新火种
2024-01-04 
理想汽车申请神经网络训练专利，能够避免过度训练，减少计算资源的消耗
金融界2023年12月26日消息，据国家知识产权局公告，北京罗克维尔斯科技有限公司申请一项名为“神经网络训练方法、装置、神经网络、设备、介质及产品“，公开号CN117291243A，申请日期为2022年6月。
专利摘要显示，本申请公开了一种神经网络训练方法、装置、神经网络、设备、介质及产品，涉及计算机技术领域。神经网络训练方法包括：获取样本数据；根据样本数据，训练目标神经网络；在训练目标神经网络的过程中，通过目标神经网络的第一用户自定义层接收用于结束训练目标神经网络的结束指令；响应于结束指令，结束训练目标神经网络，得到目标模型。通过本申请公开的方案，能够避免过度训练，减少计算资源的消耗。
本文源自：金融界
作者：情报员
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