去年底Open AI首发ChatGPT至今已有一年。这一年里，生成式预训练大模型（下称：大模型）让原本平静的全球科技圈刮起飓风，年初潮涌布局、布年末理性思考；这一年里，中国企业经历了恐慌期、投入期和进步期，目前多款大模型在技术层面已对齐GPT-3.5；这一年里，人工智能已从技术创新“破圈”成影响艺术、司法甚至伦理的公共议题。

  那么，作为今年全球科技前沿的大模型，在我国经历了怎样的“从追赶到并跑”的开发之路？明年又将如何从技术应用走向商业化落地，带动模式和产业升级？人类又应如何应对大模型在就业、伦理、数据安全方面的挑战？岁末年初，贝壳财经精选张钹、凯文·凯利、龚克、王磊、黄铁军、李彦宏、周鸿祎、王小川、齐向东、曾毅等东等十位政、企、学、研名家的专访精华，与读者一起在AI热时代坚持冷思考。

  2023年以来，随着ChatGPT（OpenAI研发的一款聊天机器人程序）火热，隐藏在背后的“大模型”正走进人们的视野。实际上，早在2018年，北京智源人工智能研究院（简称：智源研究院）就已成立，是人工智能领域新型研发机构，也是国内最早从事大模型研究的机构之一。

  智源研究院院长、北京大学计算机学院教授黄铁军表示，大模型是一个时代方向，目前处于人工智能发展里程碑式的节点。人工智能或可以与工业革命、电力革命相提并论，工业革命替代人的体力，这次是替代人的智力，“要把大模型产业看成社会经济发展的新阶段”。

  目前有许多对公众开放的大模型产品，黄铁军认为，大模型需要通过用户迭代，也是海量用户不断提升、改进产品和服务的必要过程。比如，第一代搜索引擎并不够好，随着用户量上升，搜索准确度会越来越高。大模型可以产生无穷无尽的回答，哪些回答是用户最喜欢的，同样与大量用户迭代有关。

  如何理解大模型和通用人工智能（AGI）的关系？黄铁军提到，现在是从专用人工智能向通用人工智能发展，大模型是实现通用性人工智能最主要的技术路线，还有其他技术也在发展，目前来看效果展现出来了。人工智能正在往通用方向发展。

  “但是通用人工智能（AGI）是一个要命的事，AGI的严格定义是完全超越人类的智能。我们要不要去实现？应不应该把它当成一个目标去做？都值得讨论。全社会要从重大风险的角度去考虑问题，不能仅仅把它当成更先进技术去追求。”黄铁军强调。

  数据安全和隐私保护也是人工智能发展非常值得关注的问题，黄铁军表示，没有数据就没有智能，数据是源头，用好数据、管好数据，人工智能才能健康发展。这个过程中，隐私是最重要的问题之一，必须高度重视。目前做法都是尽可能把隐私数据脱敏训练大模型，再怎么重视都是应该的。

  人类还有哪些不能被替代？黄铁军认为，目前大模型智力和人类智力有差别，它在某些方面强，但在一些方面不强。譬如人类通常说的灵感，做出原创的科学技术突破能力，以及人脑和神经系统信号的表达和处理机制还是独特的。

  “大模型背后是人工神经网络系统，靠海量数据得到一定的智力，优势在于处理数据的规模和速度，毕竟人能获取的数据量有限，大模型凭借独特优势可以超出人的能力，有超越人类的可能。”黄铁军表示。

  让AI提供让灵长类动物感到有压力的、更聪明一些的服务，需要多久？黄铁军表示，大模型的智能水平主要取决于数据规模、丰富程度。大模型背后技术体系会不断改进，相比之下更高质量、更大规模的数据，能够发挥更大作用。目前大模型企业需要先活下来，满足用户服务，有一定收入，才能迭代往前发展，智力水平肯定会逐渐提高。

  “大家一定要把大模型看成社会经济发展新阶段的标志，是全局性的大事，而不只是几大大模型企业。就像电力时代，需要电器企业、发电机企业等各种不同角色共建。我想传达最重要的信息就是智力时代来了，大模型会像19世纪的电力革命一样，后边会有很多机会。”黄铁军强调。

  人工智能大模型时代的“生活图景”是何种景象？黄铁军表示，今天社会经济的运行，人的智力是最核心的要素。未来一些人的智力逐步被人工智能所取代。随着替代比例越来越高，社会经济运行效率就会越来越高。大家可能失业，但失业的人可能又会在新循环中找到新岗位，这是整个社会发展的一次大提升。效率提高之后，原来很多问题可能就解决了。

  黄铁军认为，人工智能或可以与工业革命、电力革命相提并论，如果只说第四次革命还是低估了它的影响。工业革命替代人的体力，这次是替代人的智力。往好的方面看，经济社会会有一个重大红利期，生活更便捷，物质、精神层面都得到了更好满足。

  “与此同时，风险或者挑战也更大了。简单地说，越来越多的智力任务交给人工智能系统运行，而且是交给为数不多的几个智能系统，智力替代级别越来越高，人类主导权也越来越低，某种意义上人的智力在不断退后，最终是交出控制权的风险越来越大。”黄铁军提到。

（文章来源：新京报）