编者按：下个月，谷歌旗下的DeepMind公司研发的人工智能“阿尔法围棋”，将与李世石进行百万美金的人机大战。由于围棋是唯一没有被计算机攻克的博弈游戏项目，这场大战不仅引爆棋界科学界，也令全球瞩目。另外，谷歌研发的成果将会用于无人驾驶汽车、类似真人的虚拟助手、疾病诊断等领域。

据悉，谷歌旗下的DeepMind公司官网公布了更多关于“阿尔法围棋”(AlphaGo)与李世石人机大战的细节。2月22日下午5点，将再韩国棋院召开新闻发布会，这天李世石和DeepMind的CEO，Demis Hassabis出席，届时公布详细规则。DeepMind的CEO，Demis Hassabis，还是从伦敦视频链接现场，李世石则在现场问答。比赛将于3月9日，10日，12日，13日，15日在韩国首尔进行，2月22日将再次召开新闻发布会，公布更多比赛细节。

谷歌AI为何选择专攻围棋？李世石将捍卫人类尊严

3月9日起，李世石将与谷歌人工智能程序AlphaGO展开悬赏100万美元的举世瞩目的围棋人机大战，这是1997年IBM“深蓝”计算机在国际 象棋项目上向人类发起挑战并获得成功之后，人工智能程序向人类发出的又一重大挑战。围棋是唯一没有被计算机攻克的博弈游戏项目，2014年10月，谷歌 Deep Mind团队开发的AlphaGO程序分先5比0战胜了欧洲围棋冠军樊麾二段，标志着计算机程序已具备了分先与围棋职业棋手对抗的实力。

Google旗下的科技公司DeepMind研发出了第一款击败了人类围棋王的人工智能（AI，Artificial Intelligence）。但网络巨头Google究竟为何愿意斥资百万，召集AI领域的顶尖专家，去开发一款AI棋手？

首先，围棋可不仅仅是一款棋类游戏，它都2000岁了，比你姥爷的姥爷的姥爷…………还老。如今，全世界范围内共计超过6千万围棋玩家，包括一千名职业棋手。而数十年以来，在人工智能界，研发出一款足以击败人类顶尖棋手的超级计算机一直是最有挑战性的难题之一。

虽然围棋的规则看似很简单：两位玩家在19x19路的棋盘上交替落子，占据尽可能多的地盘。但这简单的规则中衍生出了无与伦比的复杂性和美感，充满了无限的可能性。围棋的有效落子位置要比象棋多得多。其实，纵使在宇宙中的每一个原子上都进行一场象棋比赛，所有的路数总和还是远不及一盘围棋的路数。

因此，人工智能研究人员长久以来将围棋视为一个“重大的挑战”。早在上世纪九十年代人类象棋冠军就已经败给了计算机，然而围棋手则一直保持不败。因此计算机的这次胜利实现了真正意义上的历史性突破。

朋友圈刷屏的人机围棋大战究竟是什么?

谷歌旗下的DeepMind团队研发的人工智能算法击败欧洲围棋冠军Fan Hui，是在迈向更类似人类直觉的人工智能道路上的里程碑事件，展现了人工智能的巨大潜力。人工智能也被中国科技界视为实现弯道超车的一次难得的历史机遇， 看好人工智能这一未来最重要的产业方向。

一、Deepmind缔造人工智能里程碑事件：AI战胜欧洲围棋冠军

2016年初，谷歌DeepMind团队在最新一期《Nature》上发表论文称，他们研发的人工智能算法击败了欧洲围棋冠军Fan Hui，同时也击败了目前最好的围棋程序中99.8%的对手，这是在迈向更类似人类直觉的人工智能道路上的里程碑事件，意义重大。

为什么围棋一直是人工智能挑战的难点?

对计算机来说，在围棋领域战胜人类比在象棋等其他领域的挑战更大，主要原因有二点：

第一，每个回合可能存在的走法数量多得多。在国际象棋的任何一个回合，平均可能的走法有35种。但围棋的走法却能达到250种，并且在这250种可能的走法之后，还对应着另外250种可能，因此传统的遍历搜索去计算每一步走法所带来的所有结果是不可能的。

第二，没有一个简单的方法来评判每一步棋的优势。在下围棋时，即使是最高段的棋手也无法检查出每一步走法所带来的所有结果，所以棋手只能学着在棋盘上几百个棋子中识别出抽象模式，即使是专家也经常会很难解释为什么一步棋看起来很有优势或有问题。

因此围棋作为一项非常困难的任务，是一个来验证包括模式识别、问题解决和规划各种机器学习技能结合的很好案例，也是一个可以用来测试新想法的工具，所以成为科技巨头的人工智能竞争的焦点。

Deepmind是如何实现人工智能在围棋领域的突破的?

Google DeepMind是这个程序的创造者

DeepMind的人工智能围棋系统Alpha Go包括两种不同的深度学习神经网络架构:第一种叫做策略网络(policy network)，用来预测下一步;第二种叫做价值网络(value network)，用来预测棋盘上不同的分布会带来什么不同的结果。Alpha Go使用它们的方法是，把非常复杂的搜索树减少到可操作的规模，并不是在每一步都要考虑几百种步数，而只考虑策略网络提供的几十种最有前景的步法，价值网络的作用是减少搜索的深度，所以，它的搜索深度并不是特别深，它并不是一下子搜索出直达比赛末尾的300多步，而是搜索更少的步数，比如20多步，并评估这些位置，而不是一路评估到底，看谁最终能赢。所以这类搜索并不是靠蛮力，而是靠与人类直觉想象力类似的模式。

深度学习（Deep Learning）是目前人工智能领域中最热门的科目，它能完成笔迹识别，面部识别，驾驶自动汽车，自然语言处理，识别声音，分析生物信息数据等非常复杂的任务。

AlphaGo 的核心是两种不同的深度神经网络。“策略网络”（policy network）和 “值网络”（value network）。它们的任务在于合作“挑选”出那些比较有前途的棋步，抛弃明显的差棋，从而将计算量控制在计算机可以完成的范围里，本质上和人类棋手所做的一样。

其中，“值网络”负责减少搜索的深度——AI会一边推算一边判断局面，局面明显劣势的时候，就直接抛弃某些路线，不用一条道算到黑；而“策略网络”负责减少搜索的宽度——面对眼前的一盘棋，有些棋步是明显不该走的，比如不该随便送子给别人吃。将这些信息放入一个概率函数，AI就不用给每一步以同样的重视程度，而可以重点分析那些有戏的棋着。

AlphaGo利用这两个工具来分析局面，判断每种下子策略的优劣，就像人类棋手会判断当前局面以及推断未来的局面一样。这样AlphaGo在分析了比如未来20步的情况下，就能判断在哪里下子赢的概率会高。

AlphaGo所使用的神经网络结构示意图

研究者们用许多专业棋局训练AI，这种方法称为监督学习（supervised learning），然后让AI和自己对弈，这种方法称为强化学习（reinforcement learning），每次对弈都能让AI棋力精进。然后他就能战胜冠军啦！

人类在下棋时有一个劣势，在长时间比赛后，他们会犯错，但机器不会。而且人类或许一年能玩1000局，但机器一天就能玩100万局。所以AlphaGo只要经过了足够的训练，就能击败所有的人类选手。

值得注意的是DeepMind使用的是Facebook的开源AI 项目Torch，而非Google自身的“TensorFlow”。实际上由开源人工智能系统引发的生态竞争日趋白热化，Google并不是第一个意识到应该开源人工智能系统的巨头，微软、FACEBOOK等巨头均纷纷开放了自身的人工智能平台。作为已经被Google收购的 DeepMind，这一现状有望改变，而凭借DeepMind领先的技术和巨大应用前景，将大力推动谷歌人工智能生态的拓展。

AI不仅仅与李世石下围棋 人工智能酝酿商业化

日前，“阿尔法围棋”的研发者、39岁的杰米斯·哈萨比斯被外媒揭秘，他本身就是一个传奇人物——他是游戏开发者、神经系统科学家、人工智能专家，还是一个国际象棋神童。总之，他是一个不折不扣的超级天才。据悉，DeepMind利用了一种叫做“深度学习”的新兴机器学习技术，其中便包含了模拟神经元网络处理数据。谷歌公司很快就意识到了这项成果的重要性，他们2014年1月便宣布用4亿英镑收购才成立两年的DeepMind公司，不过哈萨比斯依然领导着公司的研发团队。

对哈萨比斯来说，AlphaGo的目标远不只是击败顶级围棋高手。这一系统还将应用于其他人工智能挑战，例如开发无人驾驶汽车，设计更类似真人的虚拟助手，以及协助对许多疾病的诊断。

主题投资关注智能汽车、虚拟现实、人工智能等主题

根据谷歌的设想，这一系统将用于无人驾驶汽车、类似真人的虚拟助手、疾病诊断等领域，另外人工智能、智能机器人也是重要的产业方向。

智能汽车是汽车的大势所趋 无人驾驶逐渐成现实

从趋势上看，智能汽车是汽车确定的发展方向，是互联网浪潮下汽车行业变革的重大机遇，目前最牛的互联网公司和汽车厂商公司，都在积极切入这个领域。从进程上看，未来三到五年，智能汽车发展的最高阶段无人驾驶将逐渐成为现实。从空间上看，无人驾驶作为未来几年确定的发展方向，也是人工智能应用最快，空间最大的场景之一，涉及的产业链比较大，包括硬件（汽车电子相关）、软件（车联网相关）、系统（驾驶辅助系统、互联终端等）及整车等。

据麦肯锡预测，无人驾驶汽车到 2025 年可以产生 2000 亿至 1.9 万亿美元的产值，产业空间巨大。以产业链中的车联网为例，未来三到五年，中国的车联网规模可能将达到 3000 亿元。包括其他硬件、整车等，我国无人驾驶产业空间至少也在万亿规模；

关注产业链中车联网、汽车电子及辅助驾驶系统等相关投资机会，如兴民钢圈、亚太股份、四维图新、全志科技、万安科技、双林股份、索菱股份。

虚拟现实作为跨年主题热度将再起

虚拟现实作为下一代计算平台，产业不断推进，2016 年将成为发展元年。Oculus RiftCV1Q1 发售， Sony Playstation VR H1 将发售。作为跨年主题，热度将延续，受益标的如下：电子：全志科技、歌尔声学、汉麻产业、福晶科技、天音控股、水晶光电；传媒：联络互动、奥飞动漫、暴风科技、华闻传媒、顺网科技；轻工：易尚展示、安妮股份；建筑：岭南园林。

人工智能将继续成为 16 年科技焦点之一

近期谷歌旗下的人工智能系统与世界围棋冠军对弈使得人工智能热度再起。作为信息技术发展的趋势，伴随着产业的持续投入，人工智能将成为 16 年的科技焦点之一。人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。随着大数据、深度学习算法及机器视觉等细分领技术的发展，人工智能将迎来发展春天，将为信息技术带来革命性的突破，将重新定义各行各业，对促进技术创新及提升国家竞争力将产生深远的影响。

A股市场中，可关注思创医惠（携手全球人工智能龙头IBM沃森）;东方网力（视频大数据龙头，参股全球领先的家用机器人和安防机器人）;长高集团（收购金惠科技，图像视频智能识别领域稀缺优质标的）;科大讯飞（"讯飞超脑"进军认知智能制高点）;汉王科技（人脸识别、读写识别等领域领军企业）;东方国信（大数据智能分析龙头）;佳都科技（旗下云从科技的人脸识别技术已经在金融行业应用）。另外，可关注参股腹腔镜手术机器人项目的博实股份、投资研发外骨骼机器人的楚天科技、专科医疗影像设备可用于手术机器人的美亚光电，以及具备服务机器人概念的慈星股份、巨星科技等。