去年底Open AI首发ChatGPT至今已有一年。这一年里，生成式预训练大模型（下称：大模型）让原本平静的全球科技圈刮起飓风，年初潮涌布局、年末理性思考；这一年里，中国企业经历了恐慌期、投入期和进步期，目前多款大模型在技术层面已对齐GPT-3.5；这一年里，人工智能已从技术创新“破圈”成影响艺术、司法甚至伦理的公共议题。

  那么，作为今年全球科技前沿的大模型，在我国经历了怎样的“从追赶到并跑”的开发之路？明年又将如何从技术应用走向商业化落地，带动模式和产业升级？人类又应如何应对大模型在就业、伦理、数据安全方面的挑战？岁末年初，贝壳财经精选张钹、凯文·凯利、龚克、王磊、黄铁军、李彦宏、周鸿祎、王小川、齐向东、曾毅等十位政、企、学、研名家的专访精华，与读者一起在AI热时代坚持冷思考。

  “没有人可以阻挡先进生产力的前进。”

  2023年，AI（人工智能）经历了飞速的发展，尤其在深度学习、自然语言处理和计算机视觉等领域取得了重大突破。随着大数据、云计算和算力技术的不断提升，AI的应用场景也得到了极大的拓展。

  在未来，AI将继续朝着更加智能化、自主化和协同化的方向发展。一方面，随着算法和模型的持续优化，AI将能够更好地理解和响应用户需求，为用户提供更加个性化和智能化的服务。另一方面，随着边缘计算和物联网技术的不断发展，AI将更加深入地融入各个产业和领域，推动产业升级和变革。同时，AI的发展也面临着一些挑战，如数据隐私、伦理道德和算法透明度等问题。

  世界工程组织联合会前任主席、中国新一代人工智能研究院执行院长、信创海河实验室主任龚克在接受新京报贝壳财经专访时表示，人类从茹毛饮血到畜牧农耕，手动的纺织到大屏纺织机械，马车牛车到汽车高速火车，人工的生产线到自动的生产线，算盘到大规模的超级计算，总是不断地创造出新的工具，这些工具在某些方面超过人类的能力，提升自身的能力。

  他认为，人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性基础，科学技术是战略性生产力，产生溢出效应、头雁效应。“我不赞成马斯克提出来的要把AI发展停下来的观点，任何人都不可能挡住先进生产力的前进，但是我们可以让先进的生产力在正确的轨道上发展。”龚克说道。

  AI的发展将会对我们的生产生活方式产生深远影响，大众正在积极拥抱这一变革，科技创新推动产业创新，催生新产业、新模式、新动能，发展新质生产力。

  人工智能在2023年“突变”达到前所未有的性能指标

  龚克表示，早在1957年，希勒和艾萨克森利用计算机完成了作曲，这本身就是生成，50年代到90年代，生成式AI由于受到科技水平的限制，仅限于小规模的实验，并不能做到真正的使用。

  他还介绍，从1990年到2010年，生成式AI经历了大发展，再到2020年5月，Open AI（人工智能公司）发布了当时全球规模最大的预训练语言模型GPT-3，具有1750亿参数，训练所用的数据量达到45TB，训练费用超过1200万美元。GPT-3在许多自然语言处理数据集上均具有出色的性能，包括翻译、问答和文本填空任务，还包括一些需要即时推理或领域适应的任务等，已在很多实际任务上大幅接近人类水平。

  “根据我们研究2250家人工智能企业的结果，这些企业的技术、人员、资金形成密集连接。我们观察到，人工智能的创新生产是一个通过技术、资金、人员相互连接，以平台为主导的创新生态，平台提供了数据、算法、算力、解决方案，汇聚了开发者、应用者、营销者和投资者。”

  龚克呼吁，要真正让实体经济和人工智能相融合，必须建立行业平台。他还提到，人工智能在2023年“突变”代表了人工智能大模型能达到前所未有的性能指标。同时，龚克指出，这只是一个新阶段的开始。

  值得注意的是，龚克并不认同国际上呼吁暂停人工智能大模型研发的观点。在他看来，暂停是没有用的。人工智能是先进生产力，它的发展势不可挡。他认为，人工智能在助力我国实现碳达峰碳中和目标、促进制造业及各个行业高质量发展、改进社会服务等各个方面可能形成国际优势与突破。所以，首先要发展好这个生产力，在发展中治理，以治理促进和保障其健康发展。

  技术未必中性，为AI立心重视伦理规范

  随着国产大模型陆续向公众开放，相关产品应用不断升温。尽管人工智能发展势不可挡，却难掩外界对于其风险和安全的担忧。

  龚克认为，生成式人工智能可能发生的内容错误，如果应用到了高敏感度的应用里，就会带来极大风险。这也是为什么全球不少声音强烈呼吁要对人工智能进行治理。他呼吁，加快建立全球多元对话，促成明确共识，在全球共识上来进行立法与规范，进行标准化。

  “今天生成式人工智能是含有内容的，我们必须为它立心，使得它符合我们的标准。”龚克建议，要以伦理作为基线，多元参与求共识；按风险分级管理，把握创新与安全。

  他提到，要充分认识和理解技术的局限性，为创新发展留出空间，“肯定会出错，一旦出错之后要给它纠正”，同时要充分认识AIGC（人工智能生成内容）的特点，对使用者加以适当规制。如同车辆安全，不仅要管造车的、修路的，也要管开车的。

  “没有人可以阻挡先进生产力的前进，而要努力代表先进生产力的发展要求。”龚克说，生成式人工智能标志人工智能进入新阶段，进步是令人鼓舞的，但是固有的不足，各方需要有充分的认识；从技术到生产，还需要继续创新突破，探索走出一条实事求是、与实体经济深度融合的有效路径；要把联合国教科文组织的AI治理伦理框架落实为我们中国综合治理AI的实践，守住伦理底线，包容创新探索。

（文章来源：新京报）