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自从ChatGPT掀起AI大模型浪潮以来，国内科技巨头们一路狂奔，“百模大战”迅速打响。

不过风口之上，行业整体呈现出“雷声大雨点小、看得多用的少”的状态——绝大多数公司仍在大手笔投入做研发、训练和测试，如何落地、怎么商业化这些问题还没有什么清晰准确的答案。而还有不少公司是投机主义，更多还停留在讲概念、追热点的阶段。

AI离我们究竟是近是远?大模型什么时候走出实验室、走入真实的产品中?现在有没有能通过大模型而真正获得增长的公司?

在这诸多问题面前，美图给出一个看起来不错的答案。

8月28日，美图交出了发布自研大模型后的首份成绩单:2023年上半年，美图公司实现总收入12.61亿元，同比增长29.8%;根据国际财务报告准则（IFRS）之归属于母公司权益持有人的净利润为2.28亿元，同比扭亏为盈。经调整后归属于母公司权益持有人净利润1.51亿元，同比大增320.4%。在AIGC推动下，VIP会员数超720万，也创下了历史新高。

今年抓住AI大模型这一机遇后，资本市场对于美图的态度非常明朗，公司股价整体持续高涨，与去年同期相比，美图的总市值涨幅近4倍。一句话解释就是，在全球AI大模型商业化进展都比较慢的大背景下，美图已经能靠大模型实现规模盈利了。

自研视觉大模型，

“资源飞轮”推动成长加速

在解读美图怎么靠AI大模型赚钱之前，我们有必要先了解美图具体在做什么、真实水平如何。

目前市场中正在做“AI大模型”的，有各大互联网大厂、科技公司，还有通讯公司和高校及科研机构;在大模型中，有很多行业熟知的，比如百度的文心一言、腾讯的HunYuan、阿里的通义大模型、华为的盘古大模型、科大讯飞的星火、中国移动的九天大模型等等。

事实上这些大模型大部分是一个“系列”而非单个，其中包括NLP、多模态大模型、生命计算大模型、视觉大模型等多个类型。虽然在ChatGPT的影响下早期大家都更

比如“视觉大模型”就是一个典型案例，现阶段海外的Adobe、Meta以及国内大厂都在陆续发布，美图自研的MiracleVision也正是。

了解AI大模型的人都清楚，数据、算法和算力是大模型的三要素，这也是一个评价大模型的基础“标尺”。

对标来看美图，通过与头部云服务厂建立合作，美图先解决了图像处理参数量越大、对算力资源要求越高的问题。这其实也是目前很多大模型共同的选择，无需过多赘述。真正值得

数据方面，美图MiracleVision拥有一个能助推其成长加速的“资源飞轮”。

简单理解，AI大模型不断为用户提供服务，然后用户不断为模型生成新的内容需求方向，用来调教和优化模型，这就形成了一个良性的闭环。比如ChatGPT就是用一个聊天界面，让大模型直接触达了用户偏好。

再看美图，截至今年6月，美图的月活用户数已经达到了2.47亿，同比增长2.5%，在存量竞争的大环境下，美图甚至还连续三个半年保持了增长态势。而且从QuestMobile发布的报告数据来看，今年上半年，美图旗下的产品美图秀秀和美颜相机还分别蝉联了中国图片美化赛道、中国拍照摄影赛道用户规模的第一名。也就是说有超2亿的、真实使用美图旗下产品的用户，正在源源不断输出个性化的审美偏好，让美图的大模型加速学习和成长。