量，这已经算得上非常高产了。

和一些AI教程里鼓吹的“一天500条、无脑出爆款”相比，“带着AI去旅行”的这套方法或许稍显笨拙，但我认为这才是AI时代的创作者应该追求的：保持好奇心和探索欲，把AI给我们省下来的时间，用来挖掘更好的内容。

回顾这近一个月的实验，我一直在以一个外部观察者的视角，企图搞清楚AI和内容创作者之间的关系。

而如果把这一整个实验，看作是我的一次内容创作过程，我忽然意识到一件事情：

AI，不仅仅是屏幕里那个写小红书的工具。

在我每一次思考AI和人类的关系时，我会去询问AI是怎么看待这个问题的。每一次因为小红书发布数据感到焦虑时，我会在聊天框里向它诉苦，而它也会像一个好朋友一般，耐心地接住情绪，列出建议，并且鼓励我要“相信自己，坚持下去。”甚至每一次我和同事们开会商讨这个实验需要如何调整时，它都一直在旁边，默默帮我记录着一切。

你读到的这一整篇文字，又何尝不是我在AI的影响下所写下的呢？

AI与人类共创的时代，其实，早就已经来到了。