《科创板日报》9月23日讯（记者 朱凌）随着AIGC和大模型技术的蓬勃发展，人工智能产业迎来了新浪潮，并对企业发展、生产工作、日常生活带来了诸多新变化。相关领域一二级市场企业做出了哪些变化？又有哪些不变？

9月22日下午，投资人、创业者、大企业齐聚“S创上海2023科创板日报”联名舞台，在“2023应对变化的不变选择”圆桌讨论环节，云岫资本董事总经理兼产业科技组负责人宋旭文与星环科技CFO、董事会秘书李一多、格灵深瞳董事会秘书王政、华院计算技术总监、数字人事业部负责人贾皓文进行了深度对话。

直面AI，大模型的浪潮对各公司的平台架构、产品规划产生了何种影响？

星环科技CFO、董事会秘书李一多表示，大模型对于公司业务底层没有很大的变化，但通过引入AIGC技术，公司对AI产品线进行了升级。

她认为，大模型的应用有三个方向趋势，一是可以作为企业的生产力工具，企业可直接利用自然语言大模型来建立自身的大模型，提高生产效率；第二是大模型的平民化，例如数据分析时，可能不再需要数据工程师，而是使用AI大模型系统进行数据分析；第三就是多模态，这也能给基础软件厂商带来很多机会。

格灵深瞳董事会秘书王政则表示，大模型和AIGC给公司带来了多方面的积极影响。例如在成本方面，当公司大模型的能力逐步增强，以前训练一个场景的模型起码需要万张数量级的图片，现在可以做到大幅降低所需训练数据的数量级，成本下降，并且周期还可以缩短。此外，基于AIGC可以生成模型训练所需的数据，公司对场景的布局也得到了提升，目前下游的业务也能成为生成式AI应用的场景，从而创造新的产品和商业模式。

当新的技术浪潮来临，那么，科技公司如何在市场中持续保持竞争力？

华院计算技术总监、数字人事业部负责人贾皓文认为，伴随着AIGC、大模型生态的基础设施的完善，以及开源生态的蓬勃发展，有历史数据积累的企业，即便是小企业，也能将这些独家数据转化自己的竞争优势。而在目前的开源生态中，各厂商训练的领域大模型，所采用的领域训练数据，没法反哺回开源社区。这就能进一步帮助那些垂直小领域的厂商，通过自身专业的数据优势，衍生出具有足够壁垒的业务及产品。

当下，AI趋势已然明显，结合新的模型能力，在实际的应用场景上，企业们又有哪些有价值的创新？

与会嘉宾均提到了公司目前正在积极利用AI为客户做一些应用创新。

其中，李一多提到，在大数据应用中，数据分级分类与清洗非常重要，但是现有的数据分类方法存在效率低下和准确率不高的问题。通过引入人工智能技术，提高了数据分级分类的准确率和效率。

针对数据资产的目标，李一多介绍了星环科技基于人工智能技术的数据处理产品，在数据处理的准确率和处理时间方面取得了显著提升。