来源：新火种（xhz.cn）

人工智能（AI）工程师是在快速发展的技术领域中扮演着关键角色的专业人士。那么，ai工程师是什么专业的呢？ai工程师如何从零开始学？下面，我们一起来看看。

ai工程师是什么专业的？

AI工程师的专业背景

1、计算机科学与工程

计算机科学与工程是AI工程师最常见的专业背景之一。这一领域的学科涵盖了计算机体系结构、算法设计、数据结构等基础知识，为理解和构建AI系统提供了坚实的基础。

2、数据科学与统计学

数据科学和统计学专业的学生通常具备处理和分析大规模数据的技能，这在机器学习和深度学习领域是至关重要的。对数据的深刻理解有助于设计更有效的算法和模型。

3、电气工程与计算机工程

电气工程和计算机工程专业的学生通常学习硬件和嵌入式系统的知识，这对于在物联网（IoT）和嵌入式AI应用方面的工程师来说是宝贵的。

4、数学与应用数学

数学是AI背后的核心。线性代数、概率论、统计学等数学概念对于理解机器学习算法和模型的原理至关重要。

5、软件工程

软件工程专业的学生熟悉软件开发的最佳实践，具备构建可维护、可扩展的AI系统所需的技能。

6、人工智能与机器学习专业

一些大学已经开始提供专门的人工智能与机器学习专业，这为学生提供了更加深入的AI专业知识。

7、其他相关领域

除了上述专业背景外，AI工程师还可能来自生物医学工程、语言学、神经科学等相关领域，这有助于拓宽对AI应用领域的理解。

ai工程师如何从零开始学？

1、建立数学基础

从零开始学习AI的第一步是建立坚实的数学基础。掌握线性代数、概率论和统计学等基本数学概念对于理解机器学习算法是至关重要的。

2、学习编程语言

学习一门或多门编程语言，如Python、Java或C++，是成为AI工程师的关键。Python尤其在AI领域应用广泛，是一个理想的入门语言。

3、深入学习机器学习

理解机器学习的基本原理和算法是学习AI的重要一步。可以通过在线课程、教科书以及公开课程等途径学习相关知识。

4、掌握深度学习框架

深度学习是AI的重要分支，学习流行的深度学习框架如TensorFlow和PyTorch将有助于实际应用深度学习技术。

5、参与实际项目

参与实际的AI项目是应用所学知识的最佳方式。这可以是开源项目、竞赛或者个人项目。通过实际操作，你可以加深对理论的理解，并积累实际经验。

6、跟随AI领域的发展

AI领域发展迅猛，了解最新的研究和技术进展对于保持竞争力至关重要。阅读学术论文、关注AI社区和参与相关活动都是不错的途径。

7、拓展领域知识

除了核心的机器学习和深度学习知识，了解与自己专业领域相关的AI应用也是重要的。例如，医学领域的AI应用、自然语言处理等。

8、参与在线课程和培训

在线课程和培训平台提供了丰富的学习资源，如Coursera、edX、Udacity等，可以通过这些平台系统学习AI知识。

9、建立人际关系

参与AI社区，与同行、导师和从业者建立联系，分享经验和知识。社交网络和专业活动也是拓展职业圈子的好途径。

讲到这里，相信大家对于ai工程师是什么专业的，以及ai工程师如何从零开始学都有一定的了解了。总的来说，AI工程师是一个多领域知识交叉的职业，需要综合运用计算机科学、数学、数据科学等多方面的知识。从零开始学习AI需要坚实的数学基础、编程技能、深入的机器学习和深度学习知识，以及不断学习的心态。通过实际项目和不断跟进领域发展，初学者可以逐渐建立起自己在AI领域的专业能力。