9月5日讯（编辑 李梦琪 郭楠）近年来，自动辅助导航驾驶（简称 NOA ，Navigate on Autopilot）正在快速演进，从基础辅助驾驶、增强辅助驾驶向高阶智能驾驶（点到点）跨越。在泰伯网创办人、董事长兼泰伯研究院院长刘玉璋看来，“三域融通”正在成为考验车企综合智驾水平的重要方向，即高速、城市、泊车的全场景贯通。

9月5日，“AutoCC2023第二届汽车创造者大会”在北京举行，刘玉璋在现场详细介绍了智能汽车与城市NOA的市场现状、技术发展、应用前景和未来走向。

一

自动驾驶进入Chat GPT时刻

2023年被誉为城市NOA商业化落地的元年，自动驾驶行业从年初一路狂奔进入了ChatGPT时刻。今年3月份开始，包括小鹏、华为很在内，已经有十多个车型陆续发布和城市NOA相关的一些最新进展，硝烟味十足：

通过前期的数据，到目前为止，已经有越来越多中国车企，尤其传统车企从原来合作的策略转向到自研，自研+合作，有些是合作+自研在并行，已经超过了63%。

从主机厂上车情况来看，目前30万以上的高端车型，55%占比， 20万起的中高车型，有45%占比，城市NOA都是在20万以上的量级，还有人分析目前在25万以上是比较优的策略。根据我们调研的情况，NOA软硬件加起来套装上车价格在1万到2万之间，意味着整个市场相对还是高端车型为主。

不过，刘玉璋也表示，目前也看到市场有逐渐下移的趋势，比如小鹏最近宣称15万车型也要上高阶智驾功能。

二

NOA车型有望超过400万辆

市场规模平均增长率将达105%

泰伯研究院通过前期市场调研预判，2025年搭载NOA车型有望超过400万辆，渗透率从2023年12%，有望增长到32%，考虑到目前价格随着量产可能逐步有一个递减的过程，预测未来到2025年市场规模大概到520亿左右，平均增长率在105%。

对于未来智能汽车发展技术趋势，刘玉璋表示AI大模型+数据闭环驱动的技术路线将更快被验证。“从手动挡汽车到自动挡汽车，再到机器驾驶的汽车，人和机器的关系有望再次被改写，汽车即将进入算力时代，再次迎来汽车更新换代的时刻。”

未来智能驾驶及城市NOA将会面临哪些挑战？刘玉璋认为核心可能还是数据+算法+算力的完整生态体系架构。“数据的质量、数量决定了算法上限，而且算力的高低又决定了算法实时处理的能力与高效性，所以未来无论是技术的成熟度还是落地成本，这个生态能不能建立起来可能考验着大多数的车企，包括新势力、传统车企。”