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孟晚舟:AI发展正跨越拐点华为构建算力底座“第二选择”

新火种    2023-09-23

  9月20日,华为全联接大会2023如期而至,近几年数字化、智能化一直是大会的核心主题,也是华为前进的航道大方向。

  在今年的大会上,华为副董事长、轮值董事长、CFO孟晚舟发表主题演讲,正式提出了华为全面智能化(All Intelligence)的战略,目标是加速千行万业智能化的转型。

  这也和此前华为的“All Cloud”、“All IP”战略一脉相承。孟晚舟回顾道,华为在信息化和数字化的浪潮中,从“All IP”到“All Cloud”,十年一个台阶,从2003年开始,CT和IT在网络基础设施技术中相遇,华为提出了“All IP”战略,推动通信领域的各类技术制式和协议,从“七国八制”走向统一。

  到了2013年,随着云计算技术的加速发展,华为提出了“All Cloud”战略,加速数字化转型的升级,现在华为云已经成为了全球增速最快的主流云厂商之一。Canalys发布2022年中国云市场数据显示,华为云占中国云市场份额的19%,排名第二,同比增长5.56%。

  眼下,在云计算、通信、生成式AI的技术浪潮演进下,没有一家巨头会缺席AI的历史性机遇,华为早已躬身入局,如今“All Intelligence”被华为提至战略层面。事实上,华为早就在联接、大模型、算力等多个维度上对外赋能,今年以来,其在大模型和算力方面进展尤为迅速。

  孟晚舟指出,参数超过千亿甚至万亿的人工智能神经网络模型,正在加速进入千行万业,AI发展也正在跨越拐点。从小模型时代到大模型时代,AI技术的实用性发生了质的飞跃。现在,大模型大幅降低了AI开发与应用的门槛,缩短了技术到应用的周期,使AI从作坊式开发、场景化定制,走向工业化开发、场景化调优,依托大模型规模化解决行业问题成为可能。

  在此过程中,通过算力底座、AI平台、开发工具,华为支持大模型在智能化时代的“百花齐放”,华为给自己的定位是“百花园”的黑土地。

  其中,算力是核心驱动力。孟晚舟表示,华为将打造中国坚实的算力底座,为世界构建第二选择,华为将持续提升“软硬芯边端云”的融合能力,做厚“黑土地”,满足各行各业多样性的AI算力需求。

  她进一步谈道,大模型需要大算力,算力大小决定着AI迭代与创新的速度,也影响着经济发展的速度。算力的稀缺和昂贵,已经成为制约AI发展的核心因素。华为将改变传统的服务器堆叠模式,以系统架构创新的思路,打造AI集群,实现算力、运力、存力的一体化设计,突破算力瓶颈。

  在算力方面,华为的昇腾系列芯片一直是算力旗舰,今天华为也发布了新一代的昇腾计算产品。华为常务董事、ICT基础设施业务管理委员会主任、企业BG总裁汪涛在会上推出全新架构的昇腾AI计算集群——Atlas 900 SuperCluster,可支持超万亿参数的大模型训练。

  据介绍,新集群采用了全新的华为星河AI智算交换机,借助其高密的800GE端口能力,两层交换网络即可实现2250节点(等效于18000张卡)超大规模无收敛集群组网。新集群使用了创新的超节点架构,提升了大模型训练能力。此外,华为还从器件级、节点级、集群级和业务级全面提升系统可靠性,将大模型训练稳定性从天级提升到月级。

  与此同时,华为基于最新推出的行业智能化参考架构,发布了金融、政务、制造、电力、铁路等九大行业智能化解决方案。

  汪涛表示,智能化已经掀开新篇章。当前人工智能取得了突破性进展,大模型呈现出百模千态的繁荣局面,在千行万业,人工智能也开始走深向实,服务于越来越多的业务场景。但是,行业智能化的进程中正面临着数据、算力、算法、应用部署等挑战。

  面对上述挑战,汪涛提出,加速行业智能化关键需要从智联万物、智算万数、智赋万业三个方面着手,协同推进,从而解决AI在行业场景落地难的问题,实现百模千态与行业场景深度融合,赋能千行万业。

(文章来源:21世纪经济报道)

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