金融界2023年12月30日消息，据国家知识产权局公告，厦门市美亚柏科信息股份有限公司申请一项名为“一种基于SQL实现机器学习算法的方法及系统“，公开号CN117312357A，申请日期为2023年9月。

专利摘要显示，本申请提供了一种基于SQL实现机器学习算法的方法及系统，提高了机器学习算法的执行效率和可维护性，通过将SQL语句转化为机器学习算法的执行流程，在SQL语句中嵌入机器学习算法的逻辑，以实现数据处理、特征工程、模型训练和预测等一系列机器学习任务。

与传统的机器学习算法相比，具有更高的灵活性和可扩展性，能够在不同数据源和数据类型之间进行快速切换，实现了机器学习和数据处理的无缝集成，简化了机器学习任务的编码过程，同时降低了算法实现的复杂度和开发成本。并且，本申请的方法还支持在分布式计算环境下进行大规模的机器学习任务，通过利用计算引擎的优化能力和分布式计算框架的并行处理机制可以提高任务的执行效率。